Ako su prije cijena ili promocija bili odlučujući, danas je kupovni put složeniji, svjesniji i povezaniji Dom ostaje u središtu izbora, ali sada nosi značenja koja nadilaze stil ili praktičnost: izražava vrijednosti, identitet i, iznad svega, svrhu.

Anketa koju je provela tvrtka ABCasa u partnerstvu s IEMI-jem jasno pokazuje ovu sliku Suočeni smo s hibridnim potrošačem, koji se kreće između fizičkog i digitalnog, koji pretražuje prije kupnje i koji zahtijeva transparentnost, Za 67% ispitanika internet je dio odluke čak i kada se kupnja obavlja u fizičkoj trgovini.Obrnuto kretanje također je uobičajeno: više od polovice posjećuje trgovinu, poznaje proizvod i zatim dovršava kupnju online.

Gotovo 90% tvrde da su vidjeli proizvod prije kupnje i 73% tvrde da se odluka dogodila u kasnijem trenutku, Instagram, na primjer, ističe se kao glavni izvor inspiracije i istraživanja, navodi više od polovice ljudi.Nije dovoljno prodati, potrebno je izgraditi narative koji pobuđuju želju i povjerenje.

Ako se putovanje promijenilo, kriteriji također.Kvaliteta slijedi kao najcjenjeniji atribut, zapamćen od strane polovice ispitanika, a zatim trajnost i fer cijena.Ono što privlači pozornost je da se čimbenici koji se odnose na dizajn, funkcionalnost i socio-okolišnu odgovornost pojavljuju sve više kao odlučujući čimbenici.Jasno je da potrošač ne traži samo proizvode, već značenje.

Iako se mnogi potrošači ne sjećaju stečene marke, među onima koji se sjećaju, 71% navode da je bio odlučujući u odabiru.Ovo otkriva priliku i upozorenje: marke koje grade povjerenje, relevantnost i autentičnost postaju dio života potrošača.

Potrošač 2.0 također traži pripadnost Želi dosljednost između onoga što kupuje i onoga što vjeruje Održivost, na primjer, više nije razlika i postala je uvjet Više od polovice Brazilaca već daje prednost nacionalnim proizvodima, vrednujući ne samo podrijetlo, već i predanost cijelom proizvodnom lancu.

Suočavamo se s novim potrošačkim kodeksom, koji kombinira pogodnost i svijest, cijenu i svrhu, estetiku i etiku.Oni koji ga znaju dešifrirati imat će prostora za rast u sektoru koji se kreće više od R$ 100 milijardi godišnje.

Očito je da brendovi moraju ići dalje od korisnosti i postati potrebni. Moraju uzbuđivati, inspirirati, educirati. Potrošač 2.0 ne samo da kupuje, već i bira mjesto.

* Eduardo Cincinato je diplomirao pravo na Sveučilišnom centru Braz Cubas. Poduzetnik i poduzetnik s 35 godina solidnog poslovnog iskustva i opsežnim znanjem u kućnom sektoru sa stručnošću u segmentima uređenja, zabava, maloprodaje i poduzetništva.

U posljednjih osamnaest mjeseci umjetna inteligencija prestala je biti obećanje da će se konsolidirati kao pokretač transformacije korisničkog iskustva Utjecaj nije samo na operativnu učinkovitost, već na podizanje standarda onoga što potrošač smatra prihvatljivim: danas očekuje da će se moći izraziti prirodnim jezikom, da ga se odmah razumije u prvoj interakciji i da dobije ispravno rješenje, a ne samo odgovor, a ne samo odgovor i na kanalu na kojem radije komunicira. 

Promjena ponašanja rezultat je popularizacije alata kao što su jezični modeli, koji su klijenta navikli na intuitivnu interakciju, bez praćenja krutih skripti ili navigacije kroz duge izbornike. Osobito brazilski potrošač više ne prihvaća logiku “pressione 1, pritisnite 2”; želi tražiti ono što želi i dobiti natrag konkretnu, personaliziranu i kontekstualnu radnju.

U tom kontekstu, Brazil zauzima istaknutu pozicijuTržišna zrelost u razgovornim kanalima, posebno u WhatsAppu, stavlja nas ispred drugih zemalja u smislu prakse i razmjera, Dok je u nekoliko regija ova tehnologija još uvijek u nastajanju, ovdje smo akumulirali godine učenja o tome što funkcionira, gdje su točke trenja i kako mjeriti poslovni utjecaj.Ovo iskustvo nam omogućuje ne samo da upravljamo naprednijim rješenjima, već služi i kao globalna referenca o tome kako osmisliti učinkovitija putovanja.

Velika razlika umjetne inteligencije primijenjena na korisničko iskustvo je njezina sposobnost smanjenja trenja na praktičan način, Pristupom podacima i poslovnim pravilima u stvarnom vremenu, AI može točno dijagnosticirati situacije, izbjegavajući uobičajene pogreške ljudske usluge. 

Često, na primjer, kupac traži otkazivanje ne zato što želi odustati od kupnje, već zato što vjeruje da je narudžba pogrešno postavljena.U ovom slučaju, stvarna potreba nije otkazati, već dobiti potvrdu da je proizvod već na putu.UI, identificirajući ovaj kontekst, isporučuje prave informacije i stvara povjerenje.Uz to, njegova jezična fleksibilnost uklanja komunikacijske prepreke: ako odgovor nije bio jasan, tehnologija ga može preformulirati u drugim terminima ili čak isporučiti u glasovnom formatu, nešto bitno u tako raznolikoj zemlji kao što je Brazil.

Učinkovitost također ne mora značiti dehumanizaciju, Naprotiv, kada se botovi brinu o takozvanom “trivial head”, oslobađaju ljudske pratitelje za složenije, osjetljivije i emocionalne slučajeve.To smanjuje kognitivno opterećenje timova, smanjuje stres i povećava kvalitetu ljudske skrbi.U isto vrijeme, klijent percipira zdravu ravnotežu između tehnologije koja se brzo rješava i ljudi koji nude gostoprimstvo.

Druga važna točka je povjerenje, Prije nekoliko godina korisnici su testirali granice botova gotovo kao da je igra, uvijek sumnjiva, Danas, kada shvate da su AI rješenja više ljudski i, prije svega, učinkovit, počeli su ih koristiti prirodno Ova kulturna evolucija, dodana uspješnim slučajevima već konsolidiranim u zemlji, kao što su logistika, izravna maloprodaja, pa čak i financijska naplata, pomaže konsolidirati korištenje umjetne inteligencije kao preferiranog alata u određenim situacijama.Kada se bot rješava brže od čovjeka, postaje prvi izbor.

Ipak, postoje uobičajene zamke.Mnogi AI projekti slijede logiku tradicionalnog razvoja softvera, s dugim i zatvorenim ciklusima, kada bi u stvarnosti trebali biti iterativni: brzo se emitiraju, uče iz stvarnih podataka i prilagođavaju.Još jedna ponavljajuća pogreška je vjerovati da je dovoljan chatbot s često postavljanim pitanjima.Samo pružanje informacija rješava mali dio problema.Prava transformacija događa se kada je AI u stanju izvršiti radnje koje zapravo rješavaju bol korisnika.Osim toga, poteškoća u izlaganju gotovih API-ja česta je prepreka.Novi standardi kao što su MCP poslužitelji (Model Context Protocol) imaju tendenciju smanjiti ovu prepreku, dopuštajući odlučnije botove u kraćem vremenu.

Gledajući unaprijed u sljedećih nekoliko godina, trend je da razgovori od prvog kontakta postaju pametniji.Platforme poput Mete i Googlea već rade na dijeljenju signala putovanja, čineći interakcije točnijim i relevantnijim.U isto vrijeme, evolucija generativne orkestracije ubrzat će tempo razvoja: umjesto mjeseci za pokretanje nove značajke, bit će moguće aktivirati nekoliko u roku od nekoliko tjedana ili dana.To će učiniti botove moćnijima, bržima i korisnijima za kupce i tvrtke.

Na kraju, poruka je jasna: umjetna inteligencija primijenjena na korisničko iskustvo ne znači zamjenu ljudi, već uklanjanje trvenja, govoreći onako kako potrošač razumije i djelujući brzo tamo gdje mu je najpotrebnije Brazil, zbog svoje zrelosti u razgovornim kanalima i kulturne otvorenosti prema novim tehnologijama, ima priliku voditi ovu transformaciju na globalnoj razini.Tko zna iskoristiti ovaj trenutak, kombinirajući tehnologiju, upravljanje i hrabrost za ponavljanje, postavit će novi standard izvrsnosti u pružanju usluga za sljedeće godine.

