A tendencia egyértelmű: a mesterséges intelligenciát már nem tekintik eszköznek, és az üzleti működés központi infrastruktúrájává válik.2025-re mintegy 88% szervezet már legalább egy üzleti funkcióban használja az AI-t, számos bővülő felhasználási esettel és intelligens ügynökök kísérleti projekteken túli kiaknázásával A neves tanácsadó cégek azt jelzik, hogy ez az átállás a mélyebb felhasználásokra 2026-ban és 2027-ben is tovább fog gyorsulni, ahogy az AI-ügynökök képességei beágyazódnak az üzlet magjába.
Három fő mozgás magyarázza ezt a változást Az első a multimodális modellek megérkezése, amelyek integrált módon értik és generálják a szöveg, kép, hang - és egyéb adatformátumokat, ami nagymértékben kibővíti a lehetséges alkalmazások körét, és természetesebbé és erőteljesebbé teszi a rendszerekkel való interakciókat. Maga a Gartner becslése szerint az üzleti alkalmazások 40%-je 2026-ra az AI ügynökei konkrét feladatokra összpontosítanak, ami jelentős ugrás ahhoz képest, hogy 2025-ben gyakorlatilag nem volt használat.
Ezzel párhuzamosan az ügynöki rendszerek konszolidálódnak, mint a vállalatok új működési rétege A szervezetek jelentős része már ma is kísérletezik vagy telepít olyan AI ügynököket, amelyek képesek teljes munkafolyamatok végrehajtására, például adatok rendszerek közötti integrálására, űrlapok kitöltésére, jelentések összeállítására és automatikus folyamatok kiváltására a működés különböző részein A legújabb kutatások azt mutatják, hogy a szervezetek 62%-je tapasztal AI ügynököket, és körülbelül 23% már bővíti ezeket a megoldásokat vállalati működésükön belül.
Ez az intelligens automatizálási mozgalom gyors ütemben növekszik, és 2026-ban natívan integrálódik a vállalati szoftverekkel.
Ez az előrelépés a működési bőség új logikáját hozza létre, amelyben az ügyfélszolgálat, az adatelemzés, az ellátási lánc menedzsment és a technikai támogatás történelmi szűk keresztmetszetei kezdenek megszűnni vagy drasztikusan csökkenni. Az iparági jelentések rámutatnak arra, hogy azok a szervezetek, amelyek mesterséges intelligencia ügynököket építenek be alapvető folyamataikba, jelentős hatékonyság- és termelékenységnövekedést figyelnek meg.
Ugyanakkor az elszigetelt projekt AI-ról az infrastruktúrára való átállás magában foglalja a folyamatok újratervezését, új irányítási modelleket és a belső szerepek újrakonfigurálását.
Ezért 2026-ot olyan fordulópontnak tervezték, amelyben az AI-t már nem tekintik kiegészítő funkciónak, és stratégiai üzleti infrastruktúraként kezd működni. Azok a vállalatok, amelyek már internalizálták ezt a változást, újratervezik az áramlásokat, felülvizsgálják az irányítási struktúrákat és kihasználják ezt az átszervezést. Ebben az új forgatókönyvben a piaci különbség már nem egyszerűen “usar AI” működési modell a mesterséges intelligencia képességei körül, ez a megkülönböztetés, amely elválasztja azokat, amelyek a következő évtized által megkívánt ütemben haladnak előre azoktól, amelyek még mindig elszigetelt kísérletként kezelik az AI-t.
*Felipe Giannetti, a StartSe korábbi partnere és ügyvezetője, aki a StackAI, a mesterséges intelligenciával (AI) vállalati automatizálásra szakosodott amerikai startup Texasba (USA) és Brazíliába történő terjeszkedéséért felelős.


