Az elmúlt években a logisztikai szektor jelentős növekedést mutatott. A közelmúltban az amerikai Mordor Intelligence vállalat közzétett adatai szerint ez az érték várhatóan átlagosan évi 4,30%-kal fog növekedni, és 2029-re csak Brazíliában eléri a 129,3 milliárd USD-t, ami közvetlen átváltásban körülbelül 645 milliárd R$-t jelent.
Ezzel a fejlődéssel párhuzamosan azonban az ágazat számos összetett és egymással összefüggő kihívással nézett szembe, különösen hazánkban, tekintettel az úthálózat összetettségére, amely sok régióban meglehetősen bizonytalan. Ezzel párosulva kulcsfontosságú kiemelni a multimodális szállítás hatékonyságának hiányát és a korlátozott infrastruktúrával rendelkező távoli pontok összekapcsolásának szükségességét. Így a vállalatoknak nap mint nap problémákkal kell szembenézniük, a szállítási késedelmektől a magas üzemeltetési költségekig. Mindez a gyors szállítások iránti növekvő igény és a nagyobb működési hatékonyság elvárása mellett történik, ami még nagyobb nyomást gyakorol az ágazatra.
A logisztikai szektor előtt álló egy másik összetett akadály a biztonsággal kapcsolatos, amelyet súlyosbít a magas bűnözési ráta, amely közvetlenül befolyásolja a működést. A technológia ekkor stratégiai szövetségesként jelenik meg a kockázatok enyhítésében, olyan megoldásokat kínálva, amelyek képesek növelni a rakományvédelmet és optimalizálni az útvonalbiztonságot. Az olyan eszközök, mint a valós idejű követés, a fejlett monitoring rendszerek és a kockázatkezelési platformok nagyobb láthatóságot, valamint a potenciális incidensekre való agilisabb és hatékonyabb reagálást tesznek lehetővé.
Ebben az értelemben a fejlett technológiák bevezetése és integrálása határozott választássá válik azoknak a szervezeteknek, amelyek célja ezen történelmi és újonnan felmerülő kihívások leküzdése, valamint a termelékenységük és jövedelmezőségük javítása. Az automatizálás, a drónok használata, a valós idejű adatelemzés és a mesterséges intelligencia (MI) néhány olyan eszköz, amelyek képesek átalakítani az ágazatot, lehetővé téve új lehetőségek megteremtését a szolgáltatások optimalizálására. Az alábbiakban kiemelem az innovációk integrálásának főbb alkalmazásait a területen:
1. Útvonaloptimalizálás és kézbesítéstervezés
A hatékony útvonaltervezés kulcsfontosságú a költségek csökkentése és a szállítási idők javítása érdekében. Az olyan technológiák, mint a Big Data és a mesterséges intelligencia forradalmasították ezt a területet. Az útvonal-optimalizáló algoritmusok, amelyek valós időben elemzik az adatokat, lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy az útvonalakat a forgalmi viszonyokhoz, az időjáráshoz és más előre nem látható tényezőkhöz igazítsák. Ez nemcsak az utazási időt csökkenti, hanem minimalizálja az üzemanyag-fogyasztást és a szén-dioxid-kibocsátást is.
2. Valós idejű követés és láthatóság
A valós idejű követés a modern logisztika egyik legjelentősebb újítása. A GPS, az RFID és az IoT (dolgok internete) rendszerek lehetővé teszik az áruk folyamatos nyomon követését szállítás közben. Ez teljes átláthatóságot biztosít a vállalatok és ügyfeleik számára, lehetővé téve a problémák gyors azonosítását és a megalapozott döntéshozatalt. A logisztikai folyamat minden lépésének nyomon követésének lehetősége javítja az átláthatóságot és az ügyfelek bizalmát.
3. Automatizálás és robotika a raktárakban
Az automatizált tároló- és visszakereső rendszerek (AS/RS), a mobil robotok és az önvezető járművek példák arra, hogyan gyorsíthatja fel a technológia a folyamatokat és javíthatja a pontosságot, növelve a hatékonyságot és csökkentve az emberi hibákat. A robotok ismétlődő feladatokat is el tudnak végezni, például komissiózást és csomagolást, felszabadítva a szakembereket az összetettebb és stratégiaibb feladatokra. Továbbá az automatizálás segít minimalizálni a készlethibákat és optimalizálni a helykihasználást.
4. Intelligens készletgazdálkodás
A technológia a készletgazdálkodásban is fontos szerepet játszik. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás (ML) alapú rendszerek segítenek a vállalatoknak pontosabban előre jelezni a keresletet, automatikusan módosítva a készletszinteket a túlkészletezés vagy a hiány elkerülése érdekében. Ezek a rendszerek elemzik a historikus adatokat és a piaci trendeket a készlet optimalizálása, a tárolási költségek csökkentése és a termékek elérhetőségének javítása érdekében.
5. Erőforrás- és ellátási lánc tervezése
A hatékony ellátási lánc tervezése a sikeres logisztikai működés alapja. A mesterséges intelligencia alapú tervezési és szimulációs eszközök segítenek a vállalatoknak „mi lenne, ha” forgatókönyveket létrehozni, és azonosítani a lehetséges szűk keresztmetszeteket, mielőtt azok valódi problémákká válnának.
6. Integráció és interoperabilitás
A modern technológiai megoldások elősegítik a szállítmányozási rendszerek (TMS), a raktárkezelő rendszerek (WMS) és az ERP platformok integrációját. Ez az integráció biztosítja, hogy minden releváns adat egy helyen elérhető legyen, megkönnyítve a döntéshozatalt és a koordinációt a logisztikai lánc különböző részei között.
Kétségtelen, hogy az ezeket a technológiákat alkalmazó vállalatok csökkentik a költségeket, és agilisabb, megbízhatóbb szolgáltatást kínálnak, leküzdve a földrajzi és infrastrukturális akadályokat. Brazília egy kihívásokkal teli ország, de vannak olyan eszközök, amelyek segíthetnek a vállalatoknak nagyobb versenyelőnnyel működni, és elengedhetetlen, hogy tisztában legyenek ezekkel az alternatívákkal.
Gilberto Reis a Runtalent operatív igazgatója, amely egy IT-személyzetre, projekt- és működési támogatásra, agilis csapatokra és szoftverfejlesztésre szakosodott vállalat, és több mint 100 nemzeti és multinacionális ügyfelet szolgál ki több mint 12 üzleti szegmensben.
