KezdetCikkekHogyan segíthet a technológia a fontos logisztikai kihívások leküzdésében

Hogyan segíthet a technológia a fontos logisztikai kihívások leküzdésében

Az utóbbi években, a logisztikai szektor jelentős növekedést tapasztalt. Nemrég, az amerikai Mordor Intelligence cég közzétett adatokat, amelyek szerint ez az érték átlagosan 4-re nőtt,30% évente, elérve a S$129-et,3 milliárd 2029-ig csak Brazíliában, mi a helyzet, közvetlen átvitelben, körülbelül 645 milliárd R$-t képvisel

Mindazonáltal, párhuzamosan e fejlődéshez, a szektor egy sor összetett és összekapcsolt kihívással néz szembe, főleg a mi országunkban, figyelembe véve az úthálózat bonyolultságát, mi, sok régióban, elég elégtelen. Ehhez kapcsolódva, alapvető fontosságú kiemelni a multimodális szállítás hatékonyságának hiányát és a távoli pontok összekapcsolásának szükségességét korlátozott infrastruktúrával. Így, a vállalatoknak naponta foglalkozniuk kell olyan problémákkal, amelyek a szállítási késedelmektől kezdve a magas működési költségekig terjednek. Mindez mindez a gyors szállítás iránti növekvő kereslet és a nagyobb működési hatékonyság iránti elvárás még nagyobb nyomást gyakorol az ágazatra

Egy másik összetett akadály, amellyel a logisztikai szektor szembesül, a biztonsággal kapcsolatos, amiattal súlyosbítja a magas bűnözési ráták, amelyek közvetlenül befolyásolják a műveleteket. A technológia felbukkan, akkor, mint a kockázatok mérséklésében stratégiai szövetségesként, megoldásokat kínálva, amelyek képesek növelni a rakományok védelmét és optimalizálni az útvonalak biztonságát. Valós idejű nyomkövető eszközök, fejlett megfigyelő rendszerek és kockázatkezelő platformok nagyobb láthatóságot biztosítanak, továbbá gyorsabb és hatékonyabb választ adhatunk a lehetséges eseményekre. 

Ebben az értelemben, a fejlett technológiák elfogadása és integrálása határozott választássá válik azok számára, akik a történelmi és újonnan felmerülő kihívások leküzdésére törekednek, ahogyan a termelékenység és a nyereségesség növelésében is előrehaladni. Az automatizálás, drónok használata, azonnali adatfeldolgozás és a mesterséges intelligencia (MI) néhány olyan eszköz, amelyek képesek átalakítani az ipart, új lehetőségek létrehozását teszi lehetővé a szolgáltatások optimalizálására. Következő, kiemelem a legfontosabb alkalmazásokat az innovációk integrálásában a területen

1. Otimização de rotas e planejamento de entregas

Az útvonaltervezés hatékonysága alapvető a költségek csökkentéséhez és a szállítási idő javításához. A Big Data és a mesterséges intelligencia olyan technológiák, amelyek forradalmasították ezt a területet. Útvonaloptimalizáló algoritmusok, amelyek valós idejű adatokat elemeznek, megengedik a vállalatoknak, hogy a forgalmi viszonyok alapján módosítsák az útvonalakat, időjárás és egyéb váratlan tényezők. Ez nemcsak az utazási időt csökkenti, de a benzin fogyasztását és a szén-dioxid-kibocsátást is minimalizálja

2. Rastreamento e visibilidade em tempo real

A valós idejű nyomkövetés az egyik legjelentősebb újítás a modern logisztikában. GPS rendszerek, Az RFID és az IoT (Dolgok Internete) lehetővé teszi az áruk folyamatos nyomon követését a szállítás során. Ez teljes átláthatóságot biztosít a vállalatok és ügyfeleik számára, lehetővé téve bármilyen probléma gyors azonosítását és megalapozott döntések meghozatalát. A logisztikai folyamat minden lépésének nyomon követésének képessége javítja az átláthatóságot és a vásárlói bizalmat

3. Automatizálás és robotika raktárakban

Sistemas automatizados de armazenamento e recuperação (AS/RS), mobil robotok és autonóm járművek példák arra, hogyan gyorsíthatja fel a technológia a folyamatokat és javíthatja a pontosságot, a hatékonyság növelése és az emberi hibák csökkentése. A robotok képesek ismétlődő feladatokat végezni, mint picking és packing, a szakemberek felszabadítása bonyolultabb és stratégiai feladatokhoz. Ezenkívül, az automatizálás segít minimalizálni a készlet hibáit és optimalizálja a térkihasználást

4. Gestão inteligente de inventário

A technológia is fontos szerepet játszik a készletgazdálkodásban. AI és gépi tanulás (ML) alapú rendszerek segítik a vállalatokat a kereslet pontosabb előrejelzésében, automatikusan beállítva a készletszinteket, hogy elkerüljék a túlzott vagy hiányos készleteket. Ezek a rendszerek történelmi adatokat és piaci trendeket elemeznek a készlet optimalizálása érdekében, a tárolási költségek csökkentése és a termékek elérhetőségének javítása

5. Planejamento de recursos e cadeia de suprimentos

A hatékony ellátási lánc tervezése a sikeres logisztikai működés alapja. AI-alapú tervezési és szimulációs eszközök segítik a vállalatokat "mi lenne, ha" forgatókönyvek létrehozásában és a lehetséges szűk keresztmetszetek azonosításában, mielőtt azok valós problémákká válnának. 

6. Integração e interoperabilidade

A modern technológiai megoldások elősegítik a szállítási menedzsment rendszerek (TMS) közötti integrációt, raktározási rendszerek (WMS) és ERP platformok. Ez az integráció biztosítja, hogy minden releváns adat egy helyen elérhető legyen, megkönnyítve a döntéshozatalt és a különböző logisztikai lánc részei közötti koordinációt

Kétségtelenül, a technológiákat alkalmazó vállalatok csökkentik a költségeket és gyorsabb, megbízhatóbb szolgáltatást kínálnak, a földrajzi és infrastrukturális akadályok leküzdése. Brazília egy kihívásokkal teli ország, de vannak olyan eszközök, amelyek segíthetnek a vállalatoknak versenyelőnyhöz jutni, és alapvető fontosságú figyelni ezekre a lehetőségekre

Gilberto Reis a Runtalent COO-ja, egy IT-szakemberek elhelyezésére specializálódott cég, projektek és műveletek támogatása, agilis csapatok és szoftvergyár, amely több mint 100 hazai és multinacionális ügyfelet szolgál ki több mint 12 üzleti szegmensben

Gilberto Reis
Gilberto Reis
Gilberto Reis a Runtalent COO-ja, egy IT-szakemberek elhelyezésére specializálódott cég, projektek és műveletek támogatása, agilis csapatok és szoftvergyár, amely több mint 100 hazai és multinacionális ügyfelet szolgál ki több mint 12 üzleti szegmensben
Kapcsolódó anyagok

FRISS HÍREK

LEGJOBB

[elfsight_cookie_consent id="1"]