Ha az elmúlt két évben a Generatív Mesterséges Intelligencia megjelenése bepillantást engedett ebbe a technológiába, és meg kell állapodnunk 2025-ben, a Generatív Mesterséges Intelligencia megjelenése ésszerű hatást gyakorolt olyan területekre, mint pl. ügyfélszolgálat, látnunk kell az “IAs agentic” fejlesztését, amelyek a technológiai környezet lényeges átalakítását ígérik. Az AI-modellek egyre szélesebb körére való kiterjesztésével együtt a vállalatok és rések, az a tény, hogy ma egyetlen vállalat sem hagyhatja figyelmen kívül az AI potenciális alkalmazását az innovációban vagy a műveletekben.
A hagyományos mesterséges intelligencia-kkel ellentétben, amelyek állandó emberi felügyeletet igényelnek, az ügynöki mesterséges intelligencia-ket úgy tervezték, hogy önállóan működjenek, összetett feladatokat hajtsanak végre közvetlen emberi beavatkozás nélkül. Ezt az előrelépést olyan mély tanulási algoritmusok teszik lehetővé, amelyek lehetővé teszik a rendszerek számára, hogy nagy mennyiségű adatot valós időben megértsenek és feldolgozzanak, gyorsan alkalmazkodva az új információkhoz és kontextusokhoz.
Emellett az ügynöki MI-rendszerek nagy mennyiségű, különböző forrásokból származó adatot használnak fel a kihívások önálló elemzésére, stratégiák kidolgozására és összetett feladatok egymás utáni elvégzésére. Az ilyen típusú AI alkalmazásának lehetősége óriási, kezdve az ügyfélszolgálattal, bármilyen típusú információ feldolgozásán vagy vállalati folyamatokon keresztül, valamint a kiberbiztonság által is, ahol lehetőség van olyan feladatok automatizálására, amelyeket ma emberi beavatkozással kell elvégezni, mint például a rendszerek sebezhetőségeinek elemzése és javítása.
Brazíliában az ügynöki AI átvétele még korai szakaszában van, Már vannak olyan ágazatok, amelyek tesztelik az új modellt, és az Alkalmazott Gazdaságkutató Intézet (IPEA) felmérése szerint 2025-re mintegy 40% nagy brazil vállalat tervezi az ügynöki AI rendszerek integrálását működésébe.
Az ügynöki AI hatása
A brazil bankszövetség (FEBRABAN) szerint a bankok és pénzintézetek akár 50%-vel is csökkenthetik a technológiával kapcsolatos csalások előfordulását.
A Brazil Orvosi Szövetség (AMB) kiemeli, hogy az ügynöki mesterséges intelligencia akár 30%-vel is csökkentheti az orvosi hibákat, mivel a technológia képes az orvosi feljegyzések, a vizsgálati eredmények és a betegek egészségi állapotának elemzésére, hogy pontosabb diagnózisokat javasoljon. Az iparban az intelligens automatizálás az ügynöki mesterséges intelligencia vezérli, amely lehetővé teszi a gépek és folyamatok önálló működését.
A generatív mesterséges intelligencia kiterjesztése a produktív környezetbe
Még a generatív AI használatának elterjedésével is, hatása még mindig alacsony volt a produktív környezetben, intenzívebb használat mellett egyes résekben, mint például a kép - és videóalkotás A Gartner szerint ennek az AI modellnek az átvétele 2026-ig növekednie kell a vállalatok produktív környezetében 80%.
Brazíliában a generatív AI eszközök vállalatok általi elfogadása egyre növekszik, mivel a szervezetek felismerik e technológiák értékét a folyamatok optimalizálása és innovációja terén. A különböző ágazatok vállalatai, beleértve a reklámozást, a médiát és a tervezést, generatív AI-t használtak személyre szabott tartalom és hatékonyabb kampányok létrehozására.
Emellett a nagyvállalatok kezdik integrálni a generatív mesterséges intelligenciát napi működésükbe, hogy javítsák az adatelemzést, az ismétlődő feladatok automatizálását és a piaci trendek előrejelzését. Ezen eszközök alkalmazása megváltoztathatja a brazil vállalatok működését, növelve a hatékonyságot és a versenyképességet a globális piacon.
Az AI egyre inkább humanizálódik
A ChatGPT-5 elindítása várhatóan a következő hónapokban fog megtörténni, és ennek az új verziónak az egyik legjobban várt funkciója az eszköz továbbfejlesztett képessége a természetes beszélgetések lebonyolítására. Ez azt jelenti, hogy a chatbot képes lesz követni a beszélgetés menetét, megérteni a kontextust és a rejtett jelentést, és még válaszolni is “érzelmileg egyszerű”.
Ezenkívül a szakértők azt javasolták, hogy a GPT-5 az emberekéhez hasonló érvelési készségekkel rendelkezik, és átfogóbb módon képes megérteni egy beszélgetés kontextusát.
2025: a kis AI modellek éve
Amikor az AI megjelent, az LLM-ek UD-nek vagy a nagy nyelvi modelleknek nevezett tanulási modelleket tömegesen alkalmazták, így népszerű eszközök jelentek meg a piacon. Ezeket a modelleket nagy mennyiségű adatra képezik ki ^ DE ez az információ felületesebb.
A kis modellek építése és üzemeltetése olcsóbb, és könnyebben adaptálhatók speciális alkalmazásokhoz. Ahelyett, hogy mindent megpróbálnának megtenni, a kis modelleket úgy alakítják ki, hogy egy adott üzleti igényhez korlátozottabb napi feladatokat hajtsanak végre.
Az LLM-ek több milliárd paraméterrel rendelkeznek, és hatalmas mennyiségű adatot és számítási teljesítményt igényelnek a betanításhoz és végrehajtáshoz. A kis modellek viszont hatékonyan betaníthatók kevesebb adattal, és sokkal kevesebb számítási teljesítményt (és ezáltal energiát) igényelnek a végrehajtáshoz.
Röviden, ezek a változások azt ígérik, hogy átalakítják a különböző ágazatokat, és jelentős újításokat hoznak az emberek és a vállalatok mindennapi életébe. A mesterséges intelligencia fejlesztése mind a hozzáférhetőség, mind a kifinomultság tekintetében tovább demokratizálja a fejlett technológiákhoz való hozzáférést, megnyitva az utat egy olyan jövő előtt, amelyben a technológia mélyen integrálódik a társadalom minden aspektusába.
A kisméretű és speciálisabb MI-modellek elterjedésével a személyre szabottság és a hatékonyság várhatóan új magasságokat ér el, olyan megoldásokat nyújtva, amelyek egyre inkább igazodnak az egyes ágazatok sajátos igényeihez, ezért 2025 kétségtelenül a nagy forradalmak évének ígérkezik az AI számára.
