Planiranje potražnje s umjetnom inteligencijom mali je saveznik za strateške datume u drugoj polovici 

Kako se približava druga polovica 2025. godine, maloprodajna industrija priprema se za maraton prodajnih događaja s velikim utjecajem, uključujući Valentinovo u Brazilu, Crni petak i, u konačnici, Božić.Više nego ikad, planiranje potražnje postaje ključni čimbenik u osiguravanju dobrih rezultata, smanjenju gubitaka i održavanju zadovoljstva kupaca tijekom razdoblja velikog obujma prodaje.

U sve konkurentnijem potrošačkom krajoliku, predviđanje trendova i točno upravljanje zalihama može značiti razliku između uspjeha i poremećaja proizvoda, kako na policama trgovina tako i na internetskim tržištima, Prema istraživanju tvrtke Nielsen, 66% brazilskih potrošača cijeni iskustvo kupnje jednako kao i cijenu, To uključuje sve, od dostupnosti proizvoda do lakoće njihovog pronalaženja.

U tom kontekstu, umjetna inteligencija (AI) preuzela je istaknutu ulogu. Prema Carlosu Victoriji, višem potpredsjedniku RELEX rješenja, tvrtka specijalizirana za jedinstvena rješenja za planiranje maloprodaje i opskrbnog lanca, alati pokretani umjetnom inteligencijom mogu točno predvidjeti fluktuacije potražnje, učinkovito i dinamički prilagođavajući ponudu.“Ovo izravno utječe na upravljanje zalihama, pomažući u sprječavanju poremećaja, smanjenju otpada i osiguravanju fluidnijih operacije”, objašnjava.

Jedinstvena sposobnost RELEX-a je korištenje prognoza temeljenih na strojnom učenju sa SKU/dnevnom granularnošću, omogućujući trgovcima da točno predvide potražnju. Integriranjem planiranja potražnje s opskrbnim lancem, prodajom i operacijama, RELEX-ova jedinstvena platforma osigurava besprijekoran rad svih područja poslovanja. Ovaj holistički pristup omogućuje trgovcima da optimiziraju cijeli lanac vrijednosti, od dobavljača do polica, osiguravajući da su pravi proizvodi dostupni u pravo vrijeme i na pravom mjestu.

S kalendarom punim logističkih izazova i visokim prodajnim očekivanjima, tehnologija postaje ključna za održavanje konkurentnosti.“AI alati temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu mjeriti utjecaj više čimbenika na potražnju, što rezultira asertivnijim prognozama i poboljšanim procesima planiranja, što pokreće maloprodajne performanse tijekom ključa”, dodaje izvršni.

Objedinjenim tehnologijama planiranja spajaju se i područja kao što su lanac opskrbe, merchandising i operacije, omogućujući brže i koordiniranije donošenje odluka u cijelom lancu vrijednosti.“Ovi alati pružaju holistički pogled na poslovanje, omogućujući timovima da donose brže i asertivnije odluke, posebno u kritičnim trenucima u maloprodajnom kalendaru. Centralizacijom podataka i procesa u mogućnosti smo izbjeći operativna uska grla i učinkovitije odgovoriti na fluktuacije potražnje, uobičajene na datume kao što su Valentinovo i Crni petak”, zaključuje izvršna vlast.