Tvrtke u raznim sektorima okreću se umjetnoj inteligenciji (AI) kako bi poboljšale korisničko iskustvo, odnosno put kojim kupac ide od prvog kontakta do kupnje, prolazeći kroz različite faze osvješćivanja, razmatranja i donošenja odluke. Korištenje AI omogućuje organizacijama personalizaciju komunikacije s kupcima, čineći interakcije učinkovitijima. Ovaj napredak pokazao je obećavajuće rezultate u prodajnim i marketinškim strategijama.
Prema istraživanju Ebit/Nielsen, tvrtke koje koriste resurse umjetne inteligencije bilježe prosječni rast prodaje od 15% i 10% zadovoljstva kupaca. Istraživanje je istaknulo da su personalizacija i automatizacija ključni čimbenici za te rezultate, jer omogućuju bolje razumijevanje ponašanja potrošača i ponudu rješenja koja bolje odgovaraju njihovim potrebama.
Alan Nicolas , stručnjak za umjetnu inteligenciju za poslovanje i osnivač Academia Lendár.IA , naglašava važnost personaliziranog pristupa. „Da bi umjetna inteligencija istinski doprinijela rastu prodaje, ključno je da bude programirana s osobnošću koja rezonira s ciljanom publikom. To znači stvaranje komunikacijskog stila koji je usklađen s vrijednostima i očekivanjima klijenata“, navodi.
Važnost stila i osobnosti u umjetnoj inteligenciji.
Varaju se oni koji misle da je jedina opcija umjetna inteligencija koja zvuči robotski. Ona može poprimiti različite osobnosti kako bi sve tečnije komunicirala s potrošačima. Prva metodologija za postizanje toga je analiza podataka o ponašanju. Iz velikih količina informacija, umjetna inteligencija identificira obrasce i preferencije, prilagođavajući svoju komunikaciju kako bi bila uvjerljivija.
Druga metoda je uključivanje uobičajenijih i svakodnevnih elemenata dijaloga. Korištenjem naprednih modela obrade prirodnog jezika (NLP), umjetna inteligencija može oponašati ljudski stil komunikacije, stvarajući poruke koje djeluju autentičnije. To pomaže u uspostavljanju jače veze s kupcima, povećavajući vjerojatnost sklapanja prodaje.
Konačno, umjetnu inteligenciju moguće je trenirati stalnom analizom. Sa svakom interakcijom alat uči iz odgovora kupaca, prilagođavajući svoj pristup kako bi bolje ispunio njihova očekivanja. Ova sposobnost učenja ključna je za održavanje učinkovitosti razgovora tijekom vremena.
Praktične primjene
Na vrhu prodajnog lijevka, umjetna inteligencija može se koristiti za privlačenje potencijalnih kupaca putem personaliziranih reklamnih kampanja. Analizirajući demografske i bihevioralne podatke, umjetna inteligencija stvara oglase koji će vjerojatnije privući pozornost ciljane publike. „Personalizacija na vrhu lijevka vrlo je važna za privlačenje pažnje na zasićenom tržištu. Umjetna inteligencija omogućuje tvrtkama da se istaknu u svijetu sadržaja, objava i konkurenata koji se bore za pažnju potencijalnih kupaca“, naglašava Alan Nicolas.
U sredini prodajnog lijevka, umjetna inteligencija olakšava prikupljanje potencijalnih klijenata personaliziranim sadržajem. Slanjem segmentiranih e-poruka i ekskluzivnih ponuda, alat održava potencijalne kupce angažiranima i pomaže im da napreduju kroz proces kupnje. Dobivaju prave informacije u pravo vrijeme, što se dugoročno pokazuje učinkovitim.
Na dnu prodajnog lijevka, umjetna inteligencija može pomoći u zaključenju prodaje putem personaliziranih preporuka proizvoda i automatizirane korisničke podrške. Ovaj preporučeni sadržaj temeljen na umjetnoj inteligenciji posebno je učinkovit jer uzima u obzir povijest kupnje i preferencije kupca, nudeći proizvode koji doista zadovoljavaju njihove potrebe.
Stoga su personalizacija i obuka jezičnog modela temeljni za osiguravanje da se kupac osjeća dobrodošlo i da nema sumnji u proizvod ili uslugu. „Umjetna inteligencija moćan je alat za povećanje prodaje u svim fazama prodajnog lijevka. Usvajanjem adaptivnog pristupa tvrtke mogu stvoriti naprednija iskustva kupovine i ojačati lojalnost kupaca. Prodaja nije ništa više od stvaranja trajnih veza“, zaključuje Alan Nicolas.
