Sektor financijskih usluga postiže važnu prekretnicu korištenjem umjetne inteligencije, dok organizacije prelaze s testiranja i eksperimentiranja na uspješnu implementaciju AI, pokretanje poslovnih rezultata. Peti godišnji izvještajStanje umjetne inteligencije u financijskim uslugama(Država AI u financijskim uslugama), izvršeno od strane NVIDIA, pokazuje kako su financijske institucije konsolidirale svoje napore u AI kako bi se usredotočile na ključne primjene, signalizirajući značajno povećanje kapaciteta i stručnosti AI
Izvještaj ukazuje da tvrtke koje ulažu u AI ostvaruju opipljive koristi, uključujući povećanje prihoda i uštede troškova. Gotovo 70% ispitanika izvijestilo je da je AI generirao povećanje prihoda od 5% ili više, s nekima koji izvještavaju o povećanju prihoda od 10 do 20%. Osim toga, više od 60% ispitanika tvrdi da je AI pomogla smanjiti godišnje troškove za 5% ili više. Gotovo četvrtina ispitanika planira koristiti AI za stvaranje novih poslovnih prilika i tokova prihoda
Tehnologija AI nosi potencijal da drastično transformiše razne tržišta, i s sektorom financija to nije drugačije, biti jedan od onih koji se čini da najviše koristi od te revolucije. Zato je ulaganje u AI već prestalo biti opcija diferencijacije, da bi postala konkurentna potražnja, komentira Marcio Aguiar, direktor divizije Enterprise za Latinsku Ameriku u NVIDIA.
Glavni slučajevi upotrebegenerativna IA, u smislu povrata na ulaganje (ROI), su pregovaranje i optimizacija portfelja, koji čine 25% odgovora, praćeni iskustvom kupca i angažmanom s 21%. Ovi brojevi ističu praktične i mjerljive prednosti AI, dok dok transformira glavna poslovna područja i ostvaruje financijske dobitke
Izvještaj također ukazuje da je polovina ispitanih menadžera izjavila da je već implementirala svoju prvu uslugu ili aplikaciju generativne AI, i dodatno 28% njih još uvijek planira to učiniti u sljedećih šest mjeseci. Osim toga, došlo je do pada od 50% u broju ispitanika koji su prijavili nedostatak budžeta za AI, što sugerira sve veću posvećenost razvoju AI i raspodjeli resursa
Izazovi povezani s početnom eksploracijom AI također se smanjuju. Istraživanje je otkrilo manje tvrtki koje prijavljuju probleme s podacima i zabrinutosti oko privatnosti, kao i smanjenje brige zbog nedovoljnih podataka za obuku modela umjetne inteligencije. Ova poboljšanja odražavaju rastuće znanje i bolje prakse upravljanja podacima u sektoru

Kako financijske uslužne tvrtke alociraju proračun i postaju iskusnije u upravljanju podacima, mogu se bolje pozicionirati kako bi iskoristili AI za poboljšanje operativne učinkovitosti, sigurnost i inovacija u svim poslovnim funkcijama
Generativna IA potencira više slučajeva upotrebe
Nakon analize podataka, generativna IA pojavila se kao drugi najčešći radni teret AI u sektoru financijskih usluga. Primjene tehnologije značajno su se proširile, od poboljšanja iskustva kupaca do optimizacije pregovora i upravljanja portfeljima
Značajno, korištenje generativne IA za iskustvo kupca, posebno putem chatbotova i virtualnih asistenata, više od udvostručenja, povećanje s 25% na 60%. Ovo povećanje je potaknuto rastućom dostupnošću, efikasnost troškova i skalabilnost generativnih AI tehnologija za podršku sofisticiranijim i preciznijim digitalnim asistentima koji mogu poboljšati interakcije s kupcima
Sada, više od polovice financijskih stručnjaka koristi generativnu AI za povećanje brzine i točnosti kritičnih zadataka, kao obrada dokumenata i generiranje izvještaja.
Financijske institucije također su spremne iskoristitiagenti umjetne inteligencije – sustavi koji koriste velike količine podataka iz raznih izvora i koriste sofisticirano razmišljanje za autonomno rješavanje složenih i višestepenih problema. Banke i upravitelji imovine mogu koristiti sustave AI agenata za poboljšanje upravljanja rizicima, automatizirati procese usklađenosti, optimizirati investicijske strategije i personalizirati korisničku uslugu
Napredna IA pokreće inovacije
Prepoznajući transformativni potencijal AI, tvrtke poduzimaju proaktivne mjere za izgradnju tvornica umjetne inteligencije – platforme za ubrzano računalstvo posebno izgrađene i opremljene full-stack AI softverom – kroz dobavljače oblaka ili na lokaciji. Ova strateška usmjerenost na implementaciju visokovrijednih AI slučajeva upotrebe ključna je za poboljšanje korisničke usluge, povećati prihode i smanjiti troškove.
Iskorištavanjem napredne infrastrukture i softvera, tvrtke mogu ubrzati razvoj i implementaciju modela umjetne inteligencije i pozicionirati se za iskorištavanje moći umjetne inteligencije agencije.
S liderima sektora predviđaju barem dvostruki ROI na ulaganja u AI, financijske institucije ostaju visoko motivirane za implementaciju svojih najvrednijih slučajeva upotrebe AI kako bi potaknule efikasnost i inovacije.
Preuzmitepotpuni izvještajda biste saznali više o tome kako financijske usluge koriste ubrzanu računalnu tehnologiju i AI za transformaciju usluga i poslovnih operacija