Generativna umjetna inteligencija (Gen AI) već je stvarnost u tvrtkama Administrativni zadaci, kao što su pisanje dopisa, pisama i izvješća, provode se mnogo brže Međutim, opseg Gen AI nadilazi te aktivnosti Može se koristiti, na primjer, u razradi prilagođenih komercijalnih prijedloga, u razvoju chatbota za korisničku službu, u analizi velikih količina podataka i u automatizaciji zadataka koji se ponavljaju.Događa se da, kako bi se stvarno postigla vrijednost za poslovanje, u trenutnom scenariju, ne samo ubrzavanje rada i poboljšanje njegove kvalitete, već i jačanje kreativnosti i inovativnosti, bit će potrebno da organizacije modificiraju svoje strukture i strukture.
“A IA je bio fleksibilan alat za inovacije usluga u raznim sektorima, problem je u tome što većina tvrtki još nije definirala plan u tom smislu, sporo ga je usvajala, kao što pokazuju neka nedavna istraživanja, pokazujući da su zaposlenici daleko ispred svojih organizacija u korištenju ovih alata”, istaknuo je profesor na Sveučilištu u Braziliji (UnB) i istraživač u području tehnoloških inovacija, dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Naglasio je da je sada vrijeme za te promjene, jer ostanak iza njih podrazumijeva gubitak potencijalnih prednosti ove tehnologije, a kako vrijeme prolazi, ovo kašnjenje se samo širi.
Rekao je da je za iskorištavanje ovog entuzijazma, pa čak i znatiželje koju umjetna inteligencija izaziva, bitno da tvrtka prilagodi način na koji radi s njom, jer sam alat neće generirati pozitivne rezultate. “To znači planiranje i primjenu generativne umjetne inteligencije na načine koji pogoduju strategiji organizacije, ponovnom osmišljavanju operativnih modela, ponovnom osmišljavanju talenata i vještina te stvaranju promjena kroz snažno upravljanje i infrastrukturu”, objasnio je.
Danas je uobičajeno da zaposlenici isprobavaju generativne umjetne inteligencije s besplatnim i javnim verzijama, kao što je ChatGPT.“Esse je pokazatelj koliko je ljudi zainteresirano i to bi već trebalo potaknuti tvrtke da ovu inovaciju unesu u svoj svakodnevni život, bilo da usvajaju ovu tehnologiju na generaliziran način ili uz postupnu implementaciju”, dodao je.
Prema profesoru, kako bi uhvatila puni potencijal generativne umjetne inteligencije, tvrtka bi trebala razmotriti kako ova tehnologija može redefinirati način na koji organizacija funkcionira. Neki važni koraci u ovom kontekstu bili bi rekonfiguriranje operativnog modela tvrtke, njegova prilagodba i prevođenje, prema potrebama i organizacijskoj viziji; preformulirati kvalifikacijske strategije; te promicati jačanje ovih promjena, kako bi se osigurala kontinuirana prilagodba.
Prioritetna područja
Za početak, kao što je istaknuo istraživač, tvrtke trebaju dati prioritet pravom području transformacije, usredotočujući se na specifične domene, kao što su razvoj proizvoda, marketing i korisnička služba, između ostalog, Kroz ovaj pristup usmjeren na aktivnosti i područja, moguće je izvršiti end-to-end tehnološke transformacije, integrirajući više slučajeva upotrebe, u jednom tijeku rada ili procesu.
Također se može usredotočiti na aktivnosti koje imaju veći napor i utjecaj na rezultate, koristeći, na primjer, Paretovo načelo, kako je istaknuo istraživač, Za one koji ne znaju, takvo načelo, također poznato kao Pravilo 80/20, sugerira da se 80% posljedica općenito pripisuje 20% uzroka.Talijanski ekonomist Vilfredo Pareto identificirao je ovaj obrazac u XIX. stoljeću, napominjući da je 20% talijanskog stanovništva držalo 80% bogatstva zemlje i ovaj koncept je kasnije proširen i primijenjen na razna područja, kao što su poslovanje i gospodarstvo.
U drugoj perspektivi, profesor je naglasio da unutar ovog novog scenarija organizacije trebaju jasno razumjeti koje su vještine temeljne za tim, popuniti praznine u vještinama, ulagati u obuku i kvalifikacije Vrijedno je napomenuti, kako je podsjetio Bermejo, da to nije izazov koji tvrtke mogu prevladati zapošljavanjem novih zaposlenika, jer utječe na cijelu organizaciju i način na koji u njoj funkcionira. “To će zahtijevati personalizirani pristup, usmjeren na poticanje zaposlenika, kao i blisku suradnju između onih koji su vodeći, sektora tehnologije i ljudskih resursa, koji, s obzirom na ogromnu važnost kadrovskih pitanja, igra presudnu ulogu u ovim PROMJENAMA”, rekao je.
Kako je to tehnologija koja se brzo razvija, jednostavna i široko dostupna, ideja je da se svatko može prilagoditi vještinama koje su mu potrebne, kao što je znanje kako pripremiti upite i donositi odluke na temelju podataka. “Iako se tražene nove vještine uvelike razlikuju ovisno o tvrtki, sve će organizacije trebati dinamičan pristup.Obuka je progresivan i kontinuiran proces i uključuje poboljšanje različitih vještina kako bi mogla nadopuniti i potvrditi umjetnu inteligenciju”, rekao je.
Prednosti organizacijske strategije u AI Gen
U osnovi, organizacijskom strategijom tvrtka postavlja jasne smjernice o tome kada, kako i zašto treba koristiti generativnu umjetnu inteligenciju.“Ovo osnažuje kontrolu, osiguravajući da je njeno upravljanje usklađeno s ciljevima organizacije i zadovoljava standarde kvalitete i sigurnosti.Bez strategije zaposlenici samostalno koriste AI, što može dovesti do nedosljednosti u primjeni i rasipanja budućih resursa, istaknuo je profesor.
Osim toga, strategijom organizacija može provoditi politike zaštite podataka, utvrđujući što se može, ali i ne mora dijeliti s alatima umjetne inteligencije, posebno imajući u vidu da mnoge od tih platformi koriste podatke za poboljšanje svojih modela. Dakle, to bi pomoglo u sprječavanju curenja povjerljivog materijala. “Bez pravilne upotrebe AI Gen u tvrtki, zaposlenici mogu unijeti osjetljive ili povjerljive podatke, a da toga nisu svjesni, kao što su informacije o klijentima, projektima ili financijskim podacima, u sustave umjetne inteligencije koji nemaju potrebnu zaštitu, izlažući organizacije rizicima kršenja privatnosti i usklađenosti, podržao je.
Usklađivanje s korporativnim ciljevima također je kritično.“Dakle, korištenje AI Gen usmjereno je na rješavanje specifičnih problema.Tvrtka može, na primjer, koristiti AI za povećanje učinkovitosti u specifičnim zadacima, kao što su korisnička služba, izvješćivanje ili podrška razvoju novih proizvoda.Bez strategije, zaposlenici mogu koristiti ovaj alat na raspršen i površan način, bez fokusiranja na prioritete tvrtke.U drugom aspektu problema, važne odluke mogu se donijeti na temelju rezultata koje generira AI bez odgovarajuće provjere, ugrožavajući kvalitetu rada”, istaknuo je.
Kako je naglasio profesor, usvajanje organizacijske strategije za korištenje generativne umjetne inteligencije ne samo da donosi opipljive koristi u smislu sigurnosti, učinkovitosti i inovativnosti, već i izbjegava rizike povezane s nestrukturiranom uporabom. “Dopuštanje zaposlenicima da sami koriste umjetnu inteligenciju može ugroziti integritet informacija i sigurnost tvrtke.Dobro promišljen pristup osigurava da je umjetna inteligencija u službi organizacijskih svrha, a istovremeno štiti njihov ugled i njihovu imovinu.