Migráció a felhőbe: A mesterséges intelligencia forradalom kezdete a pénzügyi szektorban

A pénzügyi szektor fordulóponthoz érkezett! Az innovációra, a gyorsabb és személyre szabottabb élmények biztosítására irányuló nyomás az ügyfelek számára, és ennek ellenére a hatékonyság soha nem volt magasabb. Ebben a forgatókönyvben azoknál a vállalatoknál, amelyek továbbra is fenntartják működésük egy részét a régi technológiákban, a felhőre való átállás az adatintegráció, a műveletek méretezhetőségének, a műveletek méretezhetőségének egyik fő elősegítője, és kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia (AI) elfogadásához. Ez a folyamat azonban jelentős kihívásokkal jár, és továbbra is a nem digitálisnak született intézmények egyik látens fájdalma.

Azáltal, hogy lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy bővítsék működésüket és integrálják a nagy mennyiségű adatot, a felhő lesz az alapja, amelyre az AI-megoldásokat építeni lehet. A hitelnyújtás szempontjából például az ügyfélviselkedés-elemzés kulcsfontosságú eszközzé vált, amelyet a hatalmas adatok valós idejű elérése tette lehetővé. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a minták azonosítását, a kockázatok előrejelzését és a határozottabb döntések felkínálását. Ehhez azonban elengedhetetlen, hogy az adatok hozzáférhetőek és rendszerezhetők legyenek egy rugalmas és méretezhető infrastruktúrában, olyan jellemzőkkel, amelyeket a felhő a folyamat minden fázisához adaptálható módon, például a modellképzéshez és azok működéséhez kínál. 

A régi rendszerek felhőbe való áttérése azonban számos akadályt jelent. Számos pénzintézet, különösen a hagyományosabb infrastruktúrával rendelkezők, még mindig az elmúlt évtizedekben kifejlesztett helyi rendszereken működnek. Ezeket, bár eredeti funkcióikhoz képest robusztusak, nem úgy tervezték, hogy kezeljék a modern platformok által megkövetelt rugalmasságot és kapcsolatot. 

A felhőkörnyezetre való átalakítás nemcsak technológiai kiigazításokat, hanem az üzleti folyamatok mélyreható átalakulását is magában foglalja, biztosítva az adatok biztonságos migrációját és a napi működés megszakadását.

Ezenkívül az AI-megoldásokban való felhasználásra való adatok előkészítése többet igényel, mint egyszerűen átvitele a felhőbe. A régi rendszerek gyakran töredezett vagy nehéz módon tárolják az információkat, ami lehetetlenné teszi azokat az intelligens elemzéshez. Az adatátalakítás a Brutes-től a strukturáltig számos tisztítási, szabványosítási és szabványosítási lépést igényel – és ennek a folyamatnak minden meghibásodása veszélyeztetheti az AI-algoritmusok hatékonyságát.

az új digitális intézmények versenyképessége

A digitális környezetben és a felhőben született vállalatok esetében a forgatókönyv egészen más. A pénzügyi startupok és a fintechek gyakran elkerülik a hagyományos bankok előtt álló kihívásokat, és a kezdetektől kihasználják a modern infrastruktúra előnyeit. Ezek a vállalatok arra összpontosítanak, hogy ezt az infrastruktúrát és mesterséges intelligencia modelleket használják az alapstratégiában, az alaptevékenység és az általuk kínált értékszolgáltatás részeként – ami gyakran olyan értékekhez köthető, mint az agilitás és a gazdaságosság. Ezen túlmenően ezeknek az intézményeknek a versenyképessége azt jelenti, hogy nagyobb kapacitást kínálnak személyre szabott és innovatív szolgáltatások kínálatára, mint például a hitelnyújtás prediktív elemzése, olyan hatékonysággal, amely kihívást jelent a piac főbb szereplői számára.

A hagyományos intézmények viszont sokkal nagyobb mennyiségű adattal rendelkeznek, amelyek nem mindig hozzáférhetők, de robusztusabb elemzésre képesek.   

Noha a felhőbe való teljes átállás hatalmas feladatnak tűnhet ezeknek a nagy intézményeknek, vannak olyan stratégiák, amelyek fokozatosan és ellenőrzés alatt elősegíthetik ezt a folyamatot. Az inkrementális megközelítések, mint például a régi rendszerek moduláris modernizálása, lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy kis lépésekben frissítsék, csökkentve a kritikus hibák és a szolgáltatáskimaradások kockázatát. A vállalatok minden frissítéssel tesztelhetik és módosíthatják az integrációt az új technológiákkal, biztosítva a gördülékenyebb és hatékonyabb átmenetet.

Ezek a kis léptékű megközelítések az üzleti szempontból kritikus folyamatok megválasztásából állnak, amelyek potenciálisan hasznot húzhatnak az AI-alapú megoldásokból, átalakítják azokat, és párhuzamosan tartják azokat a hagyományos folyamatokkal, így kihívást jelentenek maguknak, és bizonyítékokat generálnak az új megoldások megvalósíthatóságáról és hatásáról. 

Ez a módszer amellett, hogy pénzügyileg életképesebb, lehetővé teszi a vállalatok számára a szolgáltatások folytonosságának fenntartását és az adatok integritásának védelmét. A legfontosabb, hogy szilárd alapot teremt, hogy a jövőben a vállalat teljes mértékben kihasználhassa a felhő és az AI előnyeit, anélkül, hogy radikális és azonnali átalakulás nehezedne rá. A mesterséges intelligencia megvalósítása nem csinál egyszerre forradalmat. 

Akár a hagyományos, modernizációs folyamatban lévő cégek, akár a digitális startupok számára, a felhőbe való átállás már nem trend, és gyakorlati követelmény lett. A mesterséges intelligencia által vezérelt pénzügyi szektor versenyképessége közvetlenül attól függ, hogy mennyire képes-e nagy léptékű, hatékonyan és biztonságosan integrálni és kezelni az adatokat. Ennek a változásnak a figyelmen kívül hagyása korlátozhatja az innováció lehetőségét, és korlátozhatja a növekedést az egyre inkább digitális és versenyképes környezetben.