Fabio Costa, viši direktor umjetne inteligencije u Sinchu

Dok se korporativni svijet još uvijek slavio napredak generativne umjetne inteligencije (AI), tiha revolucija se oblikuje u laboratorijima tvrtki kao što su OpenAI, Microsoft i druge tehnološke divovske tvrtke. Očekivani lansiranje modela ChatGTP-5 u kolovozu označilo je ne samo inkrementalni razvoj, već i početak nove ere: tranzicija u Generativni AI Here is the translation of "para a" from Portuguese to Croatian: "za a" However, it's important to note that "para a" in Portuguese can have different meanings depending on the context. Here are a few possible translations based on different contexts: - If it means "towards the" (indicating direction): "prema a" - If it means "to the" (indicating purpose or destination): "za a" - If it means "for the" (indicating purpose or benefit): "za a" Please provide more context if you need a more specific translation. IA de Decisão Precizna prijevod iz pt na hr: IA de Decisão IA de Decisão Treba imati na umu da "IA de Decisão" je tehnička terminologija koja se može prevesti kao "AI za odlučivanje" ili "AI za donošenje odluka". Ovaj izraz se odnosi na umjetnu inteligenciju koja se koristi za podršku ili automatizaciju procesa donošenja odluka.Ovaj promjena paradigme obećava novi skok, sposoban potpuno redefinirati način na koji tvrtke rade, natječu se i stvaraju vrijednost na globalnom tržištu.

Potvrda lansiranja ChatGPT-a ovog mjeseca, nakon strateških kašnjenja, predstavlja mnogo više od jednostavnog ažuriranja softvera. Svjedočimo rođenju sustava sposobnih za strukturirano analitički zaključivanje, složene odlučivanje i autonomno djelovanje u poslovnim okruženjima. Za razliku od trenutnih modela koji jednostavno generiraju sadržaj temeljen na Prompts Prompts Prompts Os prompts são instruções ou mensagens que orientam um usuário a realizar uma ação específica ou a fornecer informações. Eles são amplamente utilizados em sistemas de inteligência artificial, interfaces de linha de comando, aplicativos de bate-papo e outros contextos interativos. Prompts sugerem uma ação ou resposta desejada e podem ser projetados para direcionar o comportamento do usuário de maneira eficaz. Eles podem ser usados para coletar dados, fornecer orientações, resolver problemas ou simplesmente engajar o usuário em uma conversa. Em sistemas de inteligência artificial, os prompts são essenciais para treinar modelos de linguagem e melhorar sua capacidade de entender e responder a consultas. Eles ajudam a modelar o comportamento do modelo e a garantir que ele forneça respostas relevantes e precisas. Prompts Prompts sugestije su upiti ili poruke koje vode korisnika da izvrši određenu radnju ili pruži informacije. Široko se koriste u sustavima umjetne inteligencije, sučeljima naredbenog retka, chat aplikacijama i drugim interaktivnim kontekstima. Prompts sugeriraju željenu akciju ili odgovor i mogu biti dizajnirani kako bi usmjerili ponašanje korisnika na učinkovit način. Mogu se koristiti za prikupljanje podataka, pružanje smjernica, rješavanje problema ili jednostavno za uključivanje korisnika u razgovor. U sustavima umjetne inteligencije, prompts su ključni za treniranje jezičnih modela i poboljšanje njihove sposobnosti razumijevanja i odgovaranja na upite. Pomažu u oblikovanju ponašanja modela i osiguravanju da pruža relevantne i točne odgovore. Prompts Prompts su vrlo važni u interaktivnim sustavima jer omogućuju korisnicima da brzo i efikasno interaguju s tehnologijom. Dobri prompts trebaju biti jasni, koncizni i relevantni za kontekst u kojem se koriste. Također, trebaju biti dizajnirani kako bi potaknuli korisnike na željenu akciju bez uzrokovanja zbunjenosti ili frustracije. U primjeru korištenja prompts u chat aplikaciji, korisnik može dobiti upit poput "Kako vam mogu pomoći danas?" ili "Što želite znati o našim proizvodima?" Ovi prompts pružaju korisniku smjernice o tome što može tražiti ili pitati, čineći interakciju s chat botom efikasnijom i korisnijom. Prompts Prompts su ključni za uspješnu interakciju korisnika i mogu se koristiti u mnogim različitim kontekstima. Bez obzira na to radi li se o sustavima umjetne inteligencije, chat aplikacijama ili drugim interaktivnim sustavima, prompts pomažu korisnicima da razumiju što se očekuje od njih i kako mogu djelovati unutar sustava. Korištenje dobro dizajniranih prompts može značajno poboljšati korisničko iskustvo i povećati zadovoljstvo korisnika. Također može smanjiti vrijeme potrebno za rješavanje problema ili dobivanje odgovora na pitanja, čineći interakciju s tehnologijom učinkovitijom i ugodnijom. Prompts Prompts Prompts Prompts su važan alat za interakciju s tehnologijom i omogućuju korisnicima da efikasno i učinkovito komuniciraju s sustavima. Dobri prompts trebaju biti jasni, koncizni i relevantni za kontekst u kojem se koriste. Također, trebaju biti dizajnirani kako bi potaknuli korisnike na željenu akciju bez uzrokovanja zbunjenosti ili frustracije. U primjeru korištenja prompts u chat aplikaciji, korisnik može dobiti upit poput "Kako vam mogu pomoći danas?" ili "Što želite znati o našim proizvodima?" Ovi prompts pružaju korisniku smjernice o tome što može tražiti ili pitati, čineći interakciju s chat botom efikasnijom i korisnijom. Prompts Prompts Prompts Prompts su ključni za uspješnu interakciju korisnika i mogu se koristiti u mnogim različitim kontekstima. Bez obzira na to radi li se o sustavima umjetne inteligencije, chat aplikacijama ili drugim interaktivnim sustavima, prompts pomažu korisnicima da razumiju što se očekuje od njih i kako mogu djelovati unutar sustava. Korištenje dobro dizajniranih prompts može značajno poboljšati korisničko iskustvo i povećati zadovoljstvo korisnika. Također može smanjiti vrijeme potrebno za rješavanje problema ili dobivanje odgovora na pitanja, čineći interakciju s tehnologijom učinkovitijom i ugodnijom., proizvodnje teksta ili slika, novi sustavi koji pokazuju sposobnosti metakognicije i kritičkog mišljenja, što ih opasno približava ljudskoj inteligenciji u specifičnim domenama.

Razlika sada je u tome da više ne govorimo o alatima. Govorimo o agentima. I, s tim, ulazi u scenu koncept Inženjerije konteksta – umjetnost i znanost pružanja umjetnoj inteligenciji pravog znanja, u pravom trenutku, na pravi način. Nekoliko važnih organizacija već su javno potvrdile ovo novo polje, koje se pokazuje bitnim za izgradnju povjerenja, autonomije i relevantnosti u interakcijama agenata. U konačnici, agent odlučuje dobro samo kada dublje razumije okoliš u kojem djeluje.

Međutim, ne radi se samo o tehnici. Usvajanje odlučivanja umjetne inteligencije suočava se s ključnim izazovom povjerenja. Prema jednom studija, samo 27% izvršnih direktorica u potpunosti vjeruje u autonomne agente. Ta jaz se smanjuje među tvrtkama koje napreduju u faze implementacije, što ukazuje da se povjerenje gradi u praksi, putem sigurnosti, transparentnosti i upravljanja. A ono što se promatra je da, pored ljudi, agenti donose više vrijednosti: 65% više angažmana u zadacima visokog uticaja i 53% više kreativnosti, prema istom studiji.

U laboratorijima, indikacije su pozitivne usprkos izvršnim sumnjama. Jedna istraživanje MIT-ova pionirka u pogledu Self Adapting Language Models (SEAL) savršeno ilustrira ovu evoluciju. Prvi put u povijesti umjetne inteligencije, imamo modele koji su sposobni generirati vlastite podatke za treniranje i postupke za ažuriranje, stvarajući zaokretanje kruga kontinuiranog učenja. Ova sposobnost samopoboljšanja predstavlja temeljni kvalitetni skok: dok tradicionalni Veliki Modeli Jezika (LLMs) ostaju statični nakon treninga, novi sustavi kontinuirano evoluiraju na temelju iskustva, odražavajući ljudske kognitivne procese.

Ključ, dakle, leži u ravnoteži. Agencije neće zamijeniti timove, već će ih proširiti. Revolucionarni koncept "Chain of Debate" na hrvatski je "Lanca Debata". Ovaj izraz može se odnositi na kontinuirani niz diskusija ili sporazuma koji se odvijaju u formalnom ili neformalnom okruženju. U kontekstu akademskog ili političkog dijaloga, "Lanca Debata" može označavati seriju argumenata, odgovora i protunapada koji se međusobno povezuju, često s ciljem dokazivanja ili ovrgavanja određene teze. U svakom slučaju, važno je očuvati ton i kontekst izvornog teksta kako bi se osigurala točna i prirodna priroda prijevoda. (Lancac Debata, slobodni prijevod), predstavljen od strane Mustafa Suleyman iz Microsoft AI, primjer je kako višestruke umjetne inteligencije mogu surađivati kako bi proizvele rezultate bolje od individualnih mogućnosti svakog sistema. O MAI Diagnostic Orchestrator The term "MAI Diagnostic Orchestrator" does not require translation as it is a proper noun and a technical term, which should remain consistent across languages. However, if you would like a transliteration for pronunciation purposes, it would be: MAI Dijagnnostički Orkestratori Again, the term itself is not translated but transliterated to maintain its original pronunciation in Croatian. Demonstrira dijagnostičku preciznost četiri puta veću od ljudskih liječnika, ne putem računalske brute force snage, već putem strukturirane suradnje između specijaliziranih agenata. Ovaj pristup ukazuje na budućnost korporativnih operacija: hibridne ekipe gdje višestruki IA-agenti rade zajedno kako bi riješili složene poslovne probleme.

Izljeganje Inženjerije konteksta kao središnje discipline otkriva rastuću sofisticiranost ovih sustava. Više se ne radi o pisanju učinkovitih poticaja, već o izgradnji cjelovitih informacijskih ekosustava koji omogućuju agentima da razumiju kontekstualne nijanse, održavaju vremensku koherentnost i donose odluke temeljene na dubokom poznavanju operativnog okruženja. Ova evolucija pretvara AI iz alata za automatizaciju u kognitivnog partnera sposoban za neovisno zaključivanje.

Here is the translation from Portuguese to Croatian: "Noću, međutim, jedna" istraživanje Otkriva intrigantni paradoks: dok ekonomski potencijal IA agenata može generirati do $ 450 milijardi dolara vrijednosti, povjerenje poduzeća u ove sustave drastično je opalo. Ova naizgled kontradiktorna situacija krije temeljnu strateškuu istinu: organizacije koje uspiju riješiti jednadžbu povjerenja i autonomije prvo će ostvariti nevjerojatne konkurentske prednosti. Uspješna tranzicija zahtijeva ne samo tehnološko ulaganje, već i dubokoje reorganizacijsko preustrojstvo i razvoj novih kompetencija za upravljanje IA.

Kao i svaka tehnološka revolucija, postoje rizici. Nedavna istraživanja pokazuju da umjetne inteligencije mogu apsorbirati pristranosti drugih umjetnih inteligencija u procesima treninga – fenomen poznat kao "podliminalno učenje". To zahtijeva stalnu tehničku budnost, osobito u ciklusu usavršavanja i korištenja sintetičkih podataka. No, također otvara put za novu disciplinu: kako usmjeriti te neočekivane sposobnosti prema željenim rezultatima? Odgovor će biti ključan za izvršne direktore koji žele integrirati umjetnu inteligenciju na etički i skalabilan način.

A Frameworks Frameworks Frameworks sučelja Frameworks sučelja su strukturirani okviri koji pružaju temeljne komponente i alate za razvoj softvera. Oni omogućuju programerima da izgrade aplikacije brže i učinkovitije, smanjujući potrebu za pisanjem koda od nule. Frameworks mogu obuhvaćati različite aspekte razvoja, uključujući upravljanje bazom podataka, obradu zahtjeva web stranica, autentifikaciju korisnika i mnogo toga. Korištenje odgovarajućih frameworks može značajno poboljšati produktivnost i kvalitet razvojnog procesa. From pt to hr: od mogućnosti OECD-a The translation of "oferecem" from Portuguese to Croatian is "nude." Here is the translation with the same formatting, tone, and context preserved: "nude" Translate from pt to hr: jedan strateškio karta bitno za ovo putovanje. Uspostavljanjem jasnih nivoa kompetencije umjetne inteligencije u domenima poput jezika, rješavanja problema i kreativnosti, tvrtke sada mogu objektivno procijeniti gdje ulagati resurse i koje su procesi idealni kandidati za inteligentnu automatizaciju. Ova standardizacija predstavlja jedinstvenu priliku za ubrzavanje korporativne usvajanja kroz transparentne benchmarkove i komparativne mjere.

Prozor prilike brzo se otvara, ali neće ostati otvoren neograničeno. Tvrtke koje shvate da smo u tranziciji od generativnih alata do autonomnih kognitivnih partnera, koje ulože u Inženjering konteksta i koje razviju kompetencije u multiagentskim sustavima, postavit će se kao lideri sljedeće decenije.

Ova druga val AI-je koja je u tijeku više nije o stvaranju sadržaja, već o donošenju pametnih odluka. Pobjednici neće biti određeni brzinom usvajanja, već dubinom strateške integracije ovih novih kognitivnih paradigmi u njihove temeljne operacije. I, u tom smislu, izvršni direktori koji shvate da vrijednost odlučivanja AI-je u simbiozi s ljudima, u Inženjeringu konteksta i u proaktivnom upravljanju imat će trajnu stratešku prednost.

Više se ne radi o tome govoriti s strojevima. Radi se o izgradnji ciljeva i rješenja s njima.