Hogyan lehet megakadályozni, hogy a mesterséges intelligencia biztonsági kockázatot jelentsen a vállalatok számára

Az érzékeny adatok védelme, a kibertámadások elleni megelőzés és az AI-rendszerek integritásának garantálása alapvető pillérei a vállalatoknál növekvő digitális fenyegetésekkel való szembenézésnek A Global Cybersecurity Outlook 2024 tanulmánya feltárta, hogy a szervezetek 54%-je nem áll készen arra, hogy kezelje az ellátási láncaik sebezhetőségét, ami növeli a kockázatokat partnereik számára Az elmúlt 12 hónapban a kiberincidensekkel szembesülő vállalatok 41%-je rámutatott a probléma forrásaként harmadik felekre, az egyszerű támadásoktól a kifinomult kiberkémkedési műveletekig.És a hatás nem korlátozódik a nagy Latin-Amerikára - 20 milliárd - több - 23 - több.

Mit mondanak a tech vezetők a kérdésről?

Nemrég, az Aspen Security Forumon elindult a Coalition for Secure AI (CosAI), amely olyan technológiai vezetőkből áll, mint a Google, az Amazon, az Intel, az IBM, a Microsoft és az NVIDIA, azzal a céllal, hogy robusztus biztonsági szabványokat hozzanak létre az AI számára.

Ezzel kapcsolatban Srikrishna Shankavaram, a Zebra Technologies Advanced Development and AI csapatának fő kiberbiztonsági építésze kiemelte, hogy a Coalition for Safe AI (COSAI) egyik kulcsfontosságú területe a mesterséges intelligencia rendszerek szoftverellátási láncának biztonsága lesz. “Tekintettel az AI-ökoszisztémák összetett és összekapcsolt természetére, az egyik szakaszban fellépő sebezhetőség veszélyeztetheti az egész kisugárzási rendszert - magyarázta Shankavaram.

Az EY Global Cybersecurity Leadership Insights Study tanulmánya szerint a költségeket tekintve 2022 folyamán 37% vállalat jelezte, hogy az adatszivárgások mintegy 1,5 millió dolláros költséget jelentenek; és a 35% megjegyezte, hogy ez az összeg elérte az 1,5 és 3 millió dollár közötti összeget vállalataik esetében.

És milyen biztonsági intézkedéseket kell tenni a mesterséges intelligencia korában?

Erre a problémára válaszul a Zebra Technologies kiberbiztonsági megoldások átfogó portfólióját fejlesztette ki a mobileszközök és az üzleti adatok védelmére. Az olyan technológiákon keresztül, mint a Zebra LifeGuard & Mobility DNS és a biometrikus hitelesítési megoldások, a Zebra biztosítja az eszközök biztonságát és az adatvédelmet.

Mesterséges intelligenciával működő fejlett elemző platformjai proaktívan észlelik a fenyegetéseket, miközben az identitás - és hozzáférés-kezelési megoldások ellenőrzik, hogy ki milyen információkhoz férhet hozzá Ezek a megoldások nemcsak a kibertámadások elleni védelmet erősítik, hanem javítják a vállalatok működési hatékonyságát Ez elengedhetetlen az adatok integritásának megőrzéséhez és annak biztosításához, hogy a mesterséges intelligenciát etikusan és felelősségteljesen használják, ami előnyökkel jár az egyének, a szervezetek és a társadalom számára.

Manuel Gonzalez, a Zebra Technologies latin-amerikai regionális termékmenedzsere, “na Zebra” szerint megértjük, hogy a mesterséges intelligencia biztonsága nemcsak technikai prioritás, hanem átfogó elkötelezettség ügyfeleink és partnereink iránt. Támogatjuk és elkötelezettek vagyunk olyan kezdeményezések mellett, amelyek célja magasabb biztonsági szabványok kialakítása az egész iparágban.

Gonzalez elmondta, hogy a Zebra továbbra is fejleszti mesterségesintelligencia-portfólióját, amely a gépi tanulástól a kiskereskedelmi feladatkezelésen át az intelligens látásalkalmazásokig, a hangalapú mesterséges intelligenciáig és a hordható eszközök generatív mesterséges intelligenciájáig és az önpénztári szkennerekig mindent magában foglal. Ezek az innovációk lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy biztonságos és méretezhető digitális szolgáltatásokat hozzanak létre, a Zebra Savanna platform támogatásával.