balon umjetne inteligencije i ponavljanje stare tržišne pogreške

Svaka veća tehnološka transformacija nosi paradoks, pri čemu je, iako je neizbježna, kratkoročno i precijenjena. Čini se da je umjetna inteligencija dosegla upravo tu točku, ne zato što je krhka ili prolazna, već zato što je prerano podignuta u stanje neizbježnog odredišta.

Pitanje, dakle, nije je li AI relevantan, to je već riješeno. Najiskrenije je pitanje uspijeva li tržište odvojiti infrastrukturu od euforije, stvarne narativne vrijednosti i konkretnog rezultata dobro upakiranih obećanja.

Povijest nudi paralelu s ovim scenarijem, gdje su na kraju 19. stoljeća željeznice simbolizirale budućnost, a ulaganje u tračnice značilo je klađenje na napredak. Problem je što je u danom trenutku prestala uvoziti tamo gdje su tračnice išle, bilo im je dovoljno da postoje. Linije su izgrađene bez potražnje, tvrtke su se pojavile bez održivog poslovnog modela i pogrešne metrike su počele definirati uspjeh, kao što su instalirani i ne-putnički kilometri.

Danas je govor drugačiji, ali se obrazac ponavlja s većim modelima, više parametara i više obrađenih tokena. Sofisticirane tehničke metrike, međutim, često su isključene iz operativnog utjecaja. Kao i u prošlosti, napredak se mjerio proširenjem željezničke mreže, sada se inovacija mjeri skalom modela, a ne isporučenim rezultatom.

Samo u 2024. globalna ulaganja u startupe umjetne inteligencije dosegla su oko 110 milijardi američkih dolara, prema analizi Dealrooma, podatkovne platforme i inteligencije. Ta su ulaganja bila koncentrirana uglavnom u inicijativama koje su još uvijek bile nesigurne, s nejasnim ciklusima povrata. Istodobno, vidjeli smo da dio tvrtki koje su pokrenule velike projekte umjetne inteligencije nije mogao dosljedno prelaziti s pilota na proizvodnju. Ovo usko grlo rijetko je tehnološko, gospodarsko, organizacijsko i operativno.

Ova neusklađenost ne poništava tehnologiju, naprotiv, baš kao što je balon koji je pukao, investitori su izgubili novac, tvrtke su nestale i, čak i tako, tračnice su ostale i postale kritična infrastruktura za industrijski rast sljedećih desetljeća. Isto se obično događa s umjetnom inteligencijom.

Najveći rizik nije u eventualnoj korekciji tržišta, već u psihološkom koji prati visinu svakog balona, a to je strah od ostavljenosti. Kada diskurs postane “ako ne usvojite sada, postat ćete irelevantan”, racionalnost ustupa mjesto žurbi i strateške odluke se donose na temelju tjeskobe, a ne analize.

U ovom trenutku neka pitanja bi trebala prethoditi svakoj velikoj inicijativi umjetne inteligencije, kao što su: Postoji li stvarna potražnja za ovom aplikacijom ili tjeramo problem da opravdamo rješenje? Je li povrat ulaganja mjerljiv ili se samo projicira na prezentacije? Razgovaraju li računski, energetski i operativni troškovi s očekivanom koristima? Postoji li dovoljno upravljanja za rješavanje rizika kao što su sustavne pogreške, modelne halucinacije i regulatorni učinci? Ignoriranje ovih problema je postavljanje staza tamo gdje nema rute.

Upravo u tom okruženju pritiska razlika između onih koji ga koriste formira se kao strateški rekvizit i koji ga ugrađuju kao strukturnu prednost. Organizacije koje križaju mjehuriće sa zrelošću su one koje tehnologiju tretiraju kao sredstvo, a ne cilj, povezujući je s jasnim procesima, objektivnim pokazateljima i konkretnim poslovnim odlukama. Razumijevanje da pametna automatizacija nije zamjena svega, već orkestriranje boljeg onoga što već postoji.

Umjetna inteligencija će, doista, redefinirati operacije, modele produktivnosti i odlučivanja, ali ne na magičan način koji sugeriraju mnogi narativi. Baš kao što su staze koje stvarno napreduju bile one povezane s gradovima, industrijama i ljudima, AI koji će preživjeti bit će povezan sa stvarnim problemima, jasnim metrikama i održivim rezultatima.