Prema McKinseyjevoj studiji "Stanje umjetne inteligencije početkom 2024.: Prihvaćanje umjetne inteligencije generacije raste i počinje generirati vrijednost", do 2024. godine 72% korporacija diljem svijeta usvojit će umjetnu inteligenciju (AI). Međutim, stvarnost u maloprodajnom sektoru sasvim je drugačija. Prema Gartnerovom izvješću "CIO Agenda Outlook for Industry and Retail", trenutno manje od 5% tvrtki u ovom segmentu koristi AI rješenja za stvaranje sintetičkih podataka o kupcima koji simuliraju stvarne podatke.
U tom kontekstu, ohrabrujuće je znati da, prema Gartnerovom izvješću, do kraja 2025. devet od deset trgovaca planira implementirati umjetnu inteligenciju kako bi transformirali korisničko iskustvo na personaliziraniji i učinkovitiji način. Osim što poboljšava iskustvo kupnje potrošača, ova tehnologija može revolucionirati način upravljanja maloprodajnim operacijama, omogućujući precizne i strateške analize.
Među mnogim prednostima koje umjetna inteligencija može donijeti maloprodaji, možemo istaknuti mogućnost prikupljanja, pohranjivanja i istraživanja podataka kako bi se identificirali obrasci kupnje kupaca, razumjeli najprodavaniji proizvodi i predvidjela potreba za obnavljanjem zaliha. Ovaj resurs pomaže u smanjenju troškova povezanih s nepotrebnim zalihama, otpadom od proizvoda i pripremi za vrhunce potražnje zbog sezonalnosti.
S bazom podataka strukturiranom umjetnom inteligencijom, trgovci mogu razviti ciljane marketinške strategije, segmentirane promocije, posebne ponude i personalizirane preporuke. Na taj način, osim što povećava prodaju, tehnologija doprinosi lojalnosti kupaca.
To je situacija u kojoj svi dobivaju; uostalom, trgovac bi trebao vidjeti bolje rezultate, dok će kupci uvijek imati dostupne svoje omiljene proizvode i marke, često s promocijama.
Umjetna inteligencija također obećava veliku pomoć trgovcima u operativnom i financijskom upravljanju njihovih trgovina, pomažući u boljoj kontroli zaliha i izbjegavanju gubitaka. Primjer za to je "lista za odabir", koja bi bila "lista za kupovinu zaliha" trgovca za taj trenutak. Umjetna inteligencija bi već uzela u obzir trenutne zalihe, gotovinu na raspolaganju, prognoze prodaje za nadolazeće dane ili tjedne (uzimajući u obzir sezonalnost) i datume isteka proizvoda kako bi generirala točnu listu za kupovinu. Asertivniji postupak kupnje smanjuje gubitke i pomaže trgovcu na malo u novčanom toku, koji se može prenijeti na potrošača u konačnoj cijeni proizvoda, čineći prodajni stroj učinkovitijim.
Ukratko, umjetna inteligencija dostupna je trgovcima i može im omogućiti donošenje informiranijih odluka, optimizaciju poslovanja i pružanje personaliziranijeg iskustva potrošačima. Usvajanjem ove tehnologije, poduzetnici se mogu učinkovitije natjecati na vrlo dinamičnom i konkurentnom tržištu. U ovom scenariju očekuje se da će globalno tržište alata umjetne inteligencije u maloprodaji eksponencijalno rasti, dosegnuvši, prema projekcijama Statiste, 31 milijardu američkih dolara do 2028. godine. S ovim inovacijama, umjetna inteligencija ne samo da pomaže već i radikalno transformira prodaju, čineći je agilnijom, učinkovitijom i usmjerenijom na kupca.
