A cég “készletet” dob piacra a logisztika 2025-ös optimalizálására, produktívabb dokkokkal

Az e-kereskedelem növekedésével és az emberek egyre azonnali vásárlásaival a szűk keresztmetszetek leküzdése a termelés kimerítése érdekében kihívást jelentett az iparágak és a logisztikai raktárak számára Brazília-szerte.

Az egyik leggyakoribb kihívás a dokkok hatékonyságának hiánya A Nemzeti Közlekedési Konföderáció (CNT) adatai szerint a teherautók akár 40%-vel több időt töltenek a dokkoknál (Docklands) megállt idő alatt, amelyet a szállítások ésszerűsítésére és a teljes termelési lánc pozitív befolyásolására lehetne felhasználni Már a Dom Cabral Alapítvány rámutat arra, hogy Brazíliában a logisztikai költség csak 2024-ben érte el a GDP 12,7%-ját, ami meghaladja a 10% globális átlagát.

Marcelo Lonzettinek, az RTLS technológiai specialistájának és igazgatójának ztrax, a brazil piac lemaradt az innováció terén, összehasonlítva az iparágban működő globális társaival. Ezért támogatja a technológia használatát ennek a képnek a megfordítására:

“Az, hogy tudjuk, melyik dokk működik nagyobb vagy alacsonyabb termelékenységgel, egyszerű feladat a megfelelő technológia támogatásával Valós idejű műszerfalakra és teljesítményjelzőkre van szükség a világszerte feltöltött agilitás eléréséhez.”

A cég a közelmúltban piacra dobott egy új terméket, az “Doca kit” - et, amely egyesíti az emberek és eszközök valós idejű nyomon követési technológiáját a dokkok és kulcsfontosságú területek működési beállításaival, ahol a teherautók végzik a be- és kirakodást. A cél a bejövő és kimenő rakomány áramlásának megszervezése, csökkentve az állásidőt és növelve a hatékonyságot.

A vállalat által jelentett kezdeti teszteken a rendszer már rámutatott a várakozási idő akár 30%-os csökkenésére egyes műveleteknél.Lonzetti megerősíti az innováció fontosságát:

“A dokk késések, a láthatóság hiánya a szállításokban és a telített infrastruktúra régi iparági ismerősök. Meg kell változtatni ezt a játékot olyan eszközökkel, mint az RTLS (Real-Time Location Systems). A megoldások így konkrét adatokat hoznak a döntéshozatalhoz, érzelmek és gondolatok nélkül (csak valós információk alapján.”