WhatsApp中的生成式人工智能：企业如何高效部署？

WhatsApp više nije ekskluzivni kanal za osobnu komunikaciju, postajući jedna od najčešće korištenih platformi na tržištu za spajanje i poboljšanje komunikacije sa svojim klijentima. Surfajući valom ove popularnosti, uključivanje generativne AI u ovaj sustav za razmjenu poruka već se pokazalo kao nešto vrlo sposobno podići učinkovitost ovog odnosa kroz personaliziranije i obogaćenije sadržaje – sve dok je njegov proces pravilno strukturiran i osmišljen kako bi donio ovaj veći povrat na uloženo.

Cilj nameće stroge smjernice za poslovnu upotrebu WhatsAppa, što postavlja izazov održavanja asertivne i relevantne komunikacije. Pretjerane ili gotove poruke mogu rezultirati kaznama. U ovom scenariju, generativna umjetna inteligencija ističe se kao strateški saveznik, nudeći skalabilnost i prilagodbu inteligentnim prilagođavanjem jezika kampanja. Procjene pokazuju da chatbotovi temeljeni na ovoj tehnologiji mogu generirati inkrementalni prihod od 16,6 milijardi US$ u 2025., a mogu premašiti 45 milijardi US1TP45 milijardi do 2030. godine.

Inteligentnim personaliziranjem poruka i izbjegavanjem generičkih pristupa, generativna AI doprinosi relevantnijoj komunikaciji koja poštuje osobni prostor korisnika. To smanjuje odbijanja, povećava angažman i poboljšava kvalitetu prikupljenih podataka, jačajući reputaciju brenda u kanalu.

Razina složenosti implementacije varira ovisno o veličini i strukturi poduzeća. Mala poduzeća mogu se suočiti s tehničkim i operativnim preprekama, dok velike tvrtke imaju veći potencijal, ali moraju integrirati AI s omnichannel strategijom koja osigurava fluidnost na putu korisnika, bez obzira na kanal.

Nema ograničenja u pogledu njegove upotrebe u pogledu veličine ili segmenta poslovanja. Međutim, postoje tri ključna čimbenika koja je potrebno uzeti u obzir kako bi se potvrdilo da je ovaj izbor, zapravo, valjan i koristan za ulaganje: obujam interakcija, ako ima značajan iznos koji opravdava ulaganje u ovu automatizaciju; strukturiranje korporativnih podataka, podržano mjernim alatima kao što su CRM-ovi koji donose ovu pouzdanu imovinu i sredstva u stvarnom vremenu; i bolje razumijevanje putovanja, gdje se može iskusiti i imati, kao i iskusiti, i bolje, i bolje razumjeti, i bolje razumjeti, i bolje razumjeti, i bolje razumjeti, i bolje iskusiti, poduprijeti mjernim alatima kao što su CRM-ovi koji donose ovu pouzdanu imovinu; i bolje razumijevanje puta.

Vrijedno je naglasiti da generativna AI nije plug-and-play rješenje. Njegova učinkovitost ovisi o dobro definiranom planiranju, s mapiranjem persona i dubokim razumijevanjem ključnih trenutaka putovanja. Postavljanje tona glasa marke i njegova primjena na WhatsAppu također je ključno za održavanje dosljednog identiteta na svakoj dodirnoj točki.

Postavite ton svoje robne marke i umetnite te elemente u WhatsApp, jačajući svoj poslovni identitet u svakoj komunikaciji. A, kako bi se ostvarila asertivna integracija generativne AI u ovom kanalu, podrška specijaliziranog partnera povećat će sigurnost i učinak korištenja ove tehnologije u odnosu između stranaka.

Umjetna inteligencija je živa i što je više u interakciji, to je njezino kontinuirano učenje veće. Stoga se mora stalno pratiti, pročišćavati na temelju identificiranih i prilagođavanja mogućnosti na temelju stvarnih podataka prikupljenih pomoću mjernih alata kao što su CRM-ovi i ERP-ovi.

Konačno, uspjeh generativne AI na WhatsAppu ne ovisi samo o povezanosti sustava, već i o strateškom kontinuitetu. Ulaganje, uz podršku stručnjaka, u pristup s inteligentnim zamjenskim zamjenom – aktiviranje alternativnih kanala kada poruka nije isporučena – i nuđenje ljudske usluge kad god je to potrebno, ono je što osigurava da korisnik primi pravu poruku, na pravom kanalu, u pravo vrijeme.