Neistra studija koju je provela Serasa Experian, prva i najveća datatech u Brazilu, pokazalo je da je moguće da maloprodajni trgovci sigurno prošire, kroz pametno upravljanje i periodičku analizu portfelja, vaša ponuda kredita do 200 milijuna R$ za klijente iz vaše baze koji posjeduju kreditnu karticu. Studija je provedena na temelju prilagođene analize portfelja četiri igrača u maloprodaji, spajajući ekskluzivne i tržišne podatke s analitičkom inteligencijom Serasa Experian
U financijskim uvjetima, studija je pokazala da su limiti kartica klijenata analiziranih novčanika potencijalno povećani za 60%, proširenje ponude kredita koje iznosi 200 milijuna R$
Razumjeti profil, potencijal kupnje i rizik svakog klijenta su ključni za prilagođeno upravljanje portfeljem i prilagodbu limita kreditne kartice za svaki OIB. To omogućuje precizniju procjenu rizika dijeljenjem klijenata u tri grupe: one kojima je potrebno smanjiti limit, jer su predstavljaju rizik od neplaćanja, oni koji mogu imati povećani kredit, jer je potencijal kupnje s niskim rizikom, i oni koji imaju odgovarajući limit. S tim, moguće je povećati prihode radeći s klijentima koji su već unutar kuće – što je mnogo jeftinije, manje kompleksan i privlačniji od traženja novih klijenata na tržištu. U isto vrijeme, ima se vidljivost o CPF-ima koji predstavljaju veći rizik i kojima je potrebna prilagodba ponude ili strategija bližeg praćenja kako ne bi postali neplaćeni, objašnjava direktor za odlučivanje i naprednu analitiku u Serasa Experian, Pedro Braga
Studija je također identificirala dio baze klijenata s limitima koji donose potencijalne rizike od neplaćanja. Za ovu grupu, analiza sugerira smanjenje od 25% limita, što bi smanjilo ukupnu koncesiju s 235 milijuna R$ na 175 milijuna R$, s s ukupnim smanjenjem od 60 milijuna R$
Tipovi kartica u maloprodaji
Segment nudi obično nudi dvije vrste kreditnih kartica: brendirane i privatne oznake. Prvi oblik je konvencionalna kreditna kartica, prihvaćeno u svim ustanovama koje rade s izdavačkom oznakom i izdano, obično, putem partnerstva između trgovine i marke. Private label je model koji se može koristiti samo u trgovinama maloprodajnog izdavača. I za oboje, periodično upravljanje rizikom portfelja nije samo primjenjivo, kao i preporučljivo
Za prvu grupu, od banerskih kartica, podaci pokazuju da je moguće povećati kredit za 63%, povećanje s 179 milijuna R$ na 292 milijuna R$, povećanje od 113 milijuna R$. Ista logika se primenjuje na rizik od neplaćanja. Za ovu grupu, smanjenje granica bi bilo oko 25%, ekvivalentno 16 milijuna R$. S tim, novi odobreni limit bi pao s 65 milijuna R$ na 49 milijuna R$, otprilike
Za maloprodajne trgovce koji prodaju privatne oznake kartica, povećanje vrijednosti bi iznosilo 73 milijuna R$, ili 46%, povećavajući limite s 159 milijuna R$ na 232 milijuna R$. Među klijentima s rizikom od neplaćanja, smanjenje granica bi bilo 25%, ili 43 milijuna R$, smanjujući ukupno od 170 milijuna R$ na 126 milijuna R$
"Definirati robusnu politiku ne samo u dodjeli", ali i u održavanju kredita, primijenjena na profilu portfelja i temeljena na spajanju povijesti klijenta s trgovinom, s podacima tržišta o tom CPF-u, to je jedna od najvažnijih tačaka na putu kompanija koje nude kartice. To je još važnije za maloprodaju, budući da povijest i financijsko ponašanje potrošača nije centralizirano s njima. Naš cilj je podržati naše klijente analitičkom inteligencijom i automatizacijom procesa analize od početka do kraja kako bismo smanjili njihove rizike, proširiti svoje mogućnosti i donijeti agilnost i efikasnost u poslovne odluke. E, je još uvijek moguće na primjer, izraditi personalizirane ponude za nove prodaje i prodaje unakrsno za potrošače koji su već dio baze klijenata, smanjenje operativnih troškova poduzeća, završava Pedro
Metodologija
Brojevi su rezultat studije provedene na temelju rezultata dobivenih integriranim rješenjem Upravljanje kupcima, koristeći kao polazište slučajeve četiri tvrtke iz maloprodajnog sektora koje koriste to rješenje
Analiza se provodi putem strateške i individualizirane procjene dostavljene osnove, spajajući ekskluzivne i tržišne podatke s mogućnošću analitičke inteligencije, possibilitando imprimir uma visão ampla do potencial de seus clientes por CPF e/ou CNPJ. U rješenju je moguće identificirati publiku s najvećim potencijalom za podobnost za kreditne proizvode, tako u pogledu rizika kao i sklonosti, i ograničenje vrijednosti se određuje prema financijskom ponašanju klijenta na tržištu. Ostali segmenti poput banaka i osiguravajućih društava, na primjer, također su već pristaše rješenja Upravljanje Klijentima.
