Egy 48 ezer szakember bevonásával készült tanulmány azt jelzi, hogy az AI képzés nélküli használata növeli az alacsony megtérülésű projektek kockázatát

A KPMG 47 országban, 48 ezer gazdaságilag aktív emberrel végzett globális kutatása alapján a mesterséges intelligencia szakértői azt elemzik, hogy a vállalatok miért kezdik el elkülöníteni az értéket termelő kezdeményezéseket azoktól, amelyek csak a költségeket skálázzák Aline Lefol és Tiene Colins, a “IA for Business ¡ ̄ Gyakorlati útmutató kis- és középvállalkozások számára” című könyv társszerzői”, ez az eltérés segít megmagyarázni, hogy az AI-projektek egy része miért nem hozza meg az ígért pénzügyi megtérülést, és bizonyos esetekben a működési költségek növekedését jelenti.

A kutatások azt mutatják, hogy az AI-t már széles körben használják a munkahelyen, gyakran az eredmények megfelelő előkészítése vagy kritikus értékelése nélkül. Gazdasági szempontból ez a szakadék az elfogadás és a műveltség között megnehezíti a termelékenységnövekedés hatékony megragadását, és növeli a vártnál alacsonyabb hozamú befektetések kockázatát, különösen a belsőleg értékesített projektekben, mint a hatékonyság nagy karjai.

Az elemzésében Aline Lefol, az IA2YOU vezérigazgatója és alapítója, egy üzleti életben alkalmazott mesterséges intelligenciára szakosodott vállalat, a probléma nem a technológiában van, hanem az alkalmazás módjában. Az ügyvezető szerint az eszközzel induló kezdeményezések, nem pedig egy egyértelmű üzleti probléma, általában marginális nyereséget vagy átdolgozást generálnak. “IA csak akkor teremt értéket, ha mérhető célokhoz kapcsolódik, mint például költségcsökkentés, idő vagy konkrét folyamatok meghibásodása.” E nélkül a projekt azt kockáztatja, hogy a kiadások gyorsabban skálázódnak, mint az eredmény-” - értékeli.

A KPMG felmérése rámutat a technológia használatába vetett bizalommal és kormányzással kapcsolatos kihívásokra is, olyan tényezőkre, amelyek hozzájárulnak a vállalatok óvatosabb hozzáállásához, Az erős lelkesedés időszaka után a piacon egyre inkább az a felfogás alakul ki, hogy az AI nem minden alkalmazása indokolja a befektetést, különösen a hatékonyságra és a költségvetés ellenőrzésére irányuló nyomás forgatókönyvében.

A Tiene Colins, mesterséges intelligencia stratéga és tanácsadó, az időzítés az örökbefogadás érettségének fontos átmenetét tükrözi.“ Az az elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia minden problémára vonatkozik, kezd felváltani egy pragmatikusabb szemlélettel. Ha nincsenek strukturált adatok, integráció olyan rendszerekkel, mint a CRM és az ERP, vagy egyértelmű működési szabályok, a technológia hajlamos felerősíteni a meglévő elégtelenségeket, mondja.

A különböző iparágakban megfigyelt leggyakrabban visszatérő hibaminták közé tartozik a még mindig instabil folyamatok automatizálása, az egyértelmű kormányzás hiánya, az emberi ítéletek helyettesítésével kapcsolatos irreális elvárások, valamint az eredmények nyomon követésére szolgáló objektív mérőszámok hiánya. Ezekben az esetekben a mesterséges intelligencia növelheti az emberi szolgáltatások és működési költségek, nem pedig a szűk keresztmetszetek csökkentése.

A stratégák arra is figyelmeztetnek, hogy nem minden digitalizálható folyamatot kell automatizálni A magas szabályozási vagy pénzügyi kockázattal járó tevékenységek, az empátiától való erős függés vagy a jól meghatározott szabványok hiánya emberi validálást vagy nagyobb ellenőrzést igényel a veszteségek elkerülése érdekében.

Ezt a gyakorlatias, eredményorientált megközelítést mélyíti el a könyv AI for Business & Business Gyakorlati útmutató kis - és középvállalkozások számára, stratégák szerzője. A munka objektív kritériumokat javasol, amelyek segítenek a vezetőknek azonosítani, mely folyamatok indokolják igazán a mesterséges intelligencia használatát, és hogyan kerülhetik el azokat a projekteket, amelyek mérhető hatás nélkül fogyasztják a költségvetést. A hatékonyság által egyre nagyobb nyomást gyakorolt piacon a versenykülönbség kisebb az AI válogatás nélküli elfogadásával, és inkább diszkrécióval, kormányzással és a valódi megtérülésre összpontosítva.

A könyvről “IA for Business ¡ ̄” gyakorlati útmutató”

“IA for Business (Gyakorlati útmutató” az első kézikönyv célja a kis - és középvállalatok, amelyek szeretnék átalakítani eredményeket Mesterséges Intelligencia egy hozzáférhető és reális módon Írta Aline Lefol és Tiene Colins, akik útmutató vállalkozók és vezetők gyakorlati alkalmazása a technológia a különböző ágazatokban, a könyv bemutatja egyszerű eszközök, valós esetek és stratégiai lépésről lépésre, hogy végre megoldások nélkül szükség van a műszaki ismeretek, A munka világos nyelvezet és gyakorlati fókusz, a munka megmutatja, hogy AI már elérhető bármely vállalkozó, és is kínál támogatást Lia, egyedülálló virtuális asszisztens, amely kíséri az olvasó útját valós időben.