Hoćemo li imati trgovine bez prodavača? Kako umjetna inteligencija može doprinijeti putovanju kupaca

Hype je koncept koji primjenjuju marketinški timovi za označavanje promotivnih akcija proizvoda ili usluge, intenzivnih i na kratko razdoblje, usmjerenih na teme koje se naširoko komentiraju u određenom trenutku.Korištenje digitalnih tehnologija je neizostavno, ali nedavne inovacije, poput umjetne inteligencije, omogućuju tvrtkama planiranje praksi koje daleko nadilaze hype.

U tom smislu personalizacija u odnosu s kupcem je veliki skok. “Kada govorimo o digitalnoj transformaciji i budućnosti maloprodaje, danas moramo usmjeriti pažnju na umjetnu inteligenciju Hoće li ona zamijeniti ljude u nekim aktivnostima? emo li imati trgovine bez prodavača?Pored ovih pitanja moramo shvatiti kako AI može doprinijeti putovanju kupaca”, ocjenjuje izvršni direktor Irrah grupe Cesar Baleco.

Organizacija je specijalizirana za proizvode i tehnološka rješenja usmjerena na maloprodaju. Uključuje alate za e-trgovinu, upravljanje trgovinom i automatizaciju kontaktnih kanala između trgovaca i kupaca & IEOT Uključujući chatbot s umjetnom inteligencijom. Na tržištu je gotovo 20 godina, razdoblje u kojem je pratio intenzivne i ubrzane tehnološke inovacije. “Agora, vidimo da umjetna inteligencija dolazi revolucionirati maloprodaju”, smatra on.

Primjer personalizacije u usluzi, koju pruža umjetna inteligencija, je ono što može rekonfigurirati koncept trgovine. Bilo fizička ili virtualna, standardizirana usluga ustupit će mjesto personaliziranom odnosu, omogućenom algoritmima i analizom podataka sve dublje i brže, “praktički u stvarnom vremenu”, kako ističe stručnjak.

“Povijest kupnje, interakcije na društvenim mrežama, riječi koje potrošači koriste u svom govoru i pretraživanju, kako se taj potrošač ponaša u trgovini, sve to pruža informacije za tehnologiju da kupcu vrati odgovore koji zadovoljavaju njegove osobne preferencije, specifične, u kako bi zadovoljili svoje želje i želje”, ilustrira CEO.

Tako će maloprodaja moći ne samo zadovoljiti ono što potrošač traži, nego i, uglavnom, predvidjeti taj zahtjev i potrebu Događa se da se prikupljanje, pohranjivanje i analiza podataka, putem umjetne inteligencije, širi na eksponencijalnoj skali; generativni kapacitet tehnologije omogućuje segmentirane, personificirane odgovore, “sob measure”, prema riječima Baleca.

Stručnjak objašnjava da će maloprodajne trgovine postati personalizirane kao što su danas korisnički profili na streaming platformama ili glazbenim platformama, na primjer, koji već nude ovim potrošačima izbornike filmova i glazbe koji ne samo da zadovoljavaju preferencije, već takve korisnike održavaju povezanima i lojalnima. “Prezentacija izdanja, popusta i promocija može se prilagoditi svakom kupcu”, predviđa.

Moguće je razumjeti i ponašanje kupca u svakom trenutku, odnosno, unatoč povijesti pretraživanja, kupnje i pregleda, umjetna inteligencija prati sve promjene u ukusu, pa čak i osjećaj potrošača u tom trenutku interakcije.“Chatbot s umjetnom inteligencijom otkriva neke varijacije raspoloženja u lice frustracije zbog toga što im se ne zadovoljava potreba, na primjer.”

Ulaganje u pružatelje tehnologije koji nude ekosustav rješenja (upravljanje, korisnička služba, prodaja) stoga je ključno kako bi trgovac na malo uključio potpunu digitalnu transformaciju.Na kraju krajeva, napominje izvršni direktor Irrah grupe, segmentirane i personalizirane radnje nisu od koristi ako, u vrijeme kada kupac treba pratiti svoje putovanje, sustav nije strukturno spreman prilagoditi se zahtjevima i tokovima.