Hogyan állapítható meg, hogy vállalata szükséges-e mesterséges intelligenciára

Szakkiállításokon, előadásokon, rendezvényeken, könyveken, kongresszusokon, cikkeken és tulajdonképpen bármely jelenlegi üzleti körben széles körben vitatták meg a vállalati világban a mesterséges intelligencia (MI) átvételét, a különböző szektorok vállalatai és vezetői egyre inkább meg vannak győződve arról, hogy az AI elengedhetetlen versenyképességének és relevanciájának megőrzéséhez a piacon.  

De bár sok vállalat elismeri az AI értékét, kevesen integrálják hatékonyan az ilyen típusú technológia által kínált lehetőségeket stratégiai és átalakító módon. Amit látunk, az a legtöbb esetben alacsony hatású, egyszeri kísérleti projektek, amelyek nem megragadják a valódi értéket, amit az AI kínálhat. 

A vállalatoknak általában megvan a gyakorlata, hogy bármilyen technológiai újdonsággal szemben elfogadják a “pilotar-evaluate-scale-maturategri” projektvégrehajtási modellt. És az AI-val sok szervezet valójában teszteket és kísérleti projekteket végez különböző részlegeken és tevékenységtípusokon, ugyanazt az eljárási logikát használva. Ezek a kísérletek általában bizonyos területeken hatékonyság- és termelékenységnövekedésre törekszenek, időt szabadítva fel az alkalmazottak számára, hogy a magasabb értékű tevékenységekre összpontosítsanak. Bár fontosak, ezek a kezdeményezések gyakran korlátozottak, nem befolyásolják jelentősen az üzleti stratégiát, és gyakran nem tudnak méretarányos értéket teremteni. 

Felmerül a kérdés: miért nem fejlődnek ezek a pilóták szélesebb körű, átalakuló kezdeményezésekké? A válasz a mesterséges intelligencia stratégiai megközelítésének hiányában rejlik a szervezeteken belül, amelyet világos jövőképnek kell vezérelnie, és amelyet a vezetésnek és az IEOT-nak gyakran igazgatósági szinten kell fenntartania, beleértve. 

Hogyan lehet elmozdulni az AI stratégiai felhasználása felé 

Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia valóban forradalmi legyen a vállalatokon belül, a vezetőknek és vezetőknek újra kell gondolniuk ennek a technológiának a szerepét üzleti tevékenységük összefüggésében. Ez messze túlmutat az új szoftverek bevezetésén vagy a konkrét feladatok automatizálásán; a folyamatok, termékek, sőt egész üzleti modellek újragondolásáról van szó az AI szemszögéből. 

Vezetés felépítése az AI számára 

Az egyik fő akadálya a az AI stratégiaibb elfogadása az átalakulás ösztönzésére felhatalmazott vezetők hiánya. Azok a vállalatok, amelyek valóban előmozdítják az AI-t, olyan vezetőkre és igazgatótanácsokra támaszkodnak, amelyek megalapozott döntéseket hoznak erről a technológiáról. Az adatokkal és mesterséges intelligenciával foglalkozó alelnökök, szakértői tanácsadók és innováció-központú irányítás néhány példa azokra a keretekre, amelyek felgyorsíthatják az AI széles körű elfogadását. 

Kultúraváltás és munkavállalói képzés 

Az AI nem csak a technológiáról szól, hanem az emberekről is. Ahhoz, hogy széles körben elterjedjen és integrálódjon, kritikus fontosságú, hogy az alkalmazottak megértsék, hogyan befolyásolhatja a technológia rutinjaikat és ágazatukat. A folyamatos képzés és az innovációs kultúra előmozdítása elengedhetetlen ahhoz, hogy az alkalmazottak részesei legyenek a változásnak, és aktívan hozzájárulhassanak. 

Robusztus adatstratégia elfogadása 

Az AI az adatokra támaszkodik a hatékony működés érdekében Ezért kulcsfontosságú, hogy a vállalatok robusztus és jól strukturált adatstratégiával rendelkezzenek, Ez magában foglalja az adatok biztonságos és etikus gyűjtését, tárolását, feldolgozását és elemzését. A vállalatoknak fel kell készülniük arra, hogy nagy mennyiségű adatot kezeljenek, és feltárják a gépi tanulást és a mély tanulási eszközöket, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy értékes betekintést nyerjenek. 

Példák a Big Tech-től 

A nagy tech cégek vezetik az átalakítást az AI-val és referenciaként szolgálnak a vállalati szektor számára A Meta például az AI-t használja a hirdetési folyamatok automatizálására, maximalizálva a kampányok elérhetőségét és hatékonyságát Egy másik példa az Amazon, amely az AI-t a működésének minden pontján alkalmazza, a termékajánlástól a logisztikai menedzsmentig Ezek az esetek szemléltetik, hogy az AI stratégiai használat esetén nem csak a belső folyamatokat, hanem az ügyfélélményt is képes átalakítani és a pénzügyi eredményeket kihasználni. 

Integráció a stratégiai célkitűzésekkel 

A pontpilótákon való túllépéshez fontos, hogy az AI-kezdeményezések igazodjanak a vállalat stratégiai célkitűzéseihez Az AI-t olyan eszköznek kell tekinteni, amely segíthet e célok hatékonyabb és eredményesebb elérésében. Például, ha egy vállalat növelni kívánja az ügyfelek elégedettségét, kihasználhatja az AI-t, hogy valós idejű testreszabást kínáljon, vagy előre jelezze a problémákat, mielőtt azok bekövetkeznének, az AI-t be kell építeni minden olyan nagy projektbe, amely szervezeti stratégiai tervezést jelent. 

A mesterséges intelligencia értékének nagyarányú megragadásához a vállalatoknak le kell küzdeniük bizonyos közös kihívásokat, mint például a változásokkal szembeni ellenállás és a technikai összetettség. Ehhez a folyamathoz a jövőbe mutató vezetés, az adatinfrastruktúrába történő befektetések és a hosszú távú eredményeket előtérbe helyező stratégiai megközelítés kombinációja szükséges. 

Ezért az AI-val végzett pontpilótákon túlmutató mozgáshoz gondolkodásmód és struktúraváltás szükséges a vállalatokon belül, ami nem triviális. Ahhoz, hogy az AI ne csak egy múló csirke csukló legyen, a vezetőknek a valódi szervezeti átalakulás katalizátorának kell tekinteniük, és hajlandóak legyenek befektetni és teljesen újragondolni működésüket.