AI u marketingu pokreće rast prihoda do šest puta, otkriva globalna Bainova studija

Sve veća upotreba umjetne inteligencije u marketingu produbljuje jaz u uspješnosti između tržišnih lidera i tvrtki u kojima su usvajanje umjetne inteligencije i hvatanje vrijednosti još uvijek prilično ograničeni, otkriva analiza tvrtke Bain & Company.Na temelju odgovora 1200 viših rukovoditelja marketinga diljem svijeta, studija pokazuje da tehnologija potiče šest puta veći prosječni rast prihoda u usporedbi s konkurencijom, dok je njezina prosječna marketinška potrošnja samo 1,5 puta veća. 

“Učinkovita uporaba umjetne inteligencije bila je ključna za vrhunsku marketinšku izvedbu u velikim tvrtkama koje predvode njezinu upotrebu”, zaključuje Lucas Brossi, partner i voditelj umjetne inteligencije u Bainu u Južnoj Americi.“Najbolji profesionalci kombiniraju tehničku stručnost s uvidima koji obogaćuju ljudski narativ, što je pretočeno u tržišnu dobit.Ovi lideri obogaćuju primarne podatke i koriste prediktivnu analitiku za bolje predviđanje potreba potrošača.Oni također kontinuirano eksperimentiraju s formatima, čineći umjetnu inteligenciju ključnim elementom za njihov uspjeh”, dodaje.

Ovaj scenarij vodstva vođen umjetnom inteligencijom ukazuje na konceptualni odmak od tradicionalnog marketinga “4 Cs”: Kupac, cijena, praktičnost i komunikacija. Sa strateškim uključivanjem umjetne inteligencije, Bain je mapirao vektore izvedbe koje koriste vodeće tvrtke i predlaže novi način razmišljanja o marketingu, temeljen na četiri nova stupa koji prevode trenutne zahtjeve agilnosti, prilagodbe i razmjera:

Sveobuhvatna umjetna inteligencija 10 puta veća vjerojatnost da će AI i strojno učenje smatrati temeljnim mogućnostima, što je u korelaciji s više nego dvostrukim prosječnim rastom prodaje.Ove tvrtke također imaju šest puta veću vjerojatnost da će imati 25 ili više slučajeva upotrebe AI u proizvodnji.Marketinški lideri također proširuju upotrebu generativne AI u funkcijama izlaska na tržište, od korisničkog iskustva do kupnje medija, od optimizacije kampanje do kreativnog testiranja.

Opsjednutost potrošačem ‘’ tržišni lideri imaju četiri puta veću vjerojatnost da će obogatiti svoje primarne podatke podacima trećih strana, a primjenom tih informacija ostvaruju više nego dvostruko veći prosječni rast prodaje u odnosu na poduzeća koja zaostaju u prodaji.

Kontinuirano eksperimentiranje 100 Ili više marketinških eksperimenata mjesečno ima dvostruko veću vjerojatnost da će skalirati učenje iz ovih testova u cijeloj organizaciji. Kako umjetna inteligencija smanjuje granične troškove stvaranja sadržaja, marketinški timovi koji već imaju procese, talent te mehanizme testiranja i skaliranja mogli su eksperimentirati i postići rezultate s mnogo više agilnosti.

Istaknite na tržištu ''lideri također privlače pozornost balansirajući dobro planirane akcije brenda s modernim, automatiziranim marketinškim tehnologijama, ističe se u izvješću. Organizacije s najboljim rezultatima imaju osam puta veću vjerojatnost da će koristiti tehnologiju prilagođenu umjetnoj inteligenciji za različite slučajeve upotrebe i poslovne ciljeve. Ove tvrtke također imaju 2,5 puta veću vjerojatnost da će imati zrele arhitekture marketinške tehnologije u četiri područja: (1) prikupljanje i obogaćivanje podataka; (2) mjerenje; (3) automatizacija; i (4) upravljanje tijekovima rada.

Više od pukog ažuriranja koncepata, ovaj prijelaz signalizira novu paradigmu za marketinško vodstvo, gdje tehnologija, podaci i kreativnost djeluju na integriran način kako bi potaknuli održivi rast i konkurentsku diferencijaciju.