Logtech Baiana proširuje operacije i kladi se na AI kako bi autoceste bile sigurnije

Infleet, brazilska tvrtka za tehnološka rješenja za upravljanje voznim parkom, zatvorila je svoju bilancu za 2024., koja je pokazala rast od 120% u prošloj godini. Za 2025. cilj je intenzivirati ovu ekspanziju, ulaganje u sigurnost. Tvrtka je u svom rješenju osigurala resurse u umjetnoj inteligenciji koja smanjuje prometne nesreće: kameru vozila koja otkriva i analizira ponašanje vozača.

Postižući R$ obilježavajući 18 milijuna u krugovima financiranja, startup planira proširiti svoj portfelj kupaca – danas ih ima 700 u cijeloj zemlji. Infleetova rješenja za upravljanje voznim parkom utječu na smanjenje do 40% u troškovima održavanja, promiču uštede od 25% u potrošnji goriva i povećavaju produktivnost onih koji voze do 20%.

Suosnivači startupa, Victor Cavalcanti i Vitor Reis (odnosno, izvršni direktor i izvršni direktor tvrtke), samo su osmijeh od uha do uha, kada uravnoteže 2024. i projekt 2025. “Bilo je to razdoblje odlučnih postignuća. Osim privlačenja ulaganja, dobili smo Black Founders Fund, pojavili smo se u 100 startupa za gledanje i GPTW-u”, kaže Cavalcanti.

Black Founders Fund je program Google for Startups, koji primjenjuje resurse na startupe koje su osnovali i vodili crnci - slučaj Vitora Reisa. 100 Startups to Watch je istraživanje časopisa Pequenas Empresas & Grandes Negócios (PEGN), u partnerstvu s Elogroup, InnovC, Valor Econômico i Época Negócios, koje ističe inovativne tvrtke. Pojaviti se na ovom popisu znači biti u dokazima za investitore, poduzetnike i profesionalce. Zauzvrat, GPTW (Great Place to Work) je istoimeni rang koji ukazuje na najbolje tvrtke za koje treba raditi.

“ Infleet je već prikupio 18 milijuna R$ u resursima rizičnog kapitala. Sada, 2025., tražimo još brži rast”, kažu Cavalcanti i Reis.

Trenutno, Infleetova rješenja uključuju telemetriju, kameru vozila, praćenje flote u stvarnom vremenu, planiranje preventivnog i korektivnog održavanja, digitalni popis i analizu podataka, s detaljnim prikazom performansi vozila, što omogućuje identificiranje obrazaca i trendova, kao što su potrošnja goriva, održavanje i vrijeme neprekidnog rada.

Drugi alat čini organiziranu kontrolu prekršaja koje čine vozači, olakšavajući registraciju, praćenje i rješavanje novčanih kazni, što doprinosi sprječavanju nakupljanja neplaćenih prekršaja i mogućih pravnih problema za tvrtku.

Kamera za vozila, na primjer, ima resurse umjetne inteligencije. Sastoji se od kamera ugrađenih u vozila i koje analiziraju vozačevu vožnju i njihovo ponašanje. Uređaji su u stanju identificirati lica umora, geste koje označavaju ometanje ili nepažnju, korištenje mobitela, među ostalim detaljima koji doprinose nesrećama i nesrećama.