6 AI egyéni kirakatok létrehozására és az év végi eladások konverziójának növelésére szolgál

Az év végi értékesítés mindig is kiskereskedelmi hőmérő volt, de az utóbbi években ez az időszak a mesterséges intelligencia által vezérelt mélyreható átalakuláson ment keresztül A statikus kirakatok és tömegkampányok helyett a piac a hiper-személyre szabottság korszakába lépett, amelyben minden fogyasztó egyedi élményt kap az adatok, a kontextus és a valós idejű viselkedés alapján Az átalakításra, megkülönböztetésre és hatékonyságra törekvő kiskereskedők számára az AI megszűnt trendnek lenni, és a vásárlási utak központi motorjává vált.

Thiago Hortolan, a Tech Rocket vezérigazgatója, a Sales Rocket Revenue Tech spin-offja számára a teljes értékesítési út méretezését szolgáló mesterséges intelligencia-megoldásokkal az egyedi vitrinek döntő előrelépést jelentenek az adatok és a fogyasztói élmény egymáshoz közelítésében. “Az AI stratégiai használata lehetővé teszi a márkák számára, hogy intelligensebb, relevánsabb és időben kiigazított érintkezési pontokat hozzanak létre minden felhasználó számára, kihasználva az elkötelezettséget és az egyszerű konverziót.

Ezután a szakértő kiemeli azt a hat pillért, amelyek alátámasztják a bevételre alkalmazott technológia új határát:

1. Dinamikus kijelzők valós időben
A mesterséges intelligencia azonosítja a navigációs mintákat, a tartózkodási időt és a szándékjeleket, hogy azonnal átrendezze a kirakatot. A nagy igényű dátumokon ez a folyamatos alkalmazkodás csökkenti a súrlódást, leköti a fogyasztót, és növeli a vásárlás valószínűségét azáltal, hogy olyan termékeket jelenít meg, amelyek kompatibilisek az utazás ideje.

2. Prediktív ajánlások és fogyasztási kontextus
A prediktív modellek egyesítik a vásárlási előzményeket, a legutóbbi kereséseket, a szezonalitást és a trendeket, hogy olyan javaslatokat jelenítsenek meg, amelyek minden profilhoz értenek. Ez a természetesen relevánsabb egyedi gondozás akár 20%-vel is növelheti az ajánlott termékek átkattintási arányát az ünnepi kampányok során, amikor a vásárlási szándék tetőzik.

3. Kirakatkészítés automatizáltan fogyasztói profil szerint
Az AI másodpercek alatt kategorizálja a felhasználót (nem eldöntött, összehasonlító, felfedező, gyors vásárló), és e viselkedés alapján adaptálja a kirakatot. Ez magában foglalja a vélemények kiemelését, a tematikus gyűjtemények rendszerezését, az ajánlatok irányítását vagy a vásárlási útvonalak egyszerűsítését. Minden profil kap egy folyamatot, amelynek célja a kétségek csökkentése és a konverzió felgyorsítása.

4. Testreszabás csatorna, eszköz és a vásárlás mikroklímája szerint
Az élményt a navigációs helyhez igazítják: alkalmazás, mobil, asztali számítógép vagy piactér. Ezen túlmenően az AI olyan változókat vesz figyelembe, mint az idő, a hely, a logisztikai kereslet, az éghajlat és a regionális kulturális minták. Így a kirakat már nem csak vizuális tér, és stratégiai környezetté válik, amely a fogyasztó valós kontextusához kapcsolódik.

5. Automatizált tesztelés és folyamatos fejlődés
Az AI több száz egyidejű mikrotesztet végez annak meghatározására, hogy mely vizuális kombinációk, termékek vagy kiváltó tényezők működnek az egyes közönség számára. Míg az emberi csapatoknak napokba telne az eredmények elemzése, percek alatt optimalizálja a bemutatót, lehetővé téve a pontos beállításokat az év végi kampány során.

6. Integráció vásárlási hajlandósággal és elhagyási modellekkel
Az AI a habozás vagy az esetleges elhagyás jeleinek észlelésével, mint például a lassú navigáció, a lapcsere vagy a szabálytalan görgetés, átszervezi a kirakatot, hogy vonzóbb termékekkel, társadalmi bizonyítékokkal vagy további előnyökkel tartsa meg a felhasználót. Hasonlóképpen, amikor erős vásárlási szándékot azonosít, kiemeli a döntést felgyorsító elemeket, például sürgősséget, korlátozott készletet vagy személyre szabott ajánlatokat.