Évtizedekig az automatizálás jelentette a működési hatékonyság csúcsát. Az automatizálás azt jelentette, hogy rendszereket programoztak ismétlődő feladatok elvégzésére, felszabadítva az emberi időt a stratégiaibb tevékenységekre. Ma azonban egy még mélyrehatóbb átalakulásnak vagyunk tanúi: az automatizálásról az intelligens vezénylésre való áttérésnek . Már nem csak a parancsokat végrehajtó rendszerekről van szó, hanem adaptív ökoszisztémákról, amelyekben több mesterséges intelligencia (MI) ágens önállóan koordinálja, tanulja és optimalizálja az összetett folyamatokat. Ez a váltás újraértelmezi a szervezetek működését és versenyét, különösen Latin-Amerikában, ahol ezeknek a technológiáknak az elterjedése gyorsan növekszik.
Az automatizálás eddig látható előnyöket hozott a hatékonyság, az ismételhetőség és a skálázhatóság terén. És ez még az úgynevezett ügynökségi mesterséges intelligencia által elért térnyerés előtt is így van. A mesterséges intelligencia ágensei nem pusztán az emberi bemenet végrehajtói: az autonómia felé repülnek. A parancsokra vagy promptokra reagáló nagynyelvi modellekkel (LLM) ellentétben az ágensek képesek autonóm döntéseket hozni a célok elérése érdekében, API-kon keresztül integrálódni más rendszerekkel, összetett munkafolyamatokat koordinálni, tárgyalni, feladatokat rangsorolni, és a pályákat az új információknak vagy korlátoknak megfelelően módosítani. Röviden: a mesterséges intelligencia megszűnik reaktív eszköz lenni, és proaktív együttműködővé válik .
A legfrissebb adatok mind a lelkesedést, mind a kihívásokat feltárják ebben az átmenetben. Brazíliában a kutatások . Továbbá egy tanulmány szerint a szoftvervezetők 93%-a már fejleszt – vagy tervez fejleszteni – egyedi mesterséges intelligencia alapú ügynököket, amelyek várható előnyei közé tartozik a megnövekedett termelékenység, a kódminőség, a projektek skálázhatósága és a jobb tesztelés.
A mesterséges intelligencia általi összehangolás minőségi ugrást jelent a hagyományos modellekhez képest. Míg a klasszikus automatizálás szkripteket , az összehangolás több specializált MI-ügynök összehangolását jelenti egy egységes rendszeren belül a közös célok hatékony elérése érdekében. Minden ügynök egy adott funkcióra összpontosít, amelyet egy központi vezérlő koordinál, amely a kommunikációt, a feladatdelegálást és az eredmények integrációját kezeli. Ez a megközelítés lehetővé teszi a vállalatok számára a hatékonyság maximalizálását és a szétválasztott vagy átfedő megoldások káoszának elkerülését, valóban intelligens és adaptív munkafolyamatokat hozva létre. Az ügyfélélmény (CX) szempontjából az intelligens összehangolás szintén jelentős előrelépést kínál. Brazíliában...
Egy jelentés szerint jelenleg az ügyfélszolgálati esetek mintegy 30%-át mesterséges intelligencia oldja meg, és az előrejelzések szerint ez a szám két éven belül eléri az 50%-ot. Azt is becsülik, hogy a mesterséges intelligencia alapú ügynökök bevezetése helyben 23%-os ügyfél-elégedettségnövekedést, 20%-os bevételnövekedést az upsellingnél Nemzetközi felmérések szerint a vállalati vezetők körében az autonóm mesterséges intelligencia alapú ügynökökbe vetett bizalom az elmúlt évben 43%-ról 27%-ra zuhant.
Az MI-ügynököket az teszi egyedivé, hogy képesek önállóan meghatározni, hogyan érjék el a felhasználó által meghatározott célokat. Nem meglepő módon sok elemző a MI-ügynökök munkafolyamatait a jelenlegi technológia egyik legfontosabb trendjének tartja, amelyek potenciálisan nagyobb előrelépést hozhatnak, mint a következő generációs alapmodellek. Az alapvető különbség az autonómiában rejlik: míg egy nagy nyelvi modell listákat vagy útiterveket generálhat, egy MI-ügynök kereshet, összehasonlíthat, tárgyalhat, sőt akár foglalásokat is végrehajthat, idővel tanulva a felhasználó kontextusáról. Ők jelentik a hidat az automatizálás és az autonómia között, API-kon keresztül más ügynököket vagy szolgáltatásokat indítva el összetett problémák megoldása érdekében.
Sok vállalatnak még mindig nincs kiforrott adatinfrastruktúrája, nem egyértelmű megvalósítási ütemtervei vannak, vagy irányítási, etikai és elszámoltathatósági akadályokkal szembesül. Ahhoz, hogy az intelligens vezénylés valósággá váljon, három egyidejű fronton van szükség beruházásokra: technológia, emberi tehetség és irányítás .
Technológiai szempontból elengedhetetlen az MI-rendszerek közötti integráció, az autonóm ágensek, az API-kon keresztüli interoperabilitás, a robusztus architektúra és a folyamatos monitorozás. Az emberi tehetség tekintetében új szakemberek – ágensmérnökök, MI-architektok, gyors mérnökök – és a meglévő csapatok átképzésére van szükség. Az irányításban kritikus fontosságú annak egyértelmű meghatározása, hogy mely döntések hozhatók meg autonóm módon, az adatvédelem, a biztonság, az elfogultság mérséklése és a döntések auditálása érdekében hozott biztosítékok létrehozása.
Ahogy Bill Gates helyesen megfigyelte, a mesterséges intelligencia által vezérelt ágensek alapvetően meg fogják változtatni a számítógépekkel való interakciónkat, forradalmasítva a szoftveripart, és a számítástechnika legnagyobb forradalmát idézve elő azóta, hogy a parancsok gépeléséről az ikonok koppintására tértünk át. De ahhoz, hogy ez a forradalom fenntartható és előnyös legyen, felelősségteljes fejlesztést kell biztosítanunk, foglalkoznunk kell az etikai kérdésekkel, és olyan jövőt kell előmozdítanunk, ahol a mesterséges intelligencia egy jobb világ megteremtéséhez járul hozzá, az emberi találékonysággal együttműködve, nem pedig annak helyettesítésével.
Az intelligens vezénylés nemcsak kiterjeszti az automatizálást, hanem újraértelmezi a működési modelleket is. Ez nem az emberi munka végét jelenti, hanem az emberek és gépek közötti együttműködés új korszakának kezdetét, amelyben az egyes szakértők szakértelme kiegészíti a másik szakértelmét. Ezért azok a szervezetek, amelyek adaptív mesterséges intelligencia ökoszisztémákat alkalmaznak, képesek lesznek gyorsan reagálni a piaci változásokra, személyre szabni a felhasználói élményt nagy léptékben, optimalizálni a költségeket, és felszabadítani az embereket a magasabb értékű tevékenységekre – kreativitásra, empátiára és stratégiai ítélőképességre.
A szükséges átmenet bátorságot, vezetést és hosszú távú jövőképet igényel; az első jelek azonban azt mutatják, hogy azok, akik ezt a mozgalmat vezetik, jelentős versenyelőnyre tehetnek szert, különösen Latin-Amerikában, ahol sok piac még az átalakulás korai szakaszában van.
