Mesmo com a projeção de bastante sucesso, com 85% das pessoas pretendendo comprar algo, segundo dados do Mercado Livre, a Black Friday sempre liga um sinal de alerta aos varejistas. Ez azért van, mert, az elmúlt évben, uma pesquisa da Clearsale apontou que, a periódusban, foram mais de 400 tentativas de fraude por hora, o que equivaleria a um prejuízo de R$ 8,5 mil por minuto. Ezenkívül, um levantamento da Serasa Experian estima para 2024 um volume de 89 mil investidas de golpes entre a sexta-feira e o fim de semana da data, o correspondente a perdas aproximadas de R$ 500 milhões
Por mais que grande parte dos golpes vitimam os consumidores finais, na maioria das vezes quem acaba saindo prejudicado é o varejista. Ez azért van, mert, em caso de roubos de dados em sua plataforma, ele é obrigado a ressarcir o seu consumidor lesado, já que é de sua responsabilidade garantir um ambiente seguro para que seu usuário possa fazer as compras em paz. Ezenkívül, uma das modalidades mais comuns de fraude no e-commerce consiste em malfeitores comprando produtos, recebendo-os normalmente e depois alegando que a loja não fez o envio, ganhando um reembolso por isso. Így, o comerciante fica sem o dinheiro da venda e sem a mercadoria, que é revendida pelo golpista
Ao se manter um ambiente seguro para seu usuário, a plataforma de e-commerce mantém a sua reputação online, o que é essencial para garantir a fidelização dos clientes, já que um dado da Opinion Box mostra que 73% dos usuários costumam pesquisar bem a fama das lojas virtuais antes de fechar negócio. Ezenkívül, a pesquisa E-Commerce Trends 2024 é categórica: 92% das pessoas já deixaram de comprar online por medo de fraudes. Já um outro dado, da EY, mostra que 71% dos consumidores brasileiros têm medo de ter seus dados roubados na internet
Ilyen módon, como o varejista pode se proteger dos golpes mais comuns e garantir sucesso na Black Friday? Uma solução efetiva tem sido o emprego de ferramentas antifraude que aprimoram seus sistemas com IA e Machine Learning. Esse tipo de tecnologia é capaz de avaliar dados transacionais diversos dos clientes, determinar padrões de consumo e, azzal, formar uma base de informações. Ilyen módon, ela tem em mãos todo o comportamento online de um determinado consumidor, como o método de pagamento mais utilizado, os produtos mais buscados, a localidade mais acessada, os dias favoritos para se fazer aquisições, stb
Így, caso alguma transação fuja da matriz estipulada pela tecnologia, o sistema entende que pode ser uma fraude e sinaliza para o varejista. O mais interessante é que a solução de Machine Learning consegue ir se aprimorando sozinha, porque quanto mais transações ela avalia, mais informações ela agrega em sua base de dados, o que só aumenta sua precisão na detecção de operações fraudulentas. Ezzel, a tecnologia está sempre a par até mesmo dos modelos mais atuais de golpes virtuais
Hogy képet kapjunk, um levantamento da Accenture mostrou que empresas que adotaram tecnologias de IA e machine learning no combate a fraudes viram uma diminuição de até 70% nos prejuízos financeiros decorrentes de golpes. Ezzel, é essencial o investimento nesse tipo de solução para proteger suas operações e garantir um ambiente de compras seguro para os consumidores. Além de minimizar perdas financeiras, isso fortalece sua reputação em um período de grande procura como a Black Friday, contribuindo para o sucesso e a longevidade da marca no e-commerce
