Ulaganje u podatke bila je ključna strategija za rast aplikacija za e-trgovinu i fintechova. Kroz detaljne analize ponašanja korisnika, marke mogu preciznije segmentirati svoju publiku, personaliziranje interakcija i optimizacija iskustva kupca. To omogućuje ne samo stjecanje novih korisnika, ali i zadržavanje i proširenje postojeće baze
Prema studiji "Top 10 Fintech & Payments Trends 2024", izradio Juniper Research, tvrtke koje koriste napredne analize primjećuju značajna poboljšanja u performansama. Personalizacija temeljena na podacima može dovesti do povećanja prodaje do 5% za tvrtke koje provode ciljanje kampanja. Osim toga, prilikom korištenja prediktivnih analiza, aplikacije mogu optimizirati troškove marketinga, smanjivanje troškova i povećanje učinkovitosti stjecanja kupaca
Mariana Leite, Voditelj podataka i BI-a u Appreachu, objasni utjecaj ovog pristupa: "Korištenje podataka daje nam cjelovitu sliku korisnika", omogućujući prilagodbe u stvarnom vremenu za poboljšanje iskustva i povećanje zadovoljstva. To dovodi do učinkovitijih kampanja i aplikacije koja se razvija prema potrebama korisnika. Osim toga, prikupljanje i analiza podataka u stvarnom vremenu omogućuju trenutno prepoznavanje prilika i problema, osiguravajući da tvrtke ostanu ispred konkurencije
Personalizacija i zadržavanje na temelju podataka
Personalizacija je jedna od velikih prednosti koju korištenje podataka pruža. S analizom ponašanja korisnika, aplikacije mogu identificirati obrasce pretraživanja, kupnje i interakcije, prilagođavajući svoje ponude prema profilu svakog klijenta. Ovaj personalizirani pristup povećava relevantnost kampanja, rezultirajući u višim stopama konverzije i lojalnosti
Korištenje specijaliziranih alata, kao Appsflyer i Adjust, bitno je pratiti marketinške kampanje, dok platforme poput Sensor Tower nude uvide o tržištu koji pomažu u usporedbi performansi s konkurentima. Kada se ti podaci usporede s internim informacijama, moguće je donijeti informirane odluke za potencijalizaciju rasta
Mariana ističe utjecaj te strategije: “S podacima u rukama, uspjeli smo ponuditi pravu preporuku pravom klijentu, u pravom trenutku. To povećava razinu angažmana i čini korisničko iskustvo jedinstvenim, značajno povećavajući šanse za zadržavanje. Praćenje i tumačenje demografskih podataka, ponašanja i transnacionalna, tvrtke mogu osmisliti specifične kampanje koje održavaju korisnike aktivnima i zainteresiranima
Tehnologije strojnog učenja i AI ubrzavaju rast
Strojno učenje (ML) i umjetna inteligencija (IA) igraju sve važniju ulogu u strategiji rasta fintech i e-commerce aplikacija. Tehnologije omogućuju predviđanje ponašanja, automatizacija marketinga i čak otkrivanje prijevara u stvarnom vremenu, donoseći veću operativnu efikasnost i sigurnost za transakcije
Alati za strojno učenje pomažu nam da predvidimo akcije korisnika, kako vjerojatnost napuštanja ili sklonost kupnji. S tim, možemo djelovati prije nego što se klijent odvoji, nudeći promocije ili personalizirane preporuke, izjavila je Mariana. Osim toga, AI automatizira marketinške procese, brzo i učinkovito prilagođavanje kampanja, što smanjuje troškove i maksimizira povrat na ulaganje
Sigurnost i privatnost: izazovi u korištenju podataka
Unatoč prednostima, korištenje podataka u fintech i e-commerce aplikacijama također donosi izazove vezane uz privatnost i sigurnost. Kako te platforme upravljaju osjetljivim informacijama, bitno je osigurati da su podaci zaštićeni od curenja i da tvrtke poštuju propise poput LGPD-a i GDPR-a, koje zahtijevaju stroge smjernice o korištenju i pohrani podataka
Mariana ističe važnost usklađenosti s zakonima: “Izazov nije samo zaštita podataka, ali i os korisnici razumiju kako se njihove informacije koriste. Transparentnost je bitan faktor za izgradnju povjerenja. Pažljivo upravljanje pristancima i usvajanje robusnih sigurnosnih praksi ključni su za osiguranje zaštite podataka i nastavak rasta aplikacija
Ravnoteža između podataka i inovacija
Iako je analiza podataka ključna za rast aplikacija, važno je uravnotežiti kvantitativni fokus s kvalitativnim uvidima. Prekomjerna upotreba podataka može, ponekad, ugušiti inovaciju i kreativnost. Osim toga, a interpretação incorreta dos dados pode levar a decisões equivocadas, koji ne odražavaju stvarnost tržišta
Bitno je kombinirati analizu podataka s dubokim razumijevanjem potreba korisnika. Tako, uspjeli smo donositi preciznije i inovativnije odluke, zaključuje Mariana. Ulaganje u podatke treba biti praćeno pažljivim promatranjem ponašanja potrošača, osiguravajući da strategije uvijek budu prilagodljive promjenama i trendovima na tržištu
