Generativna umjetna inteligencija pojavljuje se kao disruptivni alat u poslovnom okruženju, ali mnoge tvrtke još uvijek ne znaju kako maksimalno iskoristiti ovu tehnologiju. Prema izvještaju "Startupi i Generativna Umjetna Inteligencija: Otključavanje njihovog potencijala u Brazilu", vođen od strane Googlea i Box1824, 63% startup-a u AI u Brazilu još uvijek nemaju jasnu strategiju za korištenje generativne AI, i 22% ne mogu kvantificirati rezultate njihove upotrebe
Matija Brem, suosniko-osnivač i CDO Rox Partnera, tehnološka savjetodavna usluga specijalizirana za podatke i kibernetičku sigurnost, ističe kako generativna IA može revolucionirati upravljanje podacima. “Ova dopuna je potaknula korporativni svijet prema budućnosti usmjerenoj na podatke”, otvarajući nove granice za analize i inovacije na raznim frontovima, izjavljuje
Kako bi pomogao tvrtkama da učinkovitije koriste generativnu AI, Brem je naveo pet promjena visokog utjecaja koje njihova primjena može donijeti
1. Sintetička generacija podataka
Generativna IA omogućuje stvaranje realističnih i visokokvalitetnih sintetičkih skupova podataka, proširujući data lake-ove s informacijama koje predstavljaju nepostojeće stvarne scenarije. To je ključno za obučavanje robusnijih i preciznijih modela strojnog učenja, nadzor nad nedostatkom stvarnih podataka i izbjegavanje pristranosti. Sintetički podaci mogu replicirati složene situacije, kao prijevare ili ekstremna ponašanja klijenata, bez oslanjanja na stvarne podatke. To povećava točnost prediktivnih modela, promatra Brem
2. Obogaćivanje i napredna analiza podataka
AI može obogatiti postojeće podatke, generiranje detaljnih opisa proizvoda, prevođenje tekstova, identificiranje relevantnih informacija iz nestrukturiranih dokumenata i stvaranje novih atributa. To omogućuje dublje analize, otkrivajući uvide i obrasce koji su prethodno bili nevidljivi. “S AI, možemo pretvoriti sirove podatke u bogate i djelotvorne informacije, omogućujući strateškije i utemeljenije odluke, istakni Brem
3. Automatizacija ponavljajućih zadataka
Tehnologija omogućava automatizaciju ponavljajućih zadataka, čišćenje podataka i otkrivanje anomalija, oslobađajući profesionalce da se usmjere na strateške analize i razvoj modela strojnog učenja, povećanje operativne učinkovitosti. Automatizacija rutinskih procesa omogućava timu podataka da se fokusira na aktivnosti veće dodane vrednosti, što pokreće inovacije i konkurentnost, izjavljuje
4. Razvoj inovativnih proizvoda i usluga
AI može generirati inovativne ideje za proizvode i usluge, pomoći u istraživanju i razvoju prilagođenih rješenja, optimizirati dizajne i generirati realistične prototipove, ubrzavanje procesa razvoja. Sposobnost brzog generiranja novih koncepata i prototipova ubrzava ciklus inovacija, držeći tvrtke na čelu tržišta, komentiraj Brem
5. Proširenje znanja i stručnosti
AI može kreirati prilagođene materijale za obuku i optimizirati učenje u različitim funkcijama i razinama znanja. Chatbotovi, na primjer, mogu pomoći zaposlenicima u ponavljajućim zadacima, oslobađanje vremena za strateške aktivnosti. "Personalizacija obuke putem AI osigurava da zaposlenici dobiju upravo znanje koje im je potrebno", poboljšanje učinkovitosti i produktivnosti, zaključuje Brem
S ovim pet strategija, usvajanje generativne IA može transformirati upravljanje podacima, poticanje inovacija i konkurentnosti poduzeća
