Marketing 2026: pitanje više nije hoće li tvrtke koristiti AI, već hoće li ga znati dobro koristiti

Poduzeća koja još nisu uključila umjetnu inteligenciju u proizvodnju i distribuciju sadržaja, kao ni komunikacijske i marketinške strategije, trebaju preispitati koncepte i prakse. Godina 2026. označava konačnu prekretnicu za ovo tržište.

Brojke pomažu u skaliranju brzine ove transformacije Ankete koje su prikupile međunarodne platforme za analizu tržišta ukazuju na to da oko 88% marketinških stručnjaka već koristi neku vrstu umjetne inteligencije u svojim rutinama, posebno u aktivnostima kao što su stvaranje sadržaja, analiza podataka i automatizacija kampanja, U Brazilu istraživanja kao što je RD Station pokazuju da je više od polovice tvrtki već usvojilo AI u marketingu i prodaji, iako djelomično.

Utjecaj se pojavljuje u industrijskim analizama koje navodi SalesGroup, a koje ukazuju na smanjenje do 37% u troškovima akvizicije kupaca (CAC) u strategijama temeljenim na umjetnoj inteligenciji, kao i na dosljedne dobitke u konverziji.

Za Lucasa Veigu, osnivača i izvršnog direktora Tagbita, agencije za digitalni marketing, ono što je u tijeku je reorganizacija marketinga kao strateške funkcije, podržana podacima, automatizacijom i kontinuiranom personalizacijom. “Za mnoge tvrtke, posebno male i srednje, ovaj prijelaz redefinira tko raste i koga se jednostavno prestane gledati”, kaže on.

Prema riječima stručnjaka, usred viška informacija koje osporavaju pozornost potrošača, konkurentska prednost migrira od onih koji više govore do onih koji bolje govore.“Uzmite prostor koji može prenijeti pravu poruku, pravoj osobi, u pravo vrijeme”.

Stoga organizacije koje se temelje na podacima imaju tendenciju boljeg učinka na tržištu. Studije McKinsey Global Institutea pokazuju da tvrtke Podatno vođen postoji oko 23 puta veća vjerojatnost da će pridobiti nove kupce, šest puta veća vjerojatnost da će ih zadržati i 19 puta veća vjerojatnost da će biti profitabilni u usporedbi s organizacijama koje se manje temelje na podacima.

Umjetna inteligencija čini ovaj pristup izvedivim u velikom opsegu dopuštajući analizu velikih količina podataka i njihovu transformaciju u odluke gotovo u stvarnom vremenu, što je nešto što je teško održati samo ljudskim radom.“S umjetnom inteligencijom strategija uči dok trči”, kaže Lucas.

Umjesto statičnih dijelova, dinamički aktivni dijelovi dobivaju prostor, sposobni se automatski prilagoditi profilu, ponašanju i kontekstu svakog korisnika. Podaci Statista pokazuju da bi globalno tržište umjetne inteligencije primijenjeno na marketing trebalo premašiti 100 milijardi US$ do 2028., potaknuto kreativnom automatizacijom, personalizacija i prediktivna analiza.

Accenture ističe da 91% potrošača ima tendenciju kupovati od brendova koji nude personalizirana iskustva.Za tvrtke se to pretvara u veći angažman i manje medijskog rasipanja.“Generička komunikacija prestaje biti održiva strategija”, ocjenjuje stručnjak.

Osim strateškog utjecaja, umjetna inteligencija redefinira troškove i operativne strukture.Procesi kao što su A/B testiranje, optimizacija medija, segmentacija publike i izvješćivanje postaju uvelike automatizirani.PwC izvješća pokazuju da automatizacija temeljena na umjetnoj inteligenciji može smanjiti marketinške operativne troškove do 30%. “Konkurentska prednost prestaje biti proračun i postaje” arhitektura, kaže izvršni.

Paradoksalno, što je veća upotreba tehnologije, planiranje postaje relevantnije.Obilje podataka zahtijeva jasne ciljeve, dobro definirane metrike i integraciju između marketinga, prodaje i tehnologije.“Bez planiranja, AI pojačava pogreške; sa smjerom, ubrzava rast, sažima Veiga.

I tako, marketing postaje manje intuitivan, a više sistemski; manje ovisan o jednokratnim kampanjama i više vođen podacima, automatizacijom i kontinuiranim učenjem.“A sada pita ne hoće li tvrtka koristiti AI u marketingu, već će ga dobro koristiti. Tko to radi prije nego što izgradi konkurentsku prednost.Tko odgađa, izlaže se riziku da postane nebitan”, zaključuje Lucas Veiga.