A mesterséges intelligencia és a társalgási tapasztalat uralja a 2026-os technológiai menetrendet - derül ki a BRQ jelentéséből 

Az automatizálás kikerül a képből, hogy átadja helyét az autonómiának. Ez az új jelentés fő következtetése Lencse Vezetés, kiadó BRQ Digital Solutions, egyablakos partner az üzleti evolúció útján és a generatív mesterséges intelligencia vezetője. A tanulmány különböző ágazatok vezetőit hallgatta meg, és feltárja az informatikai igazgatók és műszaki igazgatók év legfontosabb technológiai prioritásait, például a működési hatékonyságot, autonómiát és irányítást ötvöző területekre irányuló beruházásokat, a kézzelfogható üzleti eredményekre összpontosítva.

A jelentés rámutat, hogy 2026-ban sürgősen szükség van az intelligencia integrálására a működés során, a digitális termékektől az infrastruktúráig és a kommunikációig. Rodrigo Frizzi, a BRQ vezérigazgatója számára az AI konszolidációja az üzlet minden rétegében már nem lehetőség, hanem stratégiai követelmény. “Aki kombinálni tudja a hatékonyságot és a célt ennek az erőforrásnak az alkalmazásában, az vezeti a következő digitális korszakot, számol vele.  

Beszélgető UX és Zero UI: a látható interfészek vége 

Egy másik konszolidált trend a Conversational UX, a beszélgetés új szakasza Felhasználói tapasztalat, amelyet az emberi és mesterséges intelligenciára összpontosító digitális élmények jellemeznek. Az intelligens interfészek, másodpilóták és generatív asszisztensek szabványossá válnak.“ A legjobb interfész az, amely láthatatlan, és megoldja az egyszerű ügyfélproblémát - mondja Pablo Moura, a BRQ tapasztalati vezetője. 

Ez az átalakulás újradefiniálja a design szerepét, és bevezeti a Zero UI koncepcióját, amelyben a grafikus felület átadja helyét a természetes élményeknek, hang, gesztusok és kontextus alapján.“ A jó tervezés jövője láthatatlan, de mélyen emberi tér - teszi hozzá Pablo Moura. 

Az informatikai igazgatóknak és műszaki igazgatóknak a beszélgetési felhasználói felületet a hatékonyság és a cél egyesülésének kell tekinteniük, amely képes csökkenteni a súrlódást és növelni a hozzáférhetőséget.“ Az O Zero felhasználói felület nem a tervezés eltávolításáról szól, hanem arról, hogy olyan intuitívvá tegye, hogy a felhasználó észre sem veszi, hogy létezik. 

Agentic AI: autonóm digitális tervezés 

A technológiai átalakulás következő határa, amelyet a vezetőknek meg kell vizsgálniuk, túlmutat az AI másodpilótaként való használatán.2026-ban a koncepció Agentic AI a fejlesztésért, ahol a szoftvereket intelligens ágensek ökoszisztémái hozzák létre, amelyek közösen tervezik, hajtják végre és validálják a feladatokat.“ A fejlesztés jövője nem az ember kontra mesterséges intelligencia lesz, hanem az ember, aki több száz távot szervez - mondja Leonel Togniolli, a BRQ műszaki igazgatója. 

Az intelligens ügynökök elfogadását a tehetséghiány, a rendszerek összetettsége és a műveletek méretarányos korszerűsítésének szükségessége vezérli AI-bennszülött e Autonóm Analitika lehetővé teszik, hogy a fejlesztés és az adatok önmenedzselővé váljanak, csökkentve az átdolgozást és növelve a megbízhatóságot.“ A platform metaadataira (naplók, események, séma és minőség) alkalmazott GenAI az, ami lehetővé teszi a megfigyelhetőség valódi autonómia-”-vé alakítását - magyarázza Marcelo Sarmento, a BRQ műszaki igazgatója. 

Ebben az új dinamikában az emberi szerepe megváltozik: megszűnik végrehajtó lenni, és rendszerépítész lesz, felelős a célok meghatározásáért, az áramlások felügyeletéért és az eredmények értelmezéséért. Az AI elosztott műveleti erőként működik, míg az emberek garantálják a stratégiai irányítást, irányítást és célt. 

“Az autonómia akkor kezdődik, amikor a csővezetékek csendben megszűnnek megszakadni, és maga az egyszerű platform kezdi megfigyelni, korrigálni és fejleszteni - zárja Sarmento. 

Kormányzás, etika és megbízhatóság: az érett AI alapja 

Ahogy az AI a kritikus döntések részévé válik, az átláthatóság és az elszámoltathatóság biztosításának kihívása egyre nő. 2026-ban a kormányzás már nem lesz ajánlás arra, hogy stratégiai követelmény legyen. “Az igazi innováció nem csak az, hogy az AI mit tud tenni, hanem az is, hogy mit kell tennie, mondja Leonel Togniolli. 

A 2026-os érettség három egymást kiegészítő rétegre épül: modellirányítás, amely biztosítja a felhasznált adatok, verziók és paraméterek ellenőrzését; döntésirányítás, amely biztosítja az ügynökök által megtett intézkedések nyomon követhetőségét és megmagyarázhatóságát; és hatásirányítás, amely figyelemmel kíséri az AI-alkalmazások kockázatait, valamint társadalmi, környezeti és hírnévi hatásait. 

A piac ezen új pillanatára való felkészüléshez a vállalatoknak modelleket és ügynököket kell feltérképezniük, csapatokat kell kiképezniük az etika és a mesterséges intelligencia területén, be kell építeniük az irányítást az OKR-ekbe, és olyan átláthatósági kereteket kell elfogadniuk, mint az AI-kártyák és az ellenőrzési útvonalak. “A jövőben minden mesterséges intelligencia-döntésnek megmagyarázhatónak, auditálhatónak és emberi célnak kell lennie - zárja Leonel. 

“A mesterséges intelligencia megszilárdításával az üzlet minden rétegében, a tervezéstől a fejlesztésig, a tapasztalattól a kormányzásig, 2026 a végleges átmenetet jelenti az automatizálásról az egyszerűre - összegzi Frizzi.