Više od 70% marketinških i prodajnih stručnjaka kaže da korištenje umjetne inteligencije povećava njihovu produktivnost. Optimizacijom vremena, 67% korisnika štedi dva do pet sati tjedno. To je otkriveno u šestom izdanju godišnjeg izvješća o tržištu prodaje i marketinga (Izvješće o stanju prodaje i marketinga 2024./2025.) izradio/la Cijevni pogon, Jednostavan i učinkovit prodajni CRM za mala poduzeća.
U anketi je intervjuirano 1060 stručnjaka u 82 zemlje, uključujući Brazil. Anketa pokazuje da je primjena umjetne inteligencije veća u srednjim tvrtkama, dok velike tvrtke napreduju sporije zbog složenosti trenutnih sustava, izazovnih procesa odobravanja i drugih čimbenika povezanih s prikupljanjem podataka, standardima i propisima. Što se tiče korisničkih profila, stručnjaci između 18 i 35 godina dvostruko su skloniji usvajanju alata umjetne inteligencije u usporedbi s onima starijima od 65 godina.
„Kao i svaki moćan alat, umjetna inteligencija otvara beskrajne mogućnosti za uštedu vremena, pojednostavljenje tijeka rada, pa čak i poticanje kreativnog razmišljanja. Ali pravi uspjeh dolazi od korištenja s odmjerenim samopouzdanjem, zdravom dozom kritičkog razmišljanja i strateškim, dosljednim i skalabilnim pristupom usvajanju. Velik dio tog uspjeha počinje s izgradnjom svijesti, postavljanjem boljih pitanja i poticanjem kulture koja uravnotežuje inovacije s odgovornošću, kako kao pojedinci tako i kao tvrtke“, kaže Paulo Cunha, izvršni direktor tvrtke Pipedrive.
Pogledajte glavne zaključke istraživanja (Izvješće o stanju prodaje i marketinga 2024./2025.) da Cijevni pogon:
1- Korištenje umjetne inteligencije u prodaji: prevladavaju komunikacijski zadaci
Prilikom analize korištenja umjetne inteligencije u prodaji, moguće je uočiti jasan trend: većina stručnjaka koji su usvojili umjetnu inteligenciju u svojim procesima koristi alat uglavnom za komunikacijske zadatke, poput stvaranja sadržaja (76%), sažimanja postojećeg sadržaja (56%) i pripreme prodajnih materijala (46%).
S druge strane, manje od jednog od četiri ispitanika koristi umjetnu inteligenciju za aktivnosti vezane uz podatke, poput analize uzoraka ili predviđanja. To otkriva još neiskorišteni potencijal umjetne inteligencije..
2 – AI se uglavnom koristi za stvaranje marketinškog sadržaja
Marketinški stručnjaci također prvenstveno koriste tehnologiju za stvaranje sadržaja i obavljanje drugih komunikacijskih zadataka. Najčešća upotreba umjetne inteligencije uključuje generiranje objava na društvenim mrežama (62%), reklamnog sadržaja (58%) i objava na blogu (56%), nakon čega slijedi sažimanje sadržaja (53%).
3. Ušteda vremena jedna je od glavnih prednosti primjene umjetne inteligencije
Za većinu korisnika (67%), umjetna inteligencija štedi između dva i pet sati tjedno. Prodajni i marketinški stručnjaci koji rade u mikro i malim poduzećima (s do 100 zaposlenika) uspješnije su implementirali umjetnu inteligenciju od onih u većim tvrtkama, izvješćujući o većim uštedama vremena.
Marketinški timovi prvenstveno koriste umjetnu inteligenciju za generiranje novog sadržaja. Alat se pokazao posebno učinkovitim u ovom području, a profesionalci procjenjuju veće uštede vremena u usporedbi s prodavačima.
4. Umjetna inteligencija ima pozitivan utjecaj na produktivnost zaposlenika i ukupnu učinkovitost
Preko 70% ispitanika koji su implementirali umjetnu inteligenciju kažu da im je pomogla povećati produktivnost. Alati umjetne inteligencije također su prepoznati kao
korisno za poboljšanje performansi.
Marketing menadžeri su skupina koja je najviše angažirana u primjeni umjetne inteligencije u tijekovima rada. Najmanje 41% prodajnih menadžera i 75% marketinških menadžera usvojilo je umjetnu inteligenciju, u usporedbi s 34% prodavača i 54% marketinških stručnjaka.
5. Velike tvrtke sporije usvajaju umjetnu inteligenciju
Usvajanje je najveće među srednjim tvrtkama (44%). Velike tvrtke napreduju sporije (30%) zbog složenosti trenutnih sustava, izazovnih procesa odobravanja i drugih čimbenika povezanih s prikupljanjem podataka, standardima i propisima.
„Čini se da je umjetna inteligencija posvuda, što stvara iluziju da je već svi koriste, ali podaci govore drugačiju priču. Velike organizacije, posebno, suočavaju se sa značajnim preprekama: naslijeđeni sustavi, složeni interni procesi i stroži zahtjevi za usklađenost često odgađaju usvajanje. S druge strane, mala i srednja poduzeća obično su agilnija, jer imaju jednostavnije strukture i mogu brže donositi odluke, što im daje jasnu prednost pri testiranju i integraciji umjetne inteligencije u svoje tijekove rada“, objašnjava Viktoria Ruubel, CPO tvrtke Pipedrive..
Za preuzimanje cijelog izvješća kliknite ovdje.