GenAI: proboj će zahtijevati pažljiviju integraciju podataka poduzeća

Početak 2025. godine obilježen je rastućim očekivanjima oko generativne umjetne inteligencije (GenAI) i njenih potencijalnih inovacija u području korisničke službe i prodaje.Tehnologija, koja se ističe u stvaranju sadržaja iz postojećih podataka, obećava da će se konsolidirati kao jedan od stupova razvoja rješenja koja daju prioritet hiperpersonalizaciji u odnosu s potrošačima.Jedan od najvećih događaja u svjetskom maloprodajnom sektoru, NRF, nedavno je istaknuo kako je GenAI ključan za lojalnost kupaca i strategije akvizicije, naglašavajući svoju ulogu u transformaciji iskustva kupnje.

Više od jednostavnog trenda, potencijal alata nadilazi inovacije.Njegovo usvajanje u različitim sektorima postavlja pitanja o načinu na koji korporacije mogu strateški upravljati svojim podacima.Kako bi generativna umjetna inteligencija ponudila značajne rezultate (kako u smislu povrata ulaganja (ROI), tako iu poboljšanju korisničkog iskustva (IT, ključno je da tvrtke usvoje učinkovito, sigurno i djelotvorno upravljanje podacima koje omogućuje korištenje ovih informacija. 

GenAI je dizajniran za generiranje originalnog i inovativnog sadržaja, kao što su tekstovi, slike, video zapisi i glazba, To ga čini moćnim alatom ne samo za prediktivnu analizu i automatizaciju procesa, već i za stvaranje dinamičnijih i personaliziranih servisnih rješenja. Ova tehnologija se sve više primjenjuje za automatizaciju i pojednostavljenje procesa u upravljanju podacima, prema anketi “Monitor Trends, Analytics, Data and BI za 2025”, koju sponzorira Denodo, a provodi BARC (Centar za istraživanje poslovnih aplikacija) ^ tvrtka za analizu tržišta softvera, s fokusom na područja kao što su upravljanje podacima i poslovna inteligencija. 

Među glavnim uvidima donesenim u anketi ističu se neke prednosti GenAI-ja:

• Generiranje koda: može automatizirati zadatke kao što su SQL upiti i skripte za cjevovode podataka, što smanjuje opterećenje programera i ubrzava implementaciju novih sustava;
  
• Interakcija korisnikaautomatizirano generiranje uvida i vizualizacije čini podatke dostupnijima putem sučelja na prirodnom jeziku, poboljšavajući korisničko iskustvo;
  
• Inženjerstvo podataka: AI može pomoći u čišćenju i organiziranju podataka, kao i stvoriti sintetičke informacije za testiranje i obuku, nešto bitno za tvrtke koje se bave osjetljivim informacijama;
  
• Napredna analizaGenAI podržava prediktivnu analitiku, otkrivanje anomalija i generira preporuke u stvarnom vremenu, izravno utječući na područja kao što su upravljanje opskrbnim lancem i operativna učinkovitost.
  

Ovaj napredak zahtijeva od tvrtki da pažljivo integriraju GenAI u svoje poslovne strategije, osiguravajući da je njihova implementacija u podatkovne i analitičke procese učinkovita i pruža sigurnost.

Denodo se, primjerice, istaknuo u integraciji “large jezik modeli hotel” (LLMs) sa svojom platformom, s ciljem olakšavanja stvaranja novih poslovnih GenAI aplikacija, ispunjavajući stroge zahtjeve sigurnosti i privatnosti. “Ovaj pristup omogućuje programerima korištenje agenata temeljenih na umjetnoj inteligenciji za pojednostavljenje stvaranja i optimizacije rješenja; ali sve počinje s dobrim temeljem podataka (podaci prvo, AI poslije”, objašnjava Guilherme Duarte, tehnički direktor tvrtke. 

U središtu strategije, na globalnoj razini

Anketa koju je Gartner proveo u srpnju 2024. s 258 globalnih lidera nabave otkrila je da 72% od njih daje prioritet integraciji GenAI-ja u svoje strategije.Ovi podaci pokazuju rastuću svijest o potencijalu tehnologije za poboljšanje učinkovitosti i djelotvornosti tvrtki.Izvješće također naglašava da će do 2027. 40% problema s korisničkom uslugom biti riješeno GenAI alatima, pri čemu se rješenja kao što su ChatGPT, Google AI Overviews i Apple Intelligence ističu svojom praktičnošću i dostupnošću (nešto što tradicionalni kanali korisničke službe ne mogu ponuditi.

U financijskom sektoru GenAI se brzo konsolidirao kao strateški saveznik. Prema studiji "“"Globalni izgledi za bankarstvo i financijska tržišta 2024“, objavio IBM, 86% globalnih bankarskih institucija već se razvija ili priprema za rad s generativnom umjetnom inteligencijom. U Latinskoj Americi istaknuti prioriteti uključuju korištenje GenAI-ja za angažman klijenata, operativnu sigurnost, marketing, ljudske resurse i IT razvoj.

Uspjeh generativne umjetne inteligencije u korisničkoj službi stoga je suštinski povezan s učinkovitim i sigurnim upravljanjem podacima. “Tvrtke koje znaju kako strateški integrirati ovu tehnologiju, s dobro napravljenim podatkovnim temeljima, imat će ne samo bolje financijske rezultate, već i sposobnost radikalne transformacije iskustva potrošača. U svijetu koji je sve više usredotočen na personalizaciju, GenAI je nedvojbeno jedan od najvećih napredaka kojima svjedočimo na digitalnom putovanju”, zaključuje Guilherme Duarte.