Ha, az elmúlt két évben, A generatív mesterséges intelligencia megjelenése egy pillantást nyújtott ennek a technológiának a potenciáljára – e, meg kell egyeznünk – jelentős hatással volt az olyan területekre, mint az ügyfélszolgálat, 2025-ben tanúi leszünk az "ügynöki MI-k" fejlődésének, amelyek ígérik, hogy lényegesen átalakítják a technológia táját. A mesterséges intelligencia modellek egyre szélesebb körű terjedésével egyre több vállalat és niche számára, a tény az, hogy, ma, egy vállalat sem ignorálhatja a mesterséges intelligencia potenciális alkalmazását az innovációban vagy a működésben.
Különbözik a hagyományos MI-ktől, amelyek folyamatos emberi felügyeletet igényelnek, az ügynöki IA-kat úgy tervezték, hogy függetlenül működjenek, bonyolult feladatok elvégzése közvetlen emberi beavatkozás nélkül. Ez az előrelépés a mélytanulási algoritmusoknak köszönhető, amelyek lehetővé teszik a rendszerek számára, hogy valós időben megértsék és feldolgozzák a nagy mennyiségű adatot, gyorsan alkalmazkodva az új információkhoz és kontextusokhoz
Ezenkívül, az ügynöki MI rendszerek nagy mennyiségű adatot használnak különböző forrásokból, hogy függetlenül elemezzék a kihívásokat, stratégiák kidolgozása és összetett, egymásra épülő feladatok végrehajtása. Ennek a típusú MI alkalmazásának potenciálja hatalmas, a vásárlói szolgáltatással kezdve, bármilyen típusú információ vagy a vállalat folyamatait feldolgozva, és a kiberbiztonságért is, hol van lehetőség automatizálni azokat a feladatokat, amelyeket ma emberi beavatkozással kell elvégezni, hogyan elemezzük és javítsuk a rendszerek sebezhetőségeit, például.
Brazíliában, az ügynöki MI elfogadása még mindig kezdeti szakaszban van. Már léteznek olyan szektorok, amelyek tesztelik az új modellt, és a IPEA által végzett kutatás szerint, 2025-ig, körülbelül 40% a nagy brazil vállalatok közül tervezik, hogy integrálják az ügynöki AI rendszereket működésükbe
Az ügynöki MI hatása
A mesterséges intelligencia ügynöki hatásának potenciálja óriási. A bankok és pénzügyi intézmények akár 50%-kal is csökkenthetik a csalások előfordulását a technológia révén, a Brazíliai Bankok Szövetsége (FEBRABAN) szerint.
Az egészségügyi szektor is alkalmazhatja az új technológiát. A Brazília Orvosi Egyesület (AMB) hangsúlyozza, hogy az ügynöki MI potenciálisan akár 30%-kal is csökkentheti az orvosi hibákat, mivel a technológia képes orvosi nyilvántartásokat elemezni, a betegek vizsgálati eredményei és egészségügyi előzményei a pontosabb diagnózisok javaslásához. Az iparban, az intelligens automatizálást az ügynöki MI fogja ösztönözni, ami lehetővé teszi a gépek és folyamatok autonóm működését.
A generatív mesterséges intelligencia kiterjesztése a termelési környezetre
A generatív mesterséges intelligencia használatának elterjedése ellenére, hatása még mindig alacsony a termelési környezetben, a használat intenzívebbé válik néhány piacon, képek és videók készítése. A Gartner szerint, az AI-modell elfogadása várhatóan növekedni fog a termelési környezetben 2026-ig – akár 80%-os elfogadottságot is elérve a vállalatok körében.
Brazíliában, A generatív AI eszközök vállalatok általi alkalmazása növekszik, ahogy a szervezetek felismerik e technológiák értékét a folyamatok optimalizálásában és az innovációban. Különböző iparágak vállalatai, beleértve a hirdetést, média, a tervezés, generatív AI-t használtak személyre szabott tartalmak és hatékonyabb kampányok létrehozására.
Ezenkívül, nagy vállalatok kezdik integrálni a generatív mesterséges intelligenciát napi működésükbe az adatelemzés javítása érdekében, a repetitív feladatok automatizálása és a piaci trendek előrejelzése. Ezeknek az eszközöknek a bevezetése átalakíthatja a brazil vállalatok működését, a globális piacon a hatékonyság és a versenyképesség növelése
A mesterséges intelligencia egyre inkább emberivé válik
A ChatGPT-5 megjelenése a következő hónapokban várható, és az új verzió egyik legjobban várt funkciója a természetes beszélgetések fenntartására képes eszköz fejlettebb képessége. Ez azt jelenti, hogy a chatbot képes lesz követni a beszélgetés menetét, megérteni a kontextust és a rejtett jelentést, és akár "érzelmileg" is válaszolni
Ezenkívül, szakértők azt javasolták, hogy a GPT-5 hasonló emberi gondolkodási képességekkel fog rendelkezni, képes megérteni egy beszélgetés kontextusát átfogóbb módon
2025: a kis AI modellek éve
Mikor jelent meg a mesterséges intelligencia, a tanulási modellek, amelyeket LLM-nek neveznek – A Nagy Nyelvi Modellek tömegesen elterjedtek, hogy népszerű eszközök jelenjenek meg a piacon. Ezek a modellek nagy mennyiségű adaton vannak betanítva – azonban, ezek az információk felszínesebbek.
A kis modellek olcsóbbak az építéshez és üzemeltetéshez, és könnyebben alkalmazkodnak a speciális felhasználásokhoz. Ahelyett, hogy mindent megpróbálnál csinálni, a kis modellek testreszabottak, hogy egy korlátozottabb napi feladatkört hajtsanak végre egy konkrét üzleti igényhez
A LLM-ek milliárdnyi paraméterrel rendelkeznek, és hatalmas mennyiségű adatra és számítási teljesítményre van szükségük a betanításhoz és a végrehajtáshoz. Kis modellek, másrészt, hatékonyan képezhetők kevesebb adatokkal, és sokkal kevesebb számítási teljesítményt igényelnek, ezért, energia) végrehajtásához
Összefoglalva, ezek a változások ígéretesek, hogy átalakítják a különböző szektorokat és jelentős újításokat hoznak az emberek és a vállalatok mindennapjaiba. A mesterséges intelligencia előretörése, mind a hozzáférhetőség, mind a kifinomultság szempontjából, tovább demokratizálja a fejlett technológiákhoz való hozzáférést, az utat egy olyan jövő felé, ahol a technológia mélyen beágyazódik a társadalom minden aspektusába.
A kis és specializált AI modellek elterjedésével, elvárják, hogy a testreszabás és a hatékonyság új szinteket érjen el, egyre inkább a különböző szektorok specifikus igényeihez igazodó megoldásokat kínálva. Tehát, a 2025-ös év ígéretes lesz, kétségtelenül, egy év a mesterséges intelligencia nagy forradalmaiért.
