Ideja oumjetna inteligencija(IA) nije nova, ali su napredak u tehnologijama povezanim s tim postali su alat koji svi mi svakodnevno koristimo.Rastuća važnost i proliferacija AI-a je, u isto vrijeme, uzbudljivo i potencijalno alarmantno, jer osnovi mnogih platformi i resursa umjetne inteligencije su u suštini crne kutije pod kontrolom malog broja moćnih korporacija
Velike organizacije, kao Red Hat, vjeruju dasvi bi trebali imati sposobnost doprinositi AI. Inovacija u AI ne bi trebala biti ograničena na tvrtke koje si mogu priuštiti ogromne količine procesorske snage i potrebne znanstvenike podataka za obuku tihveliki jezični modeli(LLM-ovi)
Umjesto toga, desetljeća iskustva u otvorenom kodu za razvoj softvera i suradnju s zajednicama omogućuju svima da doprinesu i imaju koristi od AI, u isto vrijeme pomažu oblikovati budućnost koja zadovoljava naše potrebe. Nema sumnje da je open source pristup jedini način za postizanje punog potencijala AI, čineći je sigurnijom, pristupačno i demokratizirano
Što je open source
Iako se izraz "open source" izvorno odnosi na metodologiju razvoja softvera, proširio se da obuhvati općenitiji oblik rada koji je otvoren, decentralizirana i duboko suradnička. Pokret otvorenog koda sada ide daleko izvan svijeta softvera, inačin biti open sourcebio je obuhvaćen suradničkim naporima širom svijeta, uključujući sektore poput znanosti, obrazovanje, vlada, proizvodnja, zdravlje i više
Kultura otvorenog koda ima nekolikoprincipi i temeljne vrijednostikoja je čini učinkovitim i značajnim, na primjer
- Suradničko sudjelovanje
- Zajednička odgovornost
- Otvorene razmjene
- Meritokracija i inkluzija
- Razvoj usmjeren na zajednicu
- Otvorena suradnja
- Samoorganizacija
- Poštovanje i uzajamnost
Kada principi otvorenog koda čine osnovu suradničkih napora, povijest pokazuje da su nevjerojatne stvari moguće. Neki važni primjeri kreću se od razvoja i proliferacijeLinuxkao najmoćniji i svuda prisutni operativni sustav na svijetu do pojave i rastaKubernetesi kontejnera, osim razvoja i širenja same Interneta
Šest prednosti otvorenog koda u eri AI
Postoji bezbroj prednosti za razvoj tehnologija putem otvorenog koda, ali se ističe šest prednosti među ostalima.
1. Povećanje brzine inovacija
Kada se tehnologija razvija na suradnički i otvoren način, inovacija i otkriće mogu se dogoditi mnogo brže, za razliku od zatvorenih organizacija i vlasničkih rješenja.
Kada se rad dijeli otvoreno i drugi imaju mogućnost stvarati na temelju njega, timovi štede ogromnu količinu vremena i truda jer ne moraju početi ispočetka. Nove ideje mogu proširiti projekte koji su došli prije. To ne samo štedi vrijeme i novac, ali također jača rezultate jer više ljudi radi zajedno na rješavanju problema, dijelitiuvidei pregledati rad jedni drugih
Šira i suradnička zajednica jednostavno može postići više: promičući ljude i povezujući stručnosti za rješavanje složenih problema i inoviranje brže i učinkovitije nego mali i izolirani skupovi.
2. Demokratizirati pristup
Otvoreni izvor također demokratizira pristup novim tehnologijama umjetne inteligencije. Kada istražujete, kodovi i alati se otvoreno dijele, to pomaže u uklanjanju nekih od prepreka koje obično ograničavaju pristup vrhunskim inovacijama
OInstructLabto je odličan primjer ove pretpostavke. Inicijativa je neovisni open source AI projekt koji pojednostavljuje proces doprinosa vještinama i znanjem za LLM-ove. Cilj napora je omogućiti svima da pomognu oblikovatigenerativna IA(gen AI), uključujući one koje nemaju vještine i obuku u znanosti o podacima koje su obično potrebne. To omogućuje većem broju pojedinaca i organizacija da pouzdano doprinosi obuci i usavršavanju LLM-ova
3. Poboljšana sigurnost i privatnost
Kako open source projekti smanjuju prepreke za ulazak, veća i raznolikija grupa suradnika može pomoći u identificiranju i rješavanju potencijalnih sigurnosnih izazova prisutnih u modelima umjetne inteligencije dok se oni razvijaju
Većina podataka i metoda korištenih za obuku i podešavanje AI modela je zatvorena i održavana od strane vlasničkih logika. Rijetko ljudi izvan tih organizacija uspijevaju dobiti bilo kakav uvid u to kako ti algoritmi funkcioniraju i sadrže li potencijalno opasne podatke ili inherentne pristranosti
Ako je model i podaci korišteni za njegovo treniranje otvoreni, međutim, svaka osoba koja je zainteresirana moći će ih pregledati, smanjivanje sigurnosnih rizika i minimiziranje pristranosti platformi.Osim toga, doprinositelji otvorene filozofije mogu stvoriti alate i procese za praćenje i reviziju budućeg razvoja modela i aplikacija, omogućujući praćenje razvoja različitih rješenja.
Ova otvorenost i transparentnost takođerstvaranje povjerenja, jednom kada korisnici imaju mogućnost izravno ispitati kako se njihovi podaci koriste i obrađuju, kako bi mogli provjeriti poštuju li se njihova privatnost i suverenitet podataka. Osim toga, tvrtke također mogu zaštititi svoje privatne informacije, povjerljive ili vlasničke koristeći open source projekte poput InstructLab za izradu vlastitih prilagođenih modela, o kojima održavaju strogu kontrolu
4. Pruža fleksibilnost i slobodu izbora
Iako su monolitni LLM-ovi, vlasnici i crna kutija budu ono što većina ljudi vidi i misli o generativnoj AI, počinjemo vidjeti sve veći poticaj prema manjim modelima AI, neovisni i razvijeni za specifičnu svrhu
Timali jezični modeli(SLM-ovi) se obično treniraju na mnogo manjim skupovima podataka kako bi im dali svoju osnovnu funkcionalnost, i tako su još više prilagođeni za specifične slučajeve upotrebe s podacima i znanjem specifičnim za domenu
Ovi SLM-ovi su značajno učinkovitiji od svojih većih rođaka, i pokazali su da imaju tako dobru (ako ne i bolju) izvedbu kada se koriste za predviđenu svrhu. Oni su brži i učinkovitiji za obuku i implementaciju, i mogu se prilagoditi i prilagoditi prema potrebi
I to je u velikoj mjeri razlog zašto je projekt InstructLab stvoren. S njim, možeš uzeti manji model otvorenog koda i proširiti ga s podacima i dodatnim treninzima koje želiš
Na primjer, možete koristiti InstructLab za izradu visoko prilagođenog i specifično razvijenog chatbota za korisničku podršku, potencijaliziranje boljih praksi u organizaciji. Ova praksa omogućava vam da pružite najbolje od svog iskustva u korisničkoj podršci svima, svugdje, u realnom vremenu.
E, najvažnije, to omogućuje da izbjegnete vezivanje za jednog dobavljača i pruža fleksibilnost u pogledu mjesta i načina na koji implementirate svoj model umjetne inteligencije i bilo koje aplikacije stvorene na temelju njega
5. Omogućuje vibrantan ekosustav
U zajednici otvorenoj, “nitko ne inovira sam“, i ovo uvjerenje se održava od prvih mjeseci osnivanja zajednice.
Ova ideja će ostati valjana u eri AI unutar Red Hata, vođa otvorenih rješenja, koji će pružiti razne alate i okvire otvorenog koda u oblikuRed Hat AI,rješenje s kojim će partneri generirati veću vrijednost krajnjim kupcima.
Jedan dobavljač ne može ponuditi sve što organizacija treba, ili sam pratiti trenutnu brzinu tehnološkog razvoja. Načela i prakse otvorenog koda ubrzavaju inovacije i omogućuju vibrantan ekosustav poticanjem partnerstava i prilika za suradnju između projekata i industrija
6. Smanjiti troškove
Početkom 2025., procjenjuje seda je da prosječna osnovna plaća data znanstvenika u Sjedinjenim Državama prelazi 125 USD.000, s iskusnijim znanstvenicima podataka koji mogu značajno zarađivati više
Očigledno, postoji ogromna i rastuća potražnja za znanstvenicima podataka s AI, ali malo tvrtki ima velike nade da privuče i zadrži specijalizirane talente koji su im potrebni
I veliki LLM-ovi su izuzetno skupi za izgradnju, trenir, održavati i implementirati, tražeći cijele skladišne prostore ispunjene visoko optimiziranom (i vrlo skupom) računalnom opremom i ogromnom količinom pohrane
Otvoreni modeli, manje i izgrađeni za specifične svrhe i primjene AI su znatno učinkovitiji za izgradnju, trenirati i implementirati. Oni ne zahtijevaju samo djelić računalne snage LLM-ova, projekti poput InstructLab omogućuju ljudima bez specijaliziranih vještina i iskustva da aktivno i učinkovito doprinosi obuci i finom podešavanju AI modela
Jasno, ekonomija troškova i fleksibilnost koju open source donosi razvoju AI su korisne za mala i srednja poduzeća koja očekuju da će postići konkurentsku prednost s aplikacijama koje AI može donijeti
Ukratko
Za izgradnju demokratske i otvorene AI, ključno je koristiti open source principe koji su omogućili računalstvo u oblaku, internet, Linux i mnoge druge otvorene tehnologije, moćne i duboko inovativne
To je put koji Red Hat slijedi kako bi omogućio AI i druge povezane alate. Svi trebaju imati koristi od razvoja umjetne inteligencije, tako, svi svi trebaju moći pomoći u određivanju i oblikovanju svoje putanje, i doprinositi njegovom razvoju. Kolektivna inovacija i open source nisu bitni kao neizbježni za budućnost discipline
