Google pokreće UCP, otvoreni standard kako bi omogućio “agentic commerce” i kupovinu unutar AI iskustava

Google je najavio Univerzalni trgovački protokol (UCP), jedan Otvoreni i otvoreni uzorak dizajniran da omogući sljedeću generaciju trgovac — Scenarij u kojem agenti umjetne inteligencije ne samo da preporučuju proizvode, već i uspijevaju Izvršite korake u procesu kupnje Od kraja do kraja. CPU uspostavlja “zajednički jezik” i funkcionalne primitive za povezivanje površine za životinje (kao što su iskustva razgovora), Posao (trgovci na malo) i Pružatelji usluga plaćanja, održavanje kompatibilnosti s postojećom maloprodajnom infrastrukturom. izvor

Protokol je razvijen u suradnji s vođama ekosustava - uz spominjanje Shopify, Etsy, Wayfair, Target i Walmart, uz širok raspon partnera kao što su Adyen, American Express, MasterCard, Stripe, Visa, Zalando i drugi. izvor izvor

Što je CPU (jednostavno rečeno)

CPU standardizira umješnost (kapaciteti) bitni u digitalnoj trgovini — kao što je blagajna, kolebljivci i 履约时间 — tako da agenti i platforme mogu Otkrijte i aktivirajte Ove mogućnosti dosljedno, bez “boljih” integracija za svako novo sučelje/agent. izvor

Google kaže da je cilj smanjiti klasično usko grlo integracija “N×N” (svaki trgovac koji se integrira sa svakom površinom/agensom zasebno) za model sa standardizirana točka integracije. izvor

Prve aplikacije: naplata u AI načinu i Blizanci

Google tvrdi da će CPU podržati novi tijek naplate Prihvatljivi oglasi 正式登陆 AI način rada (pretraživanje) i ne App Blizanci, dopuštajući korisniku da dovrši kupnju tijekom pretraživanja (smanjenje trenja i napuštanje). Plaćanje se mora izvršiti goničjavi, koristeći informacije koje su već spremljene u gonič u gomila, uz spominjanje buduće podrške PayPal. izvor

Interoperabilnost: zašto je to tehnički (i strateški) važno

CPU je dizajniran da bude interoperabilan sa standardima i protokolima povezanim sa slojem agenta — uključujući AP2 (Protokol plaćanja agentima), A2A (Agent2Agent) i MCP (Protokol konteksta modela) — Osim što podržava višestruke “prijevoze” (API, MCP i A2A). U praksi, to smanjuje zaključavanje i ubrzava usvajanje na različitim platformama i hrpama. izvor izvor

Kako trgovci mogu započeti (Google View)

Googleova dokumentacija ukazuje na trgovački centar Kako sudjelovati u implementaciji u Google ekosustavu, s opcijama integracije kao što su:

• nacija (zadano)
• ugrađena naplata (Neobavezno i za odobrene slučajeve s potrebnom visokom prilagodbom) izvor

Analiza tržišta (marketing i poslovanje) — Wilson Silva

Za Wilson Silva — ESPM profesor - SP, MBA koordinator u marketingu i AI u Impacta, govornik u području AI i Izvršni direktor WS Labsa ''UCP predstavlja strukturnu promjenu u marketingu performansi i e-trgovini:

“ CPU repozicionira e-trgovinu: izlazi iz modela ‘klikni → web-mjesto → košarica → naplata’ i ulazi u model ‘namjera → razgovor → radnja’. Tko god svlada ovaj prijelaz, prvo će uhvatiti više konverzija s manje trenja - i smanjiti troškove akvizicije skraćivanjem puta između otkrića i kupnje.”
— Wilson Silva

Po Wilsonovom mišljenju, nova konkurentska prednost To više nije samo medij i kreativan i postaje “spremnost za kupnju agenata”, na tri fronta:

1. strukturirani podaci i ponuda za AI (biti “razumljivi od strane agenata”)
   Trgovci će morati obogatiti atribute i kontekst proizvoda (uključujući odgovore na uobičajena pitanja, kompatibilnosti, zamjene itd.), budući da otkrivanje na površinama razgovora više nije samo ključna riječ i postaje ključna riječ i postaje semantika + namjera. izvor
2. Pretvorba kao proizvod (ne kao posljednji korak)
   Naplata u kontekstu smanjuje trenje. To mijenja ulogu e-trgovine: stranica proizvoda gubi ekskluzivnost kao “mjesto odluke”, a odluka se može dogoditi Unutar AI sučelja, pod uvjetom da je trgovac tehnički spreman. izvor
3. Nakon kupnje kao diferencijal (zadržavanje i LTV)
   Ako AI učini “lakšim za kupnju”, rat migrira na iskustvo: dostava, razmjena, podrška i lojalnost. Trgovac koji nakon kupnje tretira kao motor rasta (a ne kao trošak) ima tendenciju zaraditi LTV i smanjiti učinkovit CAC.

Kako bi se brazilske tvrtke trebale pripremati za 90 dana (potpuni kontrolni popis)

0–15 dana — dijagnoza i baza podataka

• Revizija hrane/katalologa: Identificirajte praznine u atributima (opisi, varijacije, politike, dionice).
• standardizirati taksonomiju proizvoda (Kategorije, kritični atributi, kompatibilnosti).
• Karta 30 najčešće postavljanih pitanja klijenta po kategoriji (postati “sadržaj odluke”).
• Definirajte upravljanje: WHO odobrava cijene, politiku, promociju, zamjene i pravila popusta.

15–45 dana — Pripremite operaciju za “kupnju za AI”

• Pregledajte naplatu i pravila (Traj, teret, povrat, storniranje) za smanjenje trvenja o kojima agenti ne mogu “pregovarati”.
• Definirajte trgovinska pravila (Pr.: Kada dopustiti zamjenu, kada nudite paket, kada dajete popust).
• Povežite inventar u stvarnom vremenu (gdje je moguće) kako bi se izbjeglo prekid i frustracija.

45–90 dana — piloti, metrika i razmjer

• Vodite pilot po kategorijama (npr.: 1–2 kategorije s boljom maržom i jednostavnom logistikom).
• Izradite metriku “agentska spremnost”.” (Pr.: Potpunost podataka, dionički SLA, stopa povrata, vrijeme isporuke).
• Pregledajte medijsku strategiju: Od “kliknite” do “namjera” - kampanje i kreativci počinju hraniti razgovor i odluke, a ne samo promet.
• željeznički prijevoznik Za nakon kupnje (razmjena, sumnje, kašnjenja) s naglaskom na reputaciju i zadržavanje.