Cirkulira među stručnjacima za tehnologiju teorija da je val AI, koji je privukao pažnju i značajne investicije, pokazuje karakteristike nove "mjehuriće" koja će uskoro puknuti, kao što se već dogodilo u prošlosti s drugim rješenjima. Objašnjenje leži u činjenici da se isti pokret dogodio s Internetom 1999. godine i s autonomnim vozilima 2017. godine, navodeći da je"točka AI", kako se nova balon zove, moguće će imati još veće ekonomske učinke od svojih prethodnica
Stručnjaci za tehnologijuoslanjaju se na svoja mišljenjau jednoj osnovnoj točki koja još nije riješena u korištenju AI: pouzdanost. "Kao jasan primjer te nedostatnosti", mnogi korisnici alata s jezikom GPT-4 tvrde da modeli jezika iznose potpuno izmišljene lažne činjenice koje mogu proći neprimijećeno od strane korisnika, postajući 'Ahilova peta' te još uvijek razvijajuće tehnologije, objasni Gabrielle Ribon, odvjetnica i entuzijastica za inovacije te magistrandica na području inovacija i poduzetništva na Sveučilištu u Edinburghu
Ribon, koji djeluje na financijskom tržištu s fokusom na nove proizvode i tehnologije, osim što je stručnjak za kreativne tehnologije na Miami Ad School, navodi da "ako se ova ključna tačka ne može riješiti, tehnologija je beskorisna, "jednom kada ne ispunjava svoju funkciju"
Osim toga, obuka i održavanje modela umjetne inteligencije troše značajnu količinu energije. Ova informacija potvrđena je izjavom da jeGoogle je imao porast od gotovo 50% u emisijama ugljika u odnosu na 2019., upravo zbog širenja podatkovnih centara za održavanje sustava umjetne inteligencije
"Briga oko mogućnosti krize povezane s tehnološkim sektorima", bankarstvo i energija zbog tržišne spekulacije dolazi u vrućem trenutku korištenja ove tehnološke modaliteta, s obzirom na to da veliki dio industrija i usluga traži načine za uključivanje alata za strojno učenje u svoje aktivnosti, upalite stručnjaka
Među tim industrijama, ima glavna istaknuta tačka za financijsko tržište. U Brazilu, Febraban, glavni predstavnik nacionalnog bankarskog sektora, zala je korištenje AI u sektoru i u ekonomiji u cjelini, fokusirajući se na obranu etičkog i odgovornog zapošljavanja ovog rješenja
Prema Gabrielle Ribon, neizbježan je interes tržišta za umjetnom inteligencijom, smatrana kao eksponencijalna tehnologija usmjerena na analizu velikih količina podataka. "Obećanje o povećanju produktivnosti", pomoći u izvršavanju ponavljajućih zadataka i identifikaciji obrazaca, je privlačna. Međutim, bit će ključno riješiti problem pouzdanosti, budući da lažne informacije nisu korisne za poboljšanje procesa i donošenje strateških odluka. Potrebno je da tržište i korisnici pažljivo ocene napredak i upotrebu te tehnologije, kako bi se izbjegli značajni ekonomski i ekološki utjecaji, završava
