Neoway, najveća tvrtka za analitiku podataka u Latinskoj Americi i dio grupe B3, najavljuje lansiranje Neoway On Target, samovozećeg algoritamskog rješenja s povratnim napajanjem koje automatski preporučuje i daje prioritet prodajnim prilikama koje najviše obećavaju za svaku tvrtku.
Putem umjetne inteligencije, strojnog učenja i jedinstvenih podataka iz Neowaya, On Target razmatra više od 570 varijabli za poticanje komercijalnih napora prema preporučenom segmentu. Korišteni algoritam sličan je onima koji preporučuju filmove, glazbu i video zapise, ali u ovom slučaju, može pokazati najbolji put za povećanje prodaje.
“Ovlast i zrelost Neowaya za rad s umjetnom inteligencijom neke su od velikih razlika On Targeta, jer rješenje ima čvrstu povijesnu osnovu i jedinstvene podatke koje samo Neoway mora hraniti svojim prediktivnim modelima, uz pouzdanost i sigurnost za biti tvrtka grupe B3”, kaže Francielly Feijo, direktorica jedinice za prodaju i marketing u Neowayu.
Kako to funkcionira u praksi
On Target prvo analizira i uči promatrajući povijest poslovnih prilika koje su stečene i izgubljene, te obogaćuje i obrađuje te podatke uzimajući u obzir 570 varijabli kako bi identificirao obrasce učenja, Dakle, rješenje razumije trenutni profil kupaca iz informacija kao što su ponuđeni proizvodi, segmenti akcije, ciklus zatvaranja i prosječna ulaznica, između ostalog.
Zatim, AI poduzima radnje kako bi identificirao adresabilno tržište, rangirao najbolje prilike i predložio najpridržavanije proizvode za svakog potencijalnog kupca (kao i potencijalnu ulaznicu i ciklus zatvaranja).
On Target zatim izravno na CRM platformu isporučuje cjevovod koji je već prioritetan za rad komercijalnog područja, omogućujući uštedu vremena u segmentacijama i iskorištavajući točnost komercijalne strategije za proširenje rezultata uz operativnu učinkovitost i održivi rast.
Kao retro-feedable model, On Target ima kontinuirano učenje iz praćenja stvorenih prilika, što preporuke čini sve točnijim.
Rezultati
Prvi rezultati Neoway On Target pokazuju snagu prediktivnog modela u podršci komercijalnim strategijama: tvrtke koje su koristile rješenje u pretlansiranju zabilježile su povećanje od 25% u prosječnoj prodajnoj karti; povećanje od 71% u korištenju potencijalnih kupaca; i povećanje od 152% u stvaranju kvalificiranih prodajnih prilika.

