Amikor a legdisruptívabb és legnépszerűbb technológiákra gondolunk, amelyek teret nyernek az üzleti világban, lehetetlen figyelmen kívül hagyni a mesterséges intelligenciát, mint az egyik fő eszközt. És nem véletlen, mivel a kutatás 'A mesterséges intelligencia állapota 2024 elején: a generatív AI elfogadása megugrik és elkezd értéket teremteni', a McKinsey által végzett, felfedi, hogy a vállalatok 72%-a már használ mesterséges intelligenciát. A lelkesedést elsősorban az ismétlődő feladatok automatizálás általi megszüntetésének lehetősége táplálja, a szakemberek idejének optimalizálása, ami hasznosítható nagyobb értékű és releváns tevékenységekben, költségek csökkentése és a hatékonyság növelése
Ez a lázadás olyan érzést kelthet a menedzserekben, akik még nem fogadták el ezt a technológiát, hogy hátrányban vannak. Magasan versenyképes piacokon, általános, hogy innovatív megoldásokat keresnek a szervezetek, hogy kiemelkedjenek és elérjék a sikert. Mindazonáltal, kulcsfontosságú, hogy a vezetők stratégiailag gondolkodjanak, mielőtt új technológiákat alkalmaznak, elkerülve a kapkodó döntéseket, amelyek csupán az innováció látszatát keresik. Fontos biztosítani, hogy e megoldások elfogadása összhangban legyen az üzleti igényekkel, és hogy megértsük, hogyan tudják, valójában, növekedés ösztönzése
A gyermekelhelyezést gondosan meg kell vizsgálni, mert bármilyen változás a munkahelyi rutinban változásokat von maga után a folyamatokban, szervezeti struktúrák és a kultúra, amiatt annyira időt és erőforrást igényel.
A döntéshozatal támogatására, szakértők, mint Alexandre Nascimento, MIT kutató, bemutatják azokat a tanulmányokat, amelyek alapvetőek lehetnek egy AI terv kidolgozásában az üzlet számára. Egy példa az AI2M (Mesterséges Intelligencia Elfogadási Szándék Modell), általa létrehozva,amelyek öt fő tényezőt vesznek figyelembe, amelyek befolyásolják a mesterséges intelligencia integrációs szándékát: a támogató feltételek, ami azt értékelik, hogy a felhasználó hisz-e abban, hogy rendelkezik a szükséges erőforrásokkal a mesterséges intelligencia használatához; a teljesítmény elvárása, hogy a felhasználó hisz-e abban, hogy az MI javítani fogja a munkateljesítményét; a várakozás erőfeszítésére, ami a felhasználó észlelését tükrözi a mesterséges intelligencia tanulásának és használatának nehézségéről; önhatékonyság, mi a felhasználó bizalma a mesterséges intelligencia használatának képességében; és a társadalmi hatás, ami, amely értékeli a mások által érzékelt nyomást az MI elfogadására.
Általánosabb módon, ezeknek a döntéshozóknak a következő helyzetet kell figyelembe venniük: mi a probléma, amellyel szembenézek, és hogyan segíthet az MI a megoldásában, ahelyett, hogy a fordított megközelítést alkalmaznánk, mi lenne, ha úgy döntenénk, hogy az AI-t úgy valósítjuk meg, hogy nem vesszük figyelembe, hol és hogyan fogják alkalmazni. Ezek a kérdések nem azt a szándékot szolgálják, hogy negatív képet fessenek a mesterséges intelligencia integrációjáról, mert nyilvánvaló, mennyire előnyös lehet a munkafolyamatok számára. Helyette, a cél az, hogy hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligenciát eszközként kell kezelni, és nem mint csodás megoldás, hogyan a média gyakori figyelme által generált lelkesedés és buzz gyakran úgy tűnik. Így, a szervezetek maximalizálhatják a mesterséges intelligencia előnyeit és biztosíthatják a hatékony átalakulást
