AQlik®, globalna tvrtka za integraciju podataka, kvaliteta podataka, analitika i umjetna inteligencija (UI), objavio rezultate istraživanja IDC-a koje istražuje izazove i prilike u usvajanju naprednih AI tehnologija. Istraživanje ističe značajnu razliku između ambicije i izvršenja: iako je 89% organizacija obnovilo strategije podataka kako bi usvojilo generativnu AI, samo 26% su implementirali rješenja u mjerilu. Ovi rezultati naglašavaju hitnu potrebu za unapređenjem upravljanja podacima, skalabilna infrastruktura i spremnost za analitiku za potpuno otključavanje transformativnog potencijala AI
Rezultati, objavljeni u InfoBriefu IDC-a koji sponzorira Qlik, dolaze u trenutku kada tvrtke diljem svijeta žure uključiti AI u radne procese, s projicijom da da će AI doprinijeti s 19 milijardi USD,9 trilijuna za globalno gospodarstvo do 2030.. Međutim, praznici praznine prijete onemogućiti napredak. Organizacije preusmjeravaju svoj fokus s modela umjetne inteligencije na stvaranje potrebnih ekosustava podataka za dugoročni uspjeh
Generativna AI izazvala je opće oduševljenje, ali naše otkriće otkrivaju značajnu prazninu u spremnosti. Tvrtke se moraju suočiti s glavnim izazovima, kao preciznost i upravljanje podacima, da bi os radni tokovi AI donose održivu i skalabilnu vrijednost, izjavljuje Stewart Bond, Potpredsjednik za istraživanje integracije i inteligencije podataka u IDC
Bez obrađivanja tih osnovnih pitanja, tvrtke riskiraju da upadnu u "ludu utrku za AI", u kojoj ambicija nadmašuje sposobnost učinkovite provedbe, bez da se postigne potencijalna vrijednost
"Potencijal AI ovisi o učinkovitosti s kojom organizacije upravljaju i integriraju svoj AI lanac vrijednosti", kaže James Fisher, Direktor strategije Qlik. "Ova istraživanja ističe jasnu podjelu između ambicije i izvršenja". Tvrtke koje ne uspiju stvoriti sustave za pružanje pouzdanih i djelotvornih uvida brzo će zaostati za konkurentima koji prelaze na inovacije skalabilne usmjerene na AI.”
Istraživanje IDC-a otkrilo je razne važne statistike koje ilustriraju obećanja i izazove usvajanja AI-a
– Usvajanje agentne AI X Spremnost80% organizacija ulaže u radne tokove Agentic AI, ali samo 12% se osjećaju sigurnima da njihova infrastruktura može podržati autonomno donošenje odluka
– “momentum” “podaci kao proizvod”Organizacije koje su stručne u tretiranju podataka kao proizvoda imaju sedam puta veće šanse za implementaciju generativnih AI rešenja na velikoj skali, isticanjem transformativnog potencijala ekosustava podataka s kuracijom i odgovornošću
– Ugrađene analitike u porastu94% organizacija uključuje ili planira uključiti analitiku u korporativne aplikacije, ali samo 23% uspjelo je integrirati se u većinu svojih aplikacija
– Strateška influenca generativne IA89% organizacija preoblikovalo je svoje strategije podataka kao odgovor na generativnu IA, pokazujući svoj transformativni utjecaj
– Usko spremnosti AI:Iako 73% organizacija integrira generativnu IA u analitička rješenja, samo 29% potpuno su implementirali te resurse
Ova otkrića naglašavaju hitnost za tvrtke da ispune razliku između ambicije i izvršenja, s jasnom fokusom na upravljanje, infrastruktura i iskorištavanje podataka kao strateška imovina
Rezultati IDC-ove istraživanja ističu kritičnu potrebu za kompanijama da pređu preko eksperimentisanja i da se pozabave osnovnim prazninama za spremnost AI. Fokusirajući se na upravljanje, u infrastrukturi i integraciji podataka, organizacije mogu iskoristiti sav potencijal AI tehnologija i postići dugoročni uspjeh
Za pristup potpunim rezultatima i uvidima iz InfoBrief-a IDC "Prioriteti i izazovi podataka i analitike usred zamaha AI", sponzorirano od strane Qlik, prijavite se na webinar i pogledajte cjelovito izvješćeovdje.
