S digitalizacijom posljednjih godina, količina aplikacija i softvera kojima društvo svakodnevno pristupa stalno se povećava. Međutim, da bi ti programi ispravno funkcionirali, provode se brojni testovi (testni slučajevi) od stvaranja aplikacije do njezina lansiranja. Da bi to učinili, stručnjaci za informacijsku tehnologiju moraju pristupiti svakoj funkciji unutar aplikacije i simulirati različite moguće korisničke radnje kako bi identificirali pogreške i stvorili potrebna rješenja. Na taj način aplikacije dolaze na tržište samo kada ispravno funkcioniraju, izbjegavajući gubitke za razvojne programere i njihove klijente.
„To je vrlo veliko područje unutar IT-a koje zahtijeva mnogo sati od specijaliziranih stručnjaka. Sada, uz podršku umjetne inteligencije (AI), programer može u samo nekoliko sati identificirati sve nedostatke sustava, što bi ručno moglo potrajati danima“, objašnjava Juliano Haus, izvršni direktor TestBooster.ai-ja, koji u tehnološkoj industriji radi više od 20 godina.
Jedna od ključnih razlika je korištenje umjetne inteligencije, koja ubrzava izvršavanje softverskih testova, čineći radnju asertivnijom. To je zato što sama umjetna inteligencija pristupa zaslonu i mapira sve moguće varijable, automatski izvodeći radnje.
„Do sada su rješenja dostupna na tržištu automatski izvodila testove, ali je bilo potrebno da profesionalac unaprijed programira točke koje je želio testirati. S TestBooster.ai nema potrebe za programiranjem u ovom procesu“, naglašava Juliano Haus. „Njegovo intuitivno sučelje također omogućuje svima koji dobro poznaju poslovna pravila svojih sustava da kreiraju i izvode testove, bez oslanjanja na specijaliziranog profesionalca“, dodaje.
S AI autonomijom, tehnologija omogućuje istovremeno izvođenje više testova i tijekom noćnih sati, na primjer, ubrzavajući proces i povećavajući produktivnost tima. U NextAgeu, tvrtki za razvoj softvera koja je na tržištu već 17 godina, TestBooster.ai ubrzao je aktivnosti u ovoj fazi izvršenja za 40%.
Pokrenut prije dva mjeseca, TestBooster.ai već ima nekoliko klijenata diljem Brazila, uglavnom u financijskom, zadružnom i SaaS sektoru. Rješenju se može pristupiti putem pretplate, prema potrebama klijenta. „Vjerujemo da je ovo važan korak prema sustavu sposobnom za samoregulaciju u budućnosti, identificiranje nedostataka i autonomnu provedbu ispravaka“, naglašava Juliano Haus.
