Aplikacije za pametne telefone ključne su za naš svakodnevni život. Služe raznim svrhama, uključujući pomoć pri mjesečnoj kupnji namirnica, naručivanju pizze vikendom, gledanju TV emisija i filmova, pa čak i zakazivanju i dogovaranju liječničkih pregleda. Teško je zamisliti stvarnost bez prednosti i pogodnosti koje aplikacije pružaju.

Trenutno u svijetu postoji 5,7 milijuna aplikacija; od kojih 3,5 milijuna radi na Trgovini Play (Googleova platforma), a 2,2 milijuna razvijeno je za iOS, Appleov operativni sustav. U golemom svijetu aplikacija, konkurencija za uspjeh u povećanju broja korisnika i prihoda od aplikacija je žestoka; upravo u ovom scenariju rast aplikacija postaje nužan.

„Rast aplikacije može se definirati kao višestruka strategija čiji je glavni cilj povećati broj aktivnih korisnika aplikacije tijekom vremena i održivo, te posljedično povećati prihod“, komentira Rafaela Saad, voditeljica prodaje u Appreachu.

Kako pripremiti solidnu strategiju rasta aplikacije?

S ogromnim brojem aplikacija, područje rasta aplikacija postalo je još strateškije. Ključno je istaknuti se i dosljedno privlačiti pažnju korisnika. Bitno je steći nove korisnike i angažirati postojeću bazu kako bi se oni stalno vraćali vašoj aplikaciji i maksimizirali prihod.

Strategija rasta aplikacije može se definirati kao plan rasta i marketinga za vašu aplikaciju. Utvrdit će načine za povećanje vidljivosti, preuzimanja, angažmana i prodaje vaše aplikacije. Da biste to postigli, potreban vam je vrlo jasan cilj i KPI-jevi (ključni pokazatelji uspješnosti) koji doprinose postizanju tog cilja.

„Postoji nekoliko komplementarnih strategija za rast aplikacija, koje mogu biti organske ili plaćene. Među tim strategijama možemo spomenuti kampanje s influencerima ili partnerima, kampanje za akviziciju novih korisnika i kampanje ponovnog ciljanja za ponovni angažman. Vrijedi napomenuti da se ove strategije međusobno nadopunjuju jer svaka vrsta može ciljati drugačiji dio prodajnog toka“, komentira.

Važnost analize podataka u rastu aplikacija

Živimo u eri sve dostupnijih podataka za poslovno donošenje odluka. Međutim, važno je biti svjestan kako koristite te informacije prilikom provođenja strategije rasta aplikacije. 

Analiza internih podataka kao što su stopa prijevare, prosječna vrijednost zahtjeva, povrat ulaganja u oglašavanje (ROAS), LTV i performanse po kreativnom elementu izuzetno su važne za procjenu kvalitete kampanja za rast aplikacije, dok podaci o tržišnoj i konkurentskoj usporedbi (preuzimanja, aktivni korisnici, plaćene kampanje, kreativni elementi, zadržavanje korisnika) pomažu u razumijevanju tržišnog pozicioniranja i postavljanju realnih ciljeva.

Kreativni oglasi čine razliku

Oglasi su ključni dio strategije rasta aplikacije; oni su korisnikova vrata do brenda i proizvoda. Tek kada su izloženi oglasu, korisnik odlučuje hoće li preuzeti aplikaciju ili ne.

„Razvoj kreativne i dobro osmišljene linije brenda ne samo da privlači pažnju, već i jasno i sažeto komunicira prednosti i jedinstvene značajke aplikacije. To pomaže u razlikovanju proizvoda od konkurencije, osigurava da korisnici brzo shvate ponuđenu vrijednost i pruža sklad pozicioniranju brenda“, kaže.

Treba uzeti u obzir i isplativost. Kreativni i dobro izvedeni oglasi poboljšavaju stope konverzije, što rezultira nižim CAC-om. Kada se korisnici osjećaju privučeni oglasom, veća je vjerojatnost da će preuzeti i koristiti aplikaciju, maksimizirajući vaš povrat ulaganja.

Razvoj pristupa u scenariju rasta aplikacije

„Appreach ima višestruki pristup strategijama rasta aplikacija. Prvo, razumijemo da rast aplikacije ovisi o nekoliko čimbenika koji mogu biti izravno ili neizravno povezani sa strategijama rasta. Naš rad počinje mnogo prije aktivacije kampanje. Prvo moramo razumjeti poslovanje klijenta, njihove bolne točke i ciljeve te postaviti realne ciljeve za obje strane. Također razumijemo najbolji tijek rada svakog klijenta kako bismo pružili glatko i besprijekorno iskustvo“, navodi.

Tim tvrtke za podatke i poslovno informiranje fokusira se na praćenje i analizu uspješnosti reklamnih kampanja na dnevnoj bazi. Cilj je generirati vrijedne uvide i pružati kontinuirane povratne informacije, omogućujući identifikaciju područja za optimizaciju u marketinškim strategijama. Izvješća i nadzorne ploče dostupni su po potrebi kako bi se podržala analiza uspješnosti i osigurala transparentnost.

„Osim KPI-jeva i kanala izravno povezanih s kampanjama, na uspješnost utječe i nekoliko drugih čimbenika. Imajući to na umu, tim za podatke i BI također koristi platforme za tržišnu inteligenciju i benchmarking kako bi proveo usporedne analize s konkurentima. Ove analize obuhvaćaju aspekte kao što su kreativna uspješnost, broj preuzimanja, aktivni korisnici, stopa zadržavanja i ulaganja u plaćene kampanje akvizicije“, zaključuje.

S razvojem korisničke službe, potrošači danas očekuju trenutni odgovor i poboljšano iskustvo, bez obzira na industriju, proizvod, cijenu ili komunikacijski kanal. Međutim, unatoč prednostima usvajanja tehnologija i alata temeljenih na umjetnoj inteligenciji (AI), još je dug put u pogledu korisničke službe i lojalnosti kupaca.

U tom kontekstu, Willian Pimentel, generalni direktor Freshworksa u Latinskoj Americi, vjeruje da će budućnost korisničke službe biti svjetlija nego ikad, ali zahtijeva od vodećih ljudi u industriji da sustavno razmišljaju o tome kako, kada i gdje primijeniti umjetnu inteligenciju za poboljšanje iskustva.

„Rastuća očekivanja kupaca, koja zahtijevaju učinkovitu i dosljednu uslugu, sličnu onoj koju nude tvrtke poput Amazona, smanjila su kvalitetu korisničkog iskustva u vrijeme značajnog tehnološkog napretka. Kupci žele sve na dohvat ruke i očekuju minimalan kontakt, stoga tvrtke moraju usvojiti nove alate kako bi ispunile ta očekivanja“, kaže Pimentel.

Prema riječima direktora Freshworksa, ovaj pristup često rezultira lošim korisničkim iskustvom. „Na primjer, kada se umjetna inteligencija primjenjuje neselektivno, može dobro obraditi početne pozive, ali neće riješiti složenije probleme. Korisnici na kraju postanu frustrirani kada se njihovi problemi krivo usmjere ili kada rješenja umjetne inteligencije nisu dovoljna.“

Za Williana Pimentela ključno je sustavno primjenjivati ​​umjetnu inteligenciju, počevši od najjednostavnijih problema i postupno rješavajući one složenije. Stručnjak objašnjava da umjetna inteligencija može izvoditi izvrsne analize i brzo razumjeti probleme kupaca, ali kada pogriješi, može ih pogriješiti mnogo. „Stoga je ljudski nadzor nužan kako bi se osiguralo da su rješenja umjetne inteligencije točna i emocionalno inteligentna. To znači dopustiti umjetnoj inteligenciji da rješava jednostavne, svakodnevne probleme dok ljudski agenti rješavaju složenije“, komentirao je.

Kao alternativa za tvrtke koje zaostaju u korisničkoj službi i žele se brzo nadograditi, direktor Freshworksa naglašava da prvo moraju razumjeti svoje specifične izazove. „Nove SaaS tvrtke mogu se suočiti sa složenim problemima koji zahtijevaju pažljivo upravljanje. Generativna umjetna inteligencija može pomoći u brzoj izgradnji robusnog repozitorija znanja i uspostavljanju učinkovitog sustava klasifikacije umjetne inteligencije. To znači kategorizaciju problema na temelju njihove složenosti i osiguravanje da se jednostavniji problemi brzo rješavaju, dok se složeniji označavaju za ljudsku intervenciju.“ 

Pimentel također naglašava da se moraju implementirati jasne politike i postupci: „U B2C okruženju to je ključno kako bi AI sustavi pružili učinkovitu podršku. Na primjer, AI može rješavati jednostavne probleme slijedeći unaprijed definirane protokole, ali ljudski agenti moraju intervenirati kada AI naiđe na probleme koji zahtijevaju više rasuđivanja“, zaključio je.

Korisničko iskustvo (UX) postalo je ključni faktor u razvoju softvera, kako je istaknula Jaqueline Maraschin, direktorica marketinga za Latinsku Ameriku u tvrtki Cyncly. U eri u kojoj je raspon korisničke pažnje sve ograničeniji, sa samo 10-20 sekundi posvećenih početnoj procjeni web stranice, prema istraživanju Nielsen Norman Grupe, važnost učinkovitog i privlačnog UX-a očitija je nego ikad.

Maraschin je podijelio pet bitnih savjeta za poboljšanje korisničkog iskustva u softveru:

1. Pojednostavljenje navigacije : Stručnjak naglašava važnost logične strukture izbornika i prepoznatljivih ikona, izbjegavajući složenosti koje bi mogle zbuniti korisnika.
2. Fokus na upotrebljivosti sučelja : Maraschin naglašava da sučelje mora biti ne samo atraktivno, već i vrlo funkcionalno, s elementima raspoređenim na logičan način.
3. Jasan i intuitivan jezik : Komunikacija u sučelju mora biti izravna i prirodna, izbjegavajući tehnički žargon koji bi mogao otuđiti korisnika.
4. Vizualna konzistentnost : Održavanje vizualne kohezije u cijeloj aplikaciji, uključujući boje, tipografiju i elemente dizajna, ključno je za besprijekorno iskustvo.
5. Vrednovanje povratnih informacija korisnika : Direktor naglašava važnost stvaranja kanala za korisnike kako bi podijelili svoja mišljenja, koristeći te povratne informacije za kontinuirana poboljšanja.

„Primjenom ovih savjeta moguće je stvoriti softver koji ne samo da ispunjava, već i premašuje očekivanja korisnika, jačajući lojalnost i angažman“, zaključuje Maraschin. Cilj ovih smjernica je revolucionirati odnos korisnika sa softverom, čineći ga intuitivnijim, učinkovitijim i ugodnijim za korištenje.