2025年正成为一个标志性和历史性的年份，在技术与企业生产力的关系中扮演着决定性转折点的角色。随着实用解决方案的大规模采用，人工智能作为战略性业务盟友的地位得到巩固，而谷歌正将自身置于这场变革的中心。.
将 Google Gemini 集成到Workspace生态系统中，加上诸如AI概览和搜索引擎中新的AI模式等创新，正在重新定义专业人士执行日常任务、做出决策以及在公司内外沟通的方式。.
整体情况证实了这种转变。根据 研究 Conversion与ESPM合作进行的一项研究，98%的巴西人已经了解生成式AI工具，93%的人以某种方式使用它们。近一半（49.7%）的人表示每天使用。在企业环境中，这一趋势更为强劲：根据 调研 AWS与Access Partnership合作的研究，93%的巴西组织已开始探索生成式AI工具，89%正在执行该技术的实验项目。.
“谷歌在2025年的所作所为不仅仅是发布新技术。它是将创新转化为实实在在的生产力收益，其工具适用于任何公司的日常运营，无论是初创公司还是大型企业，”销售专家、Getúlio Vargas基金会教授、可预测收入公司CEO Thiago Muniz表示。.
为何谷歌生态系统如今至关重要？
据 根据该公司 的数据，谷歌每年处理超过5万亿次搜索，拥有约20亿日活跃用户。其最新功能之一——基于AI生成摘要的AI概览——在超过140个国家拥有15亿月活跃用户。.
稳固且熟悉的用户基础使得这家科技巨头能够交付具有即时影响力的更新。“谷歌此刻的优势不仅在于创新，更在于将技术转化为真实生产力的能力。例如，Gemini已经节省了数小时的工作时间，并有助于做出更快速、更有依据的决策，”Thiago Muniz分析道。.
如何使用新的谷歌工具来节省时间并改进决策
- Gemini集成于Workspace：无界限的生产力
今年影响最深远的变革之一是将Gemini全面开放给Google Workspace的Business和Enterprise套餐—— 无需额外费用. 。每月每用户20美元的费用已被取消，允许大规模使用以下功能：
- 生成具有个性化语气的自动电子邮件
- 创建带有视觉和内容建议的演示文稿
- 智能会议摘要
- 使用自然语言分析复杂电子表格
“Gemini每天都能节省数小时的工作时间。除了加快速度，它还提高了内部沟通的质量，帮助团队更好地组织工作，并提升了交付成果的水平，”Muniz评论道。.
2. 智能广告：采用先进AI的Performance Max
Google Ads也得到了增强。Performance Max现在提供了更高的透明度和控制力，甚至允许排除否定关键词。AI以更具预测性的方式运作，根据转化目标和目标受众的行为实时优化广告系列。.
在Muniz看来，新一代自动化广告代表了明确的竞争优势。“通过新的设置，实时衡量投资回报率和调整广告系列方向变得更容易。这对于没有强大营销团队但希望智能竞争的小型企业尤其有用，”他分析道。.
3. 搜索引擎中的AI模式：更丰富、更个性化的回答
另一个里程碑是谷歌搜索引擎中“AI模式”的全球发布，它使用Gemini 2.5模型为复杂问题提供更全面、情境化和可视化的答案。该工具超越了传统的“链接结果”，提供摘要、比较甚至实时推荐——包括直播视频，使搜索真正成为一个智能助手。.
4. 使用Google Beam和新Gmail实现自动化会议、电子邮件和组织
Google Beam，新的会议平台，同样表现突出。它利用AI将虚拟会议转变为更接近面对面交流的体验，具备语音识别、情境字幕和会后洞察功能。.
而Gmail在Gemini的支持下，现在能够利用Gmail历史邮件和Drive中文档的数据，自动且富有同理心地回复消息。AI会整理收件箱，建议日程安排，并能调整消息的语气，无论是更非正式、技术性还是制度性。.
“所有这些都带来了可用性的飞跃，专业人士无需再与工具'搏斗‘，因为现在工具为他们工作，更准确地理解他们的沟通方式，’Muniz强调。.
5. AI概览：搜索的新面貌，支持40多种语言
于2024年在巴西推出的AI概览，现已覆盖超过200个国家和地区，支持超过40种语言，包括阿拉伯语、中文、马来语和乌尔都语。它们提供带有补充链接的快速摘要，据 谷歌.
称，在美国和印度等国家推动了搜索使用量增长高达10%。在幕后，一切均由Gemini 2.5驱动，它能够理解上下文、适应语言并交付按用户画像个性化的内容。.
新的工作时代来临了吗？
谷歌解决方案的进展反映了企业环境的新阶段。根据 德勤, 的数据，25%使用生成式AI的企业将在2025年底前部署AI智能体，这预计将推动多个领域的工作流程优化、生产力提高和运营效率提升。.
Muniz分析了AI对巴西企业的更深层次影响：“我们正在见证的是技术的真正民主化。以前，只有大公司才能负担得起尖端自动化。现在，任何拥有Google Workspace的公司都能获得相同的解决方案。这拉平了竞争环境，并推动了大规模创新。”.
尽管生成式AI解决方案取得了进步并日益普及，但大规模应用仍面临不容忽视的挑战。其中包括对企业数据隐私和安全的担忧、团队需要持续培训以有效使用新工具，以及在战略性任务上过度依赖技术的风险。此外，规模较小的公司在将这些解决方案融入日常运营时可能会遇到技术或文化障碍。“创新是强大的，但需要辅以清晰的治理政策和数字教育，”Thiago Muniz总结道。.
可预测收入
可预测收入是一种在全球B2B销售策略和可扩展增长方面的参考方法论。它源自硅谷销售圣经——畅销书《Predictable Revenue》。Thiago Muniz担任巴西区CEO，并与Aaron Ross合作，提供咨询、培训和课程，帮助企业构建能够带来可预测和可扩展收入的商业流程。基于角色专业化、高效的销售与营销流程以及作为竞争优势的文化的方法，可预测收入已经影响了数百家企业，如佳能和塞阿拉州小微企业支持服务处，提升了它们的收入并巩固了其市场地位。了解更多信息，请访问网站 可预测收入或 领英.
