Usvajanje umjetne inteligencije (UI) smatra se prekretnicom za tvrtke koje nastoje inovirati i optimizirati svoje operacije. Njegova upotreba je značajno porasla u posljednjim godinama, s 72% globalnih tvrtki usvaja tehnologiju 2024. godine, naspram 55% u 2023, prema istraživanju McKinseyja "Stanje AI-a početkom 2024". Ali put nije jednostavan: razumjeti gdje i kako primijeniti ovu tehnologiju još uvijek je izazov za mnoge poslovne vođe.
"Vidim veliki fokus na razumijevanje kako generirati utjecaj s AI u poslovanju i mjeriti povrat na ulaganje (ROI)", komentiraj Tavane Gurdos, Generalna direktorica Alure za tvrtke. "Uspjeh nije samo u usvajanju AI, ali prvenstveno u identificiranju područja u kojima može stvoriti opipljiv utjecaj. Nije moguće riješiti sve izazove odjednom, potrebno je strateški procijeniti kako bi rezultati bili značajni i donijeli dobitak u učinkovitosti, razmjera i prilagodba, komentiraj
Prema prema percepcije vođa iz različitih sektora, put do maksimiziranja potencijala AI zahtijeva planiranje, fokus i kultura kontinuiranog učenja. Otkrijte u nastavku, tajne i glavni savjeti uspješnih C-level menadžera u primjeni AI u svojim poslovima
Tavane Gurdos, Generalna direktoricaAlura za tvrtke
Za one koji žele uspješno primijeniti umjetnu inteligenciju u svojim tvrtkama, ključno je točno razumjeti gdje ona može dodati vrijednost poslovanju, izbjegavanje ulaganja u projekte koji nisu strateški, osim identificiranja područja s većim potencijalnim utjecajem, kao personalizacija iskustava ili automatizacija kritičnih procesa. Usvojiti eksperimentalni način razmišljanja, s ciklusima učenja, testovi i prilagodbe, jednako je ključno, kao i ulaganje u osposobljavanje timova kako bi se osiguralo učinkovito korištenje tehnologije. AI će biti moćan saveznik samo ako postoje ljudi spremni da je koriste. Ulaganje u razvoj timova jednako je važno kao i ulaganje u samu tehnologiju. Nije dovoljno implementirati AI; potrebno je naučiti kako izvući maksimum iz nje,ističe Tavane
Giulia Braghieri,Globalna B2B poslovna razvojna direktoricaNotCo
Usvajanje AI više nije opcionalno. Nalazimo se usred tehnološke revolucije koja se može usporediti s pojavom interneta 2000-ih, ali s razlikom: evolucija AI događa se eksponencijalno. Što duže tvrtka odgađa ovo putovanje, veći će biti konkurentski razmak u odnosu na one koji su već napredovali. Ako tek počinjete, predlažem da počnemo s malim projektima i skalabilnim alatima. Osim usvajanja specifičnih alata, važno je poticati okruženje koje integrira AI u svakodnevicu i promiče organizacijsku kulturu s mentalitetom "AI-prvo". To znači poticati eksperimentiranje, kontinuirano učenje i strateška upotreba podataka. Česta greška koju vidimo je pokušaj implementacije AI-a u cijeloj organizaciji odjednom, što obično rezultira frustracijom i unutarnjim otporom. U NotCo, vemos muitas empresas que nunca trabalharam com IA tentando realizar uma integração tecnológica total logo de cara — uma abordagem que raramente funciona. Moj savjet je započeti s prioritetnim pilot-projektom za tvrtku, prikupiti dragocjena saznanja i, od tada, penjati se s povjerenjem i dosljednošću."izjavila je Giulia"
Marcelo Mearim, suosnivač i CEO odSofijau Brazilu
Trenutno, glavni izazovi u usvajanju umjetne inteligencije uključuju nedostatak strukturiranih podataka, unutarnji otpor promjenama i integracija s naslijeđenim sustavima. Da bi ih prevazišli, potrebno je ulagati u standardizaciju podataka, usvojiti pilot projekte koji pokazuju brze rezultate i izgraditi kulturu orijentiranu na podatke, s timovima osposobljenim i angažiranim. Osim toga, važno je fokusirati se na strateške slučajeve upotrebe, kao smanjenje troškova i poboljšanje iskustva kupaca, osim os uspostavljanja partnerstava i planiranja skalabilnosti. Ignoriranje pripreme podataka ili fokusiranje na tehnologiju bez rješavanja jasnih problema su vrlo česte greške. AI se mora koristiti na strateški način i stalno revidirati,izjavljuje Mearim
Julio Viana, stručnjak za tržište nekretnina i izvršni direktorTrgUsvajanje umjetne inteligencije još uvijek se suočava s preprekama, ponajprije zbog potrebe za prevladavanjem krivulje prihvaćanja tehnologije, ali to se prevladava jasnom komunikacijom o njenim prednostima i angažmanom liderstva na svim razinama. AI treba tretirati kao novog suradnika koji treba početnu obuku kako bi se integrirao u procese tvrtke, osiguravajući dosljednije rezultate u razdoblju od tri do šest mjeseci. Idealno je početi s određenim područjima, procijeniti utjecaje i postupno proširiti, fokusirajući se na opći pozitivan povratak, čak i pred prilagodbama i početnim učenjima. Ovaj strateški pristup je ono što maksimizira vrijednost tehnologije na duži rok,savjetuje Viana
