Tvrtke iz raznih sektora koriste umjetnu inteligenciju (UI) za poboljšanje putanje u lijevku, to jest, putanja koju kupac prolazi od prvog kontakta do kupnje, prolazeći kroz različite faze znanja, razmatranje i odluka. Korištenje AI omogućava organizacijama da personaliziraju komunikaciju s kupcima, čineći interakcije učinkovitijima. Ovaj napredak pokazuje obećavajuće rezultate u strategijama prodaje i marketinga
Segundo uma pesquisa da Ebit/Nielsen, tvrtke koje koriste resurse umjetne inteligencije bilježe prosječan rast od 15% u svojim prodajama i 10% u zadovoljstvu kupaca. Istraživanje je istaknulo da su personalizacija i automatizacija ključni faktori za te rezultate, budući da omogućuju bolje razumijevanje ponašanja potrošača i ponudu rješenja koja su prikladnija njihovim potrebama
Alan Nicolas, stručnjak za AI u poslovanju i osnivačAkademija Lendár.Ja.A, naglašava važnost personaliziranog pristupa. "Kako bi AI zaista doprinijela rastu prodaje", bitno je da bude programirana s osobnošću koja komunicira s ciljanom publikom. To znači stvoriti stil komunikacije koji je usklađen s vrijednostima i očekivanjima klijenata, izjavljuje
Važnost stila i osobnosti u AI
Zavaraju se oni koji misle da je jedina opcija umjetna inteligencija koja zvuči robotski. Ona može usvojiti različite osobnosti kako bi se sve bolje i fluidnije komunicirala s potrošačima. Prva metodologija za postizanje toga je analiza ponašajnih podataka. Na temelju velikih količina informacija, AI identificira obras i preferencije, prilagođavanje vaše komunikacije kako bi bila uvjerljivija
Drugi metod je uključivanje uobičajenih i svakodnevnih dijaloških elemenata. Korištenjem naprednih modela obrade prirodnog jezika (NLP), Umjetna inteligencija može oponašati ljudski stil komunikacije, stvarajući poruke koje izgledaju autentičnije. To pomaže uspostaviti jaču vezu s klijentima, povećavajući vjerojatnost zatvaranja prodaje
Na kraju, AI se može trenirati kroz stalne analize. Svake interakcije, alatica uči iz odgovora klijenata, prilagođavanje pristupa kako bi se bolje zadovoljila vaša očekivanja. Ova sposobnost učenja je ključna za održavanje učinkovitosti razgovora tijekom vremena
Praktične primjene
Na vrhu prodajnog lijevka, AI se može koristiti za privlačenje potencijalnih klijenata putem personaliziranih reklamnih kampanja. Analizirajući demografske i ponašajne podatke, Umjetna inteligencija stvara oglase koji su skloniji privlačenju pažnje ciljne publike. Personalizacija na vrhu lijevka vrlo je važna za privlačenje pažnje na zasićenom tržištu. AI omogućava tvrtkama da se istaknu u svijetu sadržaja, objave i konkurenti se bore za pažnju potencijalnih klijenata, ističe Alan Nicolas
U sredini lijevka, AI olakšava njegovanje leadova s personaliziranim sadržajem. Slanje segmentiranih e-mailova i ekskluzivnih ponuda, alat održava potencijalne kupce angažirane i napreduje u procesu kupnje. Oni primaju pravu informaciju u pravo vrijeme, što se pokazuje učinkovitom na duge staze
Na dnu tunela, AI može pomoći u zatvaranju prodaje putem personaliziranih preporuka proizvoda i automatizirane korisničke podrške. Ovaj sadržaj preporučen na temelju AI-a posebno je učinkovit, jer uzima u obzir povijest kupovine i preferencije kupca, nudimo proizvode koji zaista zadovoljavaju vaše potrebe
Zato, personalizacija i obuka jezičnog modela su ključni za osiguranje da se klijent osjeća dobrodošlo i da nema sumnje u proizvod ili uslugu. Umjetna inteligencija je moćan alat za poticanje prodaje u svim fazama putovanja kroz lijevak. Prihvaćanjem prilagodljivog pristupa, tvrtke mogu stvoriti naprednije iskustvo kupovine i ojačati lojalnost kupaca. Prodaja nije ništa drugo nego stvaranje trajnih veza, zaključuje Alan Nicolas
