Umjetna inteligencija i iskustvo u razgovoru dominiraju tehnološkim programom za 2026., otkriva izvješće BRQ-a 

Automatizacija se miče sa slike kako bi ustupila mjesto autonomiji.To je glavni zaključak novog izvješća Leća Vodstvo, objavljeno od BRQ Digital Solutions, one-stop-shop partner na putu poslovne evolucije i vođa generativne umjetne inteligencije. Studija je poslušala rukovoditelje iz različitih sektora i otkriva ključne tehnološke prioritete CIO-a i CTO-a za godinu, kao što su ulaganja u područja koja kombiniraju operativnu učinkovitost, autonomiju i upravljanje, s fokusom na opipljive poslovne rezultate.

U izvješću se ističe da je u 2026. godini hitna potreba za integracijom inteligencije tijekom cijele operacije, od digitalnih proizvoda do infrastrukture i komunikacije.Za Rodriga Frizzija, izvršnog direktora BRQ-a, konsolidacija AI-a u svim slojevima poslovanja više nije opcija, to je strateški zahtjev.“Tko god može kombinirati učinkovitost i svrhu u primjeni ovog resursa, vodit će sljedeću digitalnu eru”, predviđa.  

Konverzacijski UX i Zero UI: kraj vidljivih sučelja 

Još jedan trend koji se konsolidira je Conversational UX, nova faza Korisničko iskustvo, obilježen digitalnim iskustvima usredotočenim na ljudsku i umjetnu inteligenciju. Inteligentna sučelja, kopiloti i generativni pomoćnici postaju standard.“Najbolje sučelje je ono koje je nevidljivo i rješava problem kupaca”, kaže Pablo Moura, voditelj iskustva u BRQ-u. 

Ova transformacija redefinira ulogu dizajna i uvodi koncept Zero UI, u kojem grafičko sučelje ustupa mjesto prirodnim iskustvima, temeljenim na glasu, gestama i kontekstu.“Budućnost dobrog dizajna je nevidljiva, ali duboko ljudska”, dodaje Pablo Moura. 

CIO-ovi i tehnički direktori trebali bi vidjeti Conversational UX kao spoj između učinkovitosti i svrhe, sposoban smanjiti trenje i povećati pristupačnost.“O Zero UI ne znači ukloniti dizajn, već ga učiniti toliko intuitivnim da korisnik čak i ne shvaća da postoji”. 

Agentic AI: autonomno digitalno inženjerstvo 

Sljedeća granica tehnološke transformacije koju rukovoditelji moraju promatrati nadilazi korištenje umjetne inteligencije kao kopilota. U 2026. koncept Agentska umjetna inteligencija za razvoj, tamo gdje softver stvaraju ekosustavi inteligentnih agenata koji zajednički planiraju, izvršavaju i potvrđuju zadatke.“Budućnost razvoja neće biti ljudska naspram umjetne inteligencije, već će biti ljudska koja će orkestrirati stotine”, kaže Leonel Togniolli, tehnički direktor BRQ-a. 

Usvajanje pametnih agenata potaknuto je nedostatkom talenata, složenošću sustava i potrebom za modernizacijom poslovanja u velikom broju AI-Native i Autonomna analitika omogućuju razvoju i podacima da postanu samoupravljajući, smanjujući preradu i povećavajući pouzdanost.“GenAI, primijenjen na metapodatke platforme (zapise, događaje, shemu i kvalitetu) je ono što omogućuje transformaciju vidljivosti u stvarnu autonomiju”, objašnjava Marcelo Sarmento, tehnički direktor BRQ-a. 

U toj novoj dinamici mijenja se uloga čovjeka: on prestaje biti izvršitelj i postaje sistemski arhitekt, odgovoran za definiranje ciljeva, nadzor tokova i tumačenje rezultata AI djeluje kao distribuirana operativna snaga, dok ljudi jamče strateško usmjerenje, upravljanje i svrhu. 

“Autonomija počinje kada se cjevovodi prestanu prekidati u tišini i počnu ih se promatrati, ispravljati i razvijati samom platformom”, zaključuje Sarmento. 

Upravljanje, etika i pouzdanost: temelj zrele umjetne inteligencije 

Kako umjetna inteligencija postaje dio kritičnih odluka, izazov osiguravanja transparentnosti i odgovornosti raste.2026 upravljanje više neće biti preporuka da postane strateški zahtjev. “Prava inovacija nije samo ono što umjetna inteligencija može učiniti, već ono što bi trebala učiniti”, kaže Leonel Togniolli. 

Zrelost 2026. bit će izgrađena na tri komplementarna sloja: model upravljanja, koji osigurava kontrolu nad podacima, verzijama i korištenim parametrima; upravljanje odlukama, koje osigurava sljedivost i objašnjivost radnji koje poduzimaju agenti; i upravljanje utjecajem, koje prati rizike i društvene, ekološke i reputacijske učinke aplikacija umjetne inteligencije. 

Kako bi se pripremile za ovaj novi trenutak na tržištu, tvrtke moraju mapirati modele i agente, obučiti timove za etiku i umjetnu inteligenciju, uključiti upravljanje u OKR-ove i usvojiti okvire transparentnosti kao što su AI kartice i revizijske staze. “U budućnosti će svaka odluka o umjetnoj inteligenciji morati biti objašnjiva, revizijska i imati ljudsku svrhu, zaključuje Leonel. 

“S konsolidacijom umjetne inteligencije na svakom sloju poslovanja, od dizajna do razvoja, od iskustva do upravljanja, 2026. označava konačan prijelaz s automatizacije na”, zaključuje Frizzi.