Umjetna inteligencija (AI) postala je moćan alat u svijetu e-trgovine, transformirajući način na koji tvrtke komuniciraju sa svojim kupcima i potiču prodaju. Dvije prodajne strategije koje su posebno imale koristi od AI su dodatna prodaja i unakrsna prodaja.
Dodatna prodaja uključuje poticanje kupaca na kupnju naprednije ili premium verzije proizvoda o čijoj kupnji već razmišljaju. S druge strane, unakrsna prodaja uključuje predlaganje komplementarnih proizvoda koji mogu dodati vrijednost kupčevoj početnoj kupnji. Obje tehnike imaju za cilj povećati prosječnu vrijednost narudžbe i ukupni prihod tvrtke.
Pomoću umjetne inteligencije, tvrtke za e-trgovinu mogu analizirati velike količine podataka o ponašanju i preferencijama potrošača, što im omogućuje da ponude visoko personalizirane preporuke u stvarnom vremenu. Algoritmi strojnog učenja mogu prepoznati obrasce kupnje, povijest pregledavanja, pa čak i demografske podatke kako bi predvidjeli koje će proizvode određeni kupac najvjerojatnije kupiti.
Na primjer, ako kupac traži pametni telefon, umjetna inteligencija može predložiti napredniji model s dodatnim značajkama (upselling) ili preporučiti kompatibilnu dodatnu opremu, poput zaštitnih futrola i slušalica (cross-selling). Ovi personalizirani prijedlozi ne samo da poboljšavaju iskustvo kupnje kupca, već i povećavaju šanse za dodatnu prodaju.
Nadalje, umjetna inteligencija može se koristiti za optimizaciju prikaza proizvoda na stranicama e-trgovine, osiguravajući da se preporuke za dodatnu i unakrsnu prodaju prikazuju u pravo vrijeme i u odgovarajućem kontekstu. To se može učiniti putem inteligentnih skočnih prozora, personaliziranih e-poruka ili čak tijekom procesa naplate.
Još jedna prednost umjetne inteligencije je njezina sposobnost kontinuiranog učenja i prilagođavanja na temelju interakcija korisnika. Što se više podataka prikupi, to su preporuke točnije, što s vremenom dovodi do postupnog povećanja stope konverzije i prosječne vrijednosti narudžbe.
Međutim, važno je naglasiti da korištenje umjetne inteligencije za dodatnu i unakrsnu prodaju mora biti provedeno etički i transparentno. Kupci bi trebali biti svjesni da se njihovi podaci koriste za personalizaciju iskustva kupnje i trebali bi imati mogućnost isključiti se ako žele.
Zaključno, umjetna inteligencija postaje vrijedan saveznik za strategije dodatne i unakrsne prodaje u e-trgovini. Nudenjem personaliziranih i relevantnih preporuka, tvrtke mogu povećati prodaju, ojačati lojalnost kupaca i istaknuti se na sve konkurentnijem tržištu. Kako se umjetna inteligencija nastavlja razvijati, vjerojatno ćemo vidjeti još više inovacija u ovom području, mijenjajući način na koji kupujemo i prodajemo proizvode online.

