A technológia fejlődésemélyhamisítványsúlyos kihívásokat jelent a digitális biztonság számára. Brazíliában, ez a fajta gyorsan elterjedt: 2024 októberében, A Szövetségi Kerületi Polgári Rendőrség megindította a "DeGenerative AI" műveletet, azért, hogy felszámoljanak egy banki fiókokba való behatolásra specializálódott bűnbandát, amely mesterséges intelligencia alkalmazásokat használ
A vizsgált csoport több mint 550 kísérletet tett digitális bankok ügyfeleinek bankszámláiba való behatolásra, koordinált támadások révén, harmadik fél adatok és deepfake használata, miben, a módszer alapján sikerült reprodukálni a folyószámla-tulajdonosok képét a számlanyitási eljárások és új eszközök aktiválásának érvényesítésére. A banda körülbelül 110 R$-t tudott mozgósítani.000.000 magányszemélyi és jogi személyi számlákon keresztül, pénzmosásra utaló tevékenységekben — a kár nem volt olyan rossz a bankok csalásmegelőző auditjának köszönhetően, ami, akik megakadályozták a csalások nagy részét
A deepfake technika folyamatosan fejlődik — és még inkább növekedni fog: a Deloitte kutatása szerint, lehet találni a deep web-en csalási szoftvereket, amelyek ára 20 dollártól több ezer dollárig terjed, mi mutatja a globális csalások gazdasági hatalmát, kifejezés, amelyet a Javelin Strategy & Research használ a globális szinten zajló bűnözői tevékenységek növekedésének leírására, különböző típusú csalások beleértve
A Pénzügyi Csalás Jelentés szerint, az idwall által készült, a magas bonyolultságú csalások 16%-kal nőttek, amikor összehasonlítjuk a 2023-as első negyedévet a 2024-essel. De amikor a magas komplexitásról beszélünk, milyen csalásokra kell a vállalatoknak figyelniük
Két gyakori típus létezik: felhasználók és dokumentumok létrehozása szintetikus adatokkal, hogyan generálnak a csalók hamis dokumentumokat és arcokat valós adatok alapján, a csalást meggyőzőbbé és nehezebben észlelhetővé téve; és a szelfik manipulálása, amelyikben egy valódi dokumentumot egy generált fényképpel kombinálnakmélyhamisítványarcfelismerő rendszerek kijátszására. Ezek a csalások a digitális utazás különböző pillanataiban előfordulhatnak, új ügyfelek regisztrálásakor, eszközök vagy jelszavak cseréje során, és új termékek és hitel iránti kérelmekben, például
A digitális biztonsági megoldások hatékony létrehozása olyan bonyolult, mint a csalások megelőzése — különösen, ha figyelembe vesszük, hogy a brazil piacnak sajátosságai vannak, különböző mobiltelefon modellek és operációs rendszerek, elavult mobil eszközök használatban és a lakosság egy része korlátozott internet-hozzáféréssel, miért nehezíti meg a fejlett biztonsági technológiák bevezetését
De azonban, még a nehézségek közepette is, elengedhetetlen, hogy magas szintű védelmet biztosítsunk a csalók ellen, akik folyamatosan fejlesztik technikáikat; ezért, sok vállalat elkezdte tesztelni eszközeiket olyan módszerek alkalmazásával, amelyeket a csalók már használnak, mint 2D és 3D maszkok, az arcfelismerő rendszerek kijátszásának szimulálására és megkísérlésére. Ezenkívül, megkövetelni azokat a tanúsítványokat, amelyek biztosítják, hogy a használt biometrikus azonosítás hatékony a deepfake-ek észlelésében — mint az iBeta 2 pecsét esetében —, elengedhetetlen, hogy a vállalatok megbízható és biztonságos technológiát alkalmazzanak
Mindazonáltal, csak a biometrikus ellenőrzés nem elegendő a deepfake-ek észlelésére: többrétegű megközelítésre van szükség. A felhasználói adatok hitelességének pontosabb megerősítése érdekében, ezt a technológiát más erőforrásokkal kell kombinálni, mintadokumentológia, OCR (optikai karakterfelismerés) és bháttérca fenébe. Ezek a validálási erőforrások integrálása megakadályozhatja, hogy egy felhasználót elfogadjanak a folyamatbanbeillesztésa cég nevében hamis adatokkal vagy más személy dokumentumaival, például
A generatív AI eszközök és a kifinomult technikák fejlődésével, amelyek megkönnyítik és olcsóbbá teszik a csalások végrehajtását, a deepfake-ból származó csalások valószínűleg még inkább el fognak terjedni, kilépve a jogellenességből és belépve a „kiskereskedelembe”. Ebben a forgatókönyvben, a vállalatoknak minél előbb befektetniük kell olyan megoldásokba, amelyek összekapcsolják a technológiát, automatizálás és intelligencia, központi megoldások választása, amelyek integrálják az összes nyilvántartási adatot, a felhasználó dokumentumai és biometrikus adatai egy helyen
