Početna Vijesti Savjeti Od istraživanja do korisničke podrške: kako umjetna inteligencija može pomoći malim poduzećima...

Od istraživanja do korisničke podrške: kako umjetna inteligencija može pomoći malim poduzećima da uštede vrijeme i novac u 2026. godini.

Popularizacija generativnih alata umjetne inteligencije, kao što su ChatGPT, Copilot i Gemini, mijenja ponašanje malih brazilskih poduzetnika. Do 2025. godine korištenje umjetne inteligencije među mikro i malim poduzećima porast će za više od 30%, prema studiji Microsofta i Edelmana, što ukazuje na neviđeno prihvaćanje ovih tehnologija diljem zemlje.

U Brazilu, mikro i mala poduzeća (MSP) predstavljaju okosnicu gospodarstva, a digitalizacija je bila odlučujući faktor u njihovom rastu. Prema Karti digitalne zrelosti , koju su proveli Brazilska agencija za industrijski razvoj (ABDI) i Sebrae, a koja je anketirala 6933 poduzeća diljem zemlje, otprilike 50% malih poduzeća već koristi digitalne medije za prodaju proizvoda ili usluga, dok 94% smatra internet ključnim za opstanak svojih tvrtki.

„Umjetna inteligencija demokratizirala je pristup alatima koji su prije bili ograničeni na velike proračune. Danas svako mikro ili malo poduzeće može koristiti umjetnu inteligenciju za automatizaciju procesa, bolje razumijevanje svojih kupaca i donošenje odluka temeljenih na podacima. Ono što razlikuje uspješna poduzeća više nije veličina, već sposobnost prilagodbe i strateške integracije tih tehnologija u poslovni model“, objašnjava Kenneth Corrêa, govornik o umjetnoj inteligenciji, stručnjak za podatke, profesor MBA studija na Fundação Getúlio Vargas (FGV) i autor knjige Kognitivne organizacije: Iskorištavanje moći generativne umjetne inteligencije i inteligentnih agenata .

75% malih i srednjih poduzeća optimistično je u pogledu utjecaja umjetne inteligencije na njihovo poslovanje. 

istraživanje : poboljšanje korisničkog iskustva (61%), povećana učinkovitost, produktivnost i agilnost (54%) te osiguranje kontinuiteta poslovanja (46%).

„Živimo u jedinstvenom trenutku: umjetna inteligencija od diferencijacije postala je nužnost. Dobra je vijest da nikada nije bilo tako dostupno, jednostavno i izvedivo implementirati ova rješenja, čak i s ograničenim resursima. Tajna je početi s malim stvarima, usredotočujući se na rješavanje stvarnih poslovnih problema“, dodaje Kenneth.

Međutim, unatoč entuzijazmu i obećavajućim početnim rezultatima, mnoge tvrtke se i dalje suočavaju s izazovima u učinkovitom usvajanju tehnologije, bilo zbog nedostatka strategije, obuke ili integracije s postojećim procesima. Istraživanje Goldman Sachsa otkriva da samo 14% velikih tvrtki zapravo učinkovito primjenjuje umjetnu inteligenciju u svom poslovanju.

Podaci pokazuju da, čak i uz veći pristup resursima i infrastrukturi, digitalna zrelost ostaje značajna prepreka te naglašava kako planiranje i obuka biti ključni čimbenici u nadolazećoj godini za uspjeh bilo koje inicijative umjetne inteligencije, bez obzira na veličinu poslovanja.

Praktični načini korištenja umjetne inteligencije za poticanje malih i srednjih poduzeća

Kako bi pomogao vlasnicima mikro i malih poduzeća da se snađu u ovom krajoliku digitalne transformacije u 2026. godini, Kenneth Corrêa dijeli šest strateških primjena novih tehnologija, temeljenih na alatima koje on i njegov tim svakodnevno koriste. Pogledajte u nastavku:

1) Korisnička služba dostupna 24/7 s inteligentnom automatizacijom

Jedna od najneposrednijih primjena umjetne inteligencije za poslovanje je stvaranje automatiziranog sustava za korisničku podršku korištenjem već dostupnih alata. Strategija započinje snimanjem i transkripcijom svih sastanaka s klijentima pomoću platformi poput Read.ai ili Tactiq , stvarajući bazu znanja o najčešće postavljanim pitanjima. Zatim Gemini 2.5 Pro može konfigurirati s ovom bazom podataka za automatski odgovor putem WhatsAppa ili e-pošte. U praksi to znači da tim dobiva između 5 i 10 sati tjedno koje je prije trošio na repetitivnu korisničku podršku, što im omogućuje da se usredotoče na strateškija i složenija pitanja.

2) Istraživanje tržišta bez angažiranja konzultanta

Malim poduzećima često nedostaje proračuna za angažiranje specijaliziranih konzultantskih tvrtki za analizu tržišta, ali to ne znači da moraju slijepo donositi odluke. Perplexity AI funkcionira kao specijalizirani istraživač koji besplatno analizira konkurente, identificira trendove i potvrđuje ideje za proizvode. Na primjer, poduzetnik može pitati: "Koje su glavne pritužbe kupaca na proizvode slične mojima u posljednjem tromjesečju?" i dobiti potpunu analizu s navedenim izvorima. Alat istraživanje koje je prije koštalo tisuće reala u konzultantskim uslugama čini dostupnim svakom malom poduzeću, demokratizirajući pristup tržišnim informacijama.

3) Izrada profesionalnog vizualnog identiteta s minimalnim budžetom

Profesionalni imidž brenda više nije privilegija tvrtki s velikim proračunima. Alati poput Looka.com stvaraju cjelovite pakete vizualnog identiteta - uključujući logotip, posjetnicu i zaglavlje - kao i generiraju makete i vizualne koncepte za reklamne kampanje. Ova rješenja omogućuju malim i srednjim poduzećima da imaju prezentaciju brenda usporedivu s onom velikih korporacija, izjednačavajući uvjete u smislu prvog dojma koji ostavljaju na klijente i partnere. Ulaganje je minimalno, ali utjecaj na percepciju vrijednosti i profesionalnosti je značajan.

4) Analiza podataka bez da ste stručnjak

Analiza podataka oduvijek se činila isključivom domenom stručnjaka, ali moderni AI alati to su potpuno promijenili. Polymer Search se izravno povezuje s prodajnim proračunskim tablicama i generira trenutne nadzorne ploče koje otkrivaju obrasce i prilike, dok Excel Copilot omogućuje postavljanje pitanja prirodnim jezikom poput "Koji je proizvod imao najbolju maržu u prošlom tromjesečju?" bez potrebe za svladavanjem složenih formula. Za prezentacije rukovoditelja, ExcelDashboard.ai pretvara proračunske tablice u profesionalna vizualna izvješća u nekoliko minuta. Ovi alati uklanjaju tehničku barijeru i omogućuju svakom poduzetniku donošenje odluka na temelju konkretnih podataka, a ne samo intuicije.

