A Meta a 2025-ös világításban (29/12) bejelentette a Manus, a szingapúri székhelyű mesterséges intelligencia (AI) startup megvásárlását, de Kínában jött létre. A műveletet 2 és 3 milliárd dollár közé becsülik. Eleinte sokan úgy olvasták a hírt, hogy “plusz egy lépés a kötőjel mesterséges intelligencia versenyében.
A Meta nem csak egy mesterséges intelligencia startupot vásárolt, hanem akciókapacitást is vásárolt, és egy kritikus képességet internalizál, mert megértett valami alapvető dolgot: az AI értéke nem a belátásban van, hanem a végrehajtásban.
De miért pont azt?
A 2026-os év fogja jelölni azt a pillanatot, amikor biztosan belépünk az ügynökök korába: olyan rendszerek, amelyek túlmutatnak a chatbotokon, mivel válaszolnak a kérdésekre, feladatokat hajtanak végre, asszisztált vagy nem támogatott döntéseket hoznak, kölcsönhatásba lépnek a vállalati rendszerekkel és valódi hatást generálnak az üzletre A chatbot az új e-mail, az ügynök az új digitális együttműködő.
És ez megváltoztatja a vállalatok működésének logikáját Az elmúlt két évben a piac megszállottan arra a kérdésre összpontosított, hogy melyik modell a legjobb: GPT, Claude, Gemini, Llama?
A Manus felvásárlása világossá teszi, hogy ez már nem a megfelelő kérdés Változott-e a megfelelő kérdés azok számára, akik a vállalatok valós kontextusában irányítják e modellek hangszerelését, végrehajtását, irányítását és az adatokkal és folyamatokkal való integrációját?
A modellek gyors tempójú árucikkekké váltak, és a vállalatok nem a jobb modellválaszokban, hanem a gyorsabb döntésekben, az automatizált folyamatokban, a világos szabályok között és irányítással működő megbízható ügynökökben, az ellenőrzött költségekben és az első naptól kezdve a megfelelőségben keresnek értéket.
Cégünkben ez a vízió nem új, hanem alapozó. Létrehoztunk egy platformot (MATH AI Platform), pontosan annak a megértésnek az eredményeként, hogy a vállalati mesterséges intelligencia jövője nem mono-modell, mono-felhő vagy mono-felhasználású eset lesz.
Stratégiánk néhány világos elvből indul ki: a mesterséges intelligenciát meg kell szervezni, nem csak fogyasztani; az ügynököknek tartalékkal, irányítással és magyarázhatósággal kell működniük; a vállalati adatok az intelligencia központja, nem a modell; és a megfelelő modell az, aminek minden kontextusban, költségben és kockázatban van értelme
Amíg a piac az “qual LLM selecting”“-ről beszélt, több szolgáltató és modell, szakterületenkénti speciális ügynökök, adatokkal, API-kkal és folyamatokkal való mély integráció, valamint LLMop-ok, FinOps és irányítási rétegek közötti tartalékot építettünk ki.
A Meta üzenete (még szó nélkül is) az, hogy a Manus megvásárlása egyértelmű jele annak, hogy a társalgási mesterséges intelligencia csak egy interfész a felhasználókkal, de az igazi érték az ügynökökben lesz, akik önállóan, a vállalatok működését fokozva fognak fellépni. .
Azok, akik nem sajátítják el a hangszerelést és a kormányzást, a beszállítók túszul ejtik, és később árat fizethetnek.
Azok a vállalatok, amelyek még mindig funkcionalitásként vagy Proof of Concept (POC) - ként kezelik az AI-t, lemaradnak, a vezetőknek nem kell tudniuk, hogyan kell használni, de ki irányítja az AI-t, amikor az elkezd cselekedni.
Számunkra projektjeinkben az AI csak akkor generál értéket, ha irányított, integrált és végrehajtás-orientált.
Thiago de Morais Dutra, a MATH Group kutatási és fejlesztési ügyvezető igazgatója.
