AQlik®, globalna tvrtka za integraciju podataka, analitika i umjetna inteligencija (UI), najavljuje novu studiju koja otkriva da, iako tvrtke prepoznaju značajan potencijal nestrukturiranih podataka za poboljšanje operativne učinkovitosti i generiranje značajnih uvida, mnogi se bore za učinkovito korištenje ovog resursa. Istraživanje pokazuje da su nedostatak znanja i nedovoljna sredstva glavne prepreke, s obzirom da samo mali postotak tvrtki posvećuje više od četvrtine svog proračuna za AI inicijative neuređenih podataka.
"S mnogim izvorima koji navode da neuređeni podaci čine 80% podataka u svijetu", nije iznenađenje da poslovni lideri žele veću stvarnu vrijednost iz ovog neistraženog resursa, izjavljuje Brendan Grady, Generalni menadžer za analitiku u Qliku. "Nema međutim, naša istraživanja ističu da gotovo 70% slaže da njihova organizacija nije dobro opremljena za razumijevanje kako se generativna AI može iskoristiti u njihovim nestrukturiranim podacima.”
Tvrtke traže rješenja koja omogućuju usvajanje generativne AI bez potrebe za preoblikovanjem svojih postojećih skupova vještina i tehnoloških stackova. Prilika je pronaći načine za savršenu integraciju AI u trenutne analitičke okruženja, omogućujući organizacijama da izvuku prave odgovore iz nestrukturiranih podataka i generiraju značajne poslovne rezultate.”
Istraživanje otkriva pronicljive podatke o tome kako se lideri osjećaju i što rade kako bi se nosili s prilikama koje nude nestrukturirani podaci i GenAI
– Brige o privatnosti i usklađenosti podataka su dominantne59% ispitanika je vrlo zabrinuto za privatnost podataka, a 47% za usklađenost s propisima, značajno nadmašujući brige o ROI-u (19%).
– Integracija i trošak su glavni prioriteti za procjenu dobavljačaPri ocjeni dobavljača, integracija sustava (55%), troškovi (50%) i resursi upravljanja (49%) su glavne prioritete, dok je reputacija dobavljača niska prioritet (16%). Ispitanici očekuju skromne financijske dobitke korištenjem neuređenih podataka, s obzirom na to da 45% predviđa poboljšanje od 10% do 20% u svom prihodu ili profitu.
– Interes za GenAI je velik, ali nedostaje značajna ulaganjaMeđu zainteresiranima za korištenje GenAI za nestrukturirane podatke, dva od tri ispitanika planiraju uložiti u alat za generativnu AI za nestrukturirane podatke. Unatoč općem interesu, samo 22% svih ispitanika navodi da ulaže "značajne" investicije u tehnologije umjetne inteligencije.
– Neuređeni podaci smatraju se ključnim faktorom za učinkovitostJasna većina (62%) vidi u neuređenim podacima priliku za poboljšanje operativne učinkovitosti, dok samo 31% vjeruje da mogu potaknuti inovacije. Gotovo polovica (45%) opisuje slučaj upotrebe koji uključuje bolje alate za pretraživanje i upit za pretraživanje internih dokumenata.
– Tradicionalni alati za pretraživanje su nedovoljni za nestrukturirane podatkePostoji snažna saglasnost da su tradicionalni alati za korporativno istraživanje nedovoljni za maksimiziranje vrednosti ogromnih biblioteka dokumenata. Samo 16% je već nabavilo alat dizajniran za pružanje uvida iz nestrukturiranih podataka, i većina napora ostaje u ranim ili pilot fazama.
"Rezultati naše istraživanje ističu kritični izazov s kojim se tvrtke trenutno suočavaju: razlika u znanju potrebnom za iskorištavanje punog potencijala generativne AI za nestrukturirane podatke", kaže Erik Bradley, Glavni strateg i direktor istraživanja u Enterprise Technology Research. Iako je apetit za iskorištavanjem neuređenih podataka velik, nedostatak specijaliziranih vještina i odgovarajućih alata predstavlja značajnu prepreku. Kako bi se zaista iskoristile prilike koje pruža generativna IA, organizacije trebaju ulagati u prevladavanje ove praznine u znanju i integraciju naprednih resursa umjetne inteligencije u svoje postojeće analitičke strukture.”
"Anketiranje neuređenih podataka i generativna IA", provedena u travnju 2024. od strane Enterprise Technology Research (ETR) u ime Qlik, intervjuirao 200 donosioca odluka u poslovnoj tehnologiji iz raznih sektora. Za više informacija i pristup potpunim rezultatima istraživanja, pristupitehttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
