A mesterséges intelligencia megszűnt ígéret lenni, hogy a digitális átalakulás egyik fő vektorává válik a kiskereskedelemben, az iparban és a szolgáltatási szektorban, Mégis, a vállalatoknál uralkodó vita továbbra is torz marad Ahelyett, hogy megvitatnák, hogyan lehet értéket generálni az AI-val, sok szervezet továbbra is ragaszkodik a rossz kérdéshez “miért nem hoz eredményt az AI?”. A válasz, mint mind a gyakorlat, mind a képadatok mutatják, kevésbé a technológiában, és inkább a stratégiai egyértelműség és a szervezeti felkészültség hiányában rejlik.
A központi pont egyszerű: az AI nem bukik meg önmagában. Megbukik, ha divatként, parancsikonként vagy általános megoldásként kezelik a rosszul meghatározott problémákra. Ez megmagyarázza, hogy a beruházások növekvő volumene ellenére sok kezdeményezés miért nem megy át a kísérleti szakaszon, vagy nem generál a vártnál alacsonyabb hozamot.
Az a vita, hogy mely folyamatokról az AI már nem trend, már túl van küzdve Ma az AI a vezető szervezetek magjának strukturális része, a kiskereskedelemben integrálódik a dinamikus árképzéssel, kínálati testreszabással, kereslet-előrejelzéssel és készletkezeléssel.Az iparban elengedhetetlenné vált a prediktív karbantartás, a folyamatautomatizálás, a minőség-ellenőrzés és a termelési lánc optimalizálása szempontjából.A szolgáltatásokban újradefiniálja az ügyfélszolgálatot, az operatív tervezést, a pénzügyi elemzést és a kockázatkezelést.
A különbség nem az AI használatában van, hanem abban, hogy intenzív, integrált és értékorientált módon használják fel, a valódi eredményeket kitermelő vállalatok nem elszigetelt projektként tekintenek az AI-ra, hanem olyan rétegek közöttire, amelyek keresztezik a marketinget, az értékesítést, a logisztikát, a pénzügyeket, a HR-t és az üzemeltetést.
A gyakorlatban az AI legnagyobb kezdeti hatása továbbra is a működési hatékonyságra és a költségcsökkentésre összpontosul. Az ismétlődő feladatok automatizálása, az emberi hibák csökkentése, a folyamatgyorsítás és a léptéknövekedés egyértelmű és mérhető előnyök.
Ez azonban csak az érettség első szakasza A legtöbb fejlett szervezet már használja az AI-t a bevételnövekedés, a megnövekedett árrések és a jobb döntéshozatal érdekében Itt az érték akkor keletkezik, amikor a vezetők tényeken alapuló módon kezdenek működni, prediktív modellekkel, valós idejű elemzéssel és forgatókönyv-szimulációkkal támogatva. Az AI már nem csak egy operatív eszköz, és elkezdi befolyásolni a stratégiai döntéseket. Az AI bevezetésének legtöbb kudarca nem technikai, szervezeti, megoldástervezési, kulturális jellegű. A leggyakrabban visszatérő hibák közül kiemelkednek:
- Alábecsülje a kulturális hatásokat azáltal, hogy figyelmen kívül hagyja az AI szerepét, rutinját és döntési hatalmát.
- Fókuszáljon az alacsony skálázhatóságú pilótákra, amelyek technológiai bemutatóként működnek, de nem tartják fenn a termelést, ha nagy léptékűek.
- Kerülje el a folyamatok újrafeltalálását azáltal, hogy megpróbálja az “” AI-t a régi értékszállítási modellekbe illeszteni.
- Válassza le a technológiát az ügyfelektől, szem elől tévesztve, hogy az utazás újratervezése minden mesterséges intelligencia alkalmazást vezérel.
Ezek a hibák megmagyarázzák, hogy miért generál olyan sok kezdeményezés kezdeti lelkesedést, de nem állja ki az idő próbáját.
Emerson Pinha, a cég alapítója és vezérigazgatója piacvezető vezetők körében végzett felmérésének adatai AITOUR.AI, erősítse meg ezt az olvasatot. A bemutatott felmérésben a mesterséges intelligenciával és az innovációval kapcsolatos legnagyobb fájdalom a “Felkészült emberek hiánya, a szavazatok nagy többségével. A háttérben megjelenik ”Hiány az egyértelműség“” “A ROI hiánya észlelt következményként jelenik meg, nem strukturális okként.
A ROI nem a betegség, hanem a tünet Ahogy egy rossz jelentés nem magyarázza meg egyedül az iskolai kudarcot, az anyagi megtérülés hiánya sem magyarázza meg az AI kudarcát, csak a korábbi problémákat tárja fel: rosszul megfogalmazott döntéseket, rosszul megtervezett megoldásokat és felkészületlen csapatokat a modellek működtetésére, méretezésére és fejlesztésére.
Stratégiai egyértelműség és felkészülés: a probléma alapja
Az egyértelműség hiánya akkor nyilvánul meg, amikor a vállalatok egyértelmű indoklás nélkül alkalmazzák az AI-t. Az AI-t ott használják, ahol egy irányítópult megoldaná. A generatív AI-t egyszerű számításokhoz és interakciókhoz alkalmazzák. A teljes folyamatokat a megoldási architektúra újratervezése nélkül próbálják lecserélni.
A felkészülés hiánya túlmutat az embereken. Ez magában foglalja a nem megfelelő technológiai architektúrát, az alacsony minőségű adatokat, az irányítás hiányát és a központosított döntéseket a digitális írástudással nem rendelkező vezetőkben. Az AI-megoldások nem skálázódnak “végről végtérre” szilárd tervezés, adatintegráció és képzett csapatok nélkül.
Érdekes módon sok vállalat sokat teljesít, de rosszul teljesít Túlzott végrehajtás és kevesebb irány.
A kiskereskedelemben a digitális natív cégek minden nap megmutatják az AI erejét, ha kiváló minőségű adatokkal kombinálják. Testreszabják a kínálatot, integrálják a csatornákat, növelik a konverziót és kiterjesztik a lifetime value az ügyfélről Nem varázslat. Ez a cél egyértelműsége, amely hozzáadódik az adatok elsajátításához.
Az iparban a globális vezetők mesterséges intelligenciát használnak a hatékonyság hiányának csökkentésére, a termelési ciklusok felgyorsítására és a strukturális költségek csökkentésére. A technológia termelékenységi multiplikátorként működik, lehetővé téve számukra, hogy versenyezzenek az egyre nagyobb nyomású peremkörnyezetekben.
A szolgáltatásokban az AI már átalakítja az ügyfélszolgálatot, a készlettervezést, a pénzügyi menedzsmentet és a belső műveleteket. A különbség azok között van, akik elszigetelt chatbotokat valósítanak meg, és azok között, akik újratervezik a folyamatokat az AI-val a központban.
A mesterséges intelligencia, mint az üzleti rugalmasság motorja
A gazdasági és politikai bizonytalanság környezetében az AI a versenyképes túlélés eszközévé válik, lehetővé téve a kiadások méretarányos csökkentését, a piaci változásokra való gyorsabb reagálást, valamint az adatok, nem pedig az intuíció alapján történő döntéshozatalt.
A rugalmas vállalatok mesterséges intelligencia segítségével előre látják a forgatókönyveket, módosítják a stratégiákat és védik az árréseket. Azok, akik ezt nem teszik meg, elveszítik agilitásukat, versenyképességüket és relevanciájukat.
Az eredményekben látható a különbség az AI-t ponteszközként használó és az azt stratégiai motorként kezelő vállalatok között, utóbbiak jobb pénzügyi teljesítménnyel, nagyobb ügyfél-elégedettséggel, gyorsabb döntésekkel és nagyobb működési következetességgel rendelkeznek.
Nem azt kérdezik, hogy “hol használja az AI”-t, hanem azt, hogy “hogyan alakítsa át az üzletet az ””-ből. Fektessen be a színpadra állításba, a tisztaságba és az architektúrába, mielőtt megtérülne.
Ezért az AI nem bukik el A szervezetek nem fogadják el egyértelműség és felkészültség nélkül Az igazi kihívás nem technológiai, hanem stratégiai és emberi Mindaddig, amíg a vállalatok ragaszkodnak ahhoz, hogy a ROI-t kiindulási pontként kezeljék, frusztráltak maradnak A helyes út az alappal kezdődik: a cél egyértelműségével, a képzett emberekkel és a jól megtervezett megoldásokkal.
