开始文章首席营销官、人工智能与流量变现挑战

首席营销官、人工智能与流量变现挑战

营销正面临一场目标危机。在预算停滞、结果压力和日益碎片化的用户旅程背景下,许多团队已进入自动化模式。所有问题的解决方案似乎总是如出一辙:更多营销活动、更多效果媒体投资、更短时间完成更多交付。但近期数据揭示了这种模式的局限性。 《2025年高德纳CMO支出调查》 显示全球范围内超过半数的营销活动未能带来预期的销售回报。.

尽管存在这样的警示,仍有55%的CMO表示将在2025年增加效果渠道的投资。与此同时, 广告支出回报率 (衡量企业在广告投入中每单位货币获得收益的指标)正呈现出日益不稳定的态势。这个曾经指导决策的可靠指标,已演变为波动性的晴雨表。消费者行为正在变化,渠道趋于饱和,固守相同模式的策略开始产生更多损耗而非实际成效。.

在此背景下,人工智能不再只是愿景,而成为战略性必需。调查指出41%的CMO已使用AI自动化关键任务,另有33%正在整合包括AI在内的先进技术以提升运营效率。但最关键并非技术应用本身,而是企业如何利用这种效率增益。若没有最终战略和交付成果的质量飞跃,AI恐将沦为平庸的加速器。.

值得庆幸的是,还存在另一条路径。若应用得当,AI能将营销团队从重复性操作任务中解放出来,为真正重要的事务创造空间:思考、创造与连接。其中生成式AI正发挥着日益关键的作用——不仅是分析数据或生成报告的工具,更是创作图像、视频、文字及传播物料的合作伙伴,确保输出内容具有一致性、品牌辨识度与战略意图。在Pupila,我们每日见证着技术助力品牌实现规模化创作,同时不牺牲原创性。.

但这个时代赋予CMO的核心启示在于:缺乏共情的效率无法构建品牌。自动化固然可贵,却无法取代人类敏感度。当下的挑战在于运用AI获取敏捷性,更重要的是为更具人性化的决策开辟空间。仅了解用户的点击行为远远不够,必须洞察其情感动机、选择驱动力,以及真正能建立情感连接的要素。.

当部分领导者仍不惜代价追求规模时,那些理解人性化力量并借助技术支撑(而非抗拒技术)的CMO,将成为构建真正融入人们生活的品牌的主导者。因为归根结底,营销始终是关于人与人之间的对话。.

未来将属于那些懂得融合人工智能与情感智慧的企业。.

Daniel Alencar
丹尼尔·阿伦卡尔
Daniel Alencar is the founder and CEO of Pupila Brand Studio.
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