开学季加剧网络诈骗风险

Povratak na nastavu pokreće potražnju za školskim priborom, elektronikom i priborom između srpnja i kolovoza, S povećanjem prodaje raste i mogućnost za sofisticiranijom digitalnom prijevarom Brazilski godišnjak javne sigurnosti Senata podataka, 2024. Brazilci su izgubili više od $2,3 trilijuna R1TP zbog kibernetičkog kriminala. Visa do Brasil otkriva da je prosječna karta za lažne transakcije bila 60% viša od legitimnih kupnji u istom razdoblju.

U ovom scenariju, Nethone, digitalno rješenje za sprječavanje prijevara, nudi modele umjetne inteligencije koji analiziraju stotine signala korisnika i uređaja u svakoj transakciji, točno i bez oslanjanja na ručni pregled. Tehnologija je obučena s označenim povijesnim podacima i kontinuiranim povratnim informacijama od kupaca, razvijajući se i prilagođavajući specifičnostima svake operacije.

“Naš fokus je na osnaživanju kupca: AI model ne zamjenjuje proces, već ga nadopunjuje. Inovacija se provodi zajedno, uz stalno učenje temeljeno na stvarnim podacima iz i” i na”, objašnjava Thiago Bertacchini, stručnjak za sprječavanje prijevara i voditelj prodaje u 电子商务在线销售在为消费者提供便捷与高效的同时，也成为了专业犯罪团伙实施诈骗的可乘之机。"任何在线业务都必须投资于技术认证和双因素认证。尤其在销售高峰期，企业与消费者保持警惕至关重要，"Nethone销售总监Thiago Bertacchini表示。. Ističe da je učinkovitost AI-ja izravno povezana s kvalitetom i količinom dostupnih podataka - što je transakcijska osnova bogatija, to je obrana od prijevara učinkovitija.

Sve veće usvajanje agentske trgovine, prakse u kojoj agenti umjetne inteligencije obavljaju automatizirane zadatke kao što su kupovina i pregledavanje, donosi pogodnost, ali i rizike bez presedana: izloženost vjerodajnicama, napadi ubrizgavanjem i zlonamjerni botovi koji simuliraju ljudsko ponašanje. “S botovima koji su dobro obučeni kao legitimni, prijevaru postaje teže otkriti. Stoga je bitno imati preventivni pristup koji analizira kontekst i ponašanje, a ne samo statična pravila”, upozorava Bertacchini.

Jedan od najkritičnijih izazova u povratku u školu je izbjegavanje pogrešno postavljenih blokova legitimnim potrošačima, što može ugroziti pretvorbu. Nethone koristi vlasničku tehnologiju za mapiranje tisuća signala u stvarnom vremenu od obrazaca ponašanja do varijacija u okruženju kupnje i tako smanjuje lažne pozitivne rezultate, održavajući dobar protok u košarici.

“Sigurnost ne mora ometati prodaju, s AI i podacima o ponašanju, moguće je zaštititi i trgovati bez stvaranja prepreka korisničkom iskustvu, a posebno u vremenima velike potražnje”, zaključuje stručnjak.