Az AI ügynökök kora: amikor az intelligencia abbahagyja a választ, és elkezd dönteni

A mesterséges intelligenciáról szóló beszélgetés exponenciálisan nőtt az elmúlt két évben, A lelkesedés mögött azonban egy kevésbé vitatott valóság Egy általunk végzett belső tanulmány azt az adatot hozza, hogy bár az ügyfelekkel folytatott digitális interakciók több mint 70%-je már magában foglal valamilyen szintű automatizálást, a kevesebb mint 15% közvetlen hatást gyakorol a bevételre, a működési hatékonyságra vagy a releváns üzleti döntésekre Az ok egyszerű és strukturális: az automatizálás nem egyenlő a döntéssel. 

Évek óta a hangsúly a feladatok gyorsításán, a súrlódás csökkentésén és a méretezési műveleteken van.Először szabályokkal, majd botokkal, majd az elszigetelt folyamatokra alkalmazott MI-vel volt szükség, de egyértelmű határt tárt fel.A vállalatok gyorsabban hajtanak végre, mint valaha, de továbbra is kritikus döntéseket hoznak egy késői, töredezett és nyomás alatt álló emberi értelmezéstől függő végrehajtás automatizált volt. 

2026-ba való belépéskor már nem az a kérdés, hogy kell-e használni az AI-t, hanem az, hogy hol kell javítani a döntések minőségén A valódi üzlet kiszámíthatatlan környezetben működik, az ügyfelek meggondolják magukat, keverik a témákat, napokkal később visszatérnek és folytonosságot várnak. A döntések nem csak a feltett kérdésen múlnak, hanem az előzményeken, a pillanaton, a csatornán és az interakció célkitűzésén. Ebben az összefüggésben a rögzített áramlásokon és előre meghatározott válaszokon alapuló öntött rendszerek nem műszaki hiba miatt, hanem azért, mert olyan világra tervezték őket, ahol elég volt a helyes válaszadás. 

Az igazi ugrás az MI-ben nem egyetlen újításból, hanem konkrét előrelépések konvergenciájából adódott: a rátermettebb modellek, a kontextus jobb megértése, valamint az emlékezés, a célok és az állapotok idővel való fenntartásának képessége Az AI a tisztán reaktívról az autonómabb működésre lépett át. Már nem korlátozódik az elszigetelt kérdések megválaszolására.Teljes beszélgetéseket képes értelmezni, mintákat felismerni, több forrásból származó jeleket összekapcsolni, és szándékon alapuló döntéseket hozni, nem csak kulcsszavakat. 

Itt keletkezik az AI Agents Egy AI Agent nem szkriptekből, hanem célkitűzésekből működik Megérti a beszélgetés kontextusát, figyelembe veszi a korábbi interakciókat, fenntart egy világos üzleti célkitűzést és eldönti, hogy mi a következő legmegfelelőbb lépés Ezen kívül valós akciókat hajt végre a vállalat rendszerein belül és tanul az egyes interakciók eredményéből Az AI már nem csak egy interfész és döntési rendszerré válik a termelésben. 

Ez a változás azért lényeges, mert az üzleti életben a leghatásosabb döntések nem bizottságokban vagy irányítópultokon történnek Naponta, milliószor, a művelet frontvonalán Döntse el, mit mondjon egy adott ügyfélnek, mit kínáljon abban a pillanatban, mikor ragaszkodjon, mikor várjon, mikor mászik Ezek olyan döntések, amelyek megjelenésében kicsinek tűnnek, de hatásukban óriásiak, ha méretarányosan ismétlődnek Ez a fajta döntés beszélgetésekben, gyenge jelzésekben, hangnemváltásokban, tétovázásokban, finom viselkedésbeli eltérésekben, és halmozott kontextusban nem működik rögzített szabályokkal. 

Pontosan ezen a területen szűnnek meg az AI Agentek ígéret lenni és elkerülhetetlenné válnak Nem hajtanak végre utasításokat Működési kritériumokat gyakorolnak Egy olyan kritérium, amely korábban kizárólag embereken, egyéni tapasztalaton és emberi ítélőképességen múlott, és amely most már tervezhető, kiképezhető, kormányozható és replikálható rendszereken belül. 

A Yalo-nál ez a megközelítés több mint egy évtized alatt épült fel, több millió beszélgetés és üzleti döntés folyamatos működéséből különböző kontextusokban, értékesítésben, fizetésben, jóváírásban, számlázásban, megőrzésben és szolgáltatásban, olyan csatornák között elosztva, mint a WhatsApp, hanghívások, alkalmazások és web. Ez a tapasztalat a gyakorlatban azt mutatja, hogy a méretarányos döntéseket nem szkriptekkel vagy merev automatizálásokkal oldják meg, hanem az interakció idején kell megtörténniük, kombinálva a történelmi kontextust, a tranzakciós adatokat, az üzleti szabályokat és a folyamatos tanulást. Ebből a társalgási ágenseket nemcsak interfészként, hanem a rendszereken belüli döntési műveleti egységként is kezelik. 

2026-ra tekintve nem jósol. Megnevez egy már folyamatban lévő változást. Szervezetek, amelyek megértik a Agentic korszak olyan struktúrákat fognak tervezni, amelyek képesek jobban, gyorsabban és következetesen dönteni, Azok, amelyek nem értik, továbbra is automatizálással körülvéve, méretekben végzik a feladatokat, de ragaszkodnak ugyanahhoz a döntési szűk keresztmetszethez: rögzített szabályok, kontextus hiánya és állandó függés az emberi beavatkozástól Ez az átmenet egyértelműséget igényel, mert nem az AI hozzáadása a tét, hanem annak a modellnek a leküzdése, amelyben a technológia teljesít, de nem dönt Az automatizálás volt az első lépés. Az ügynököknél történő döntés lesz a versenyelőny. 

*Andres Stella, a Yalo vezérigazgatója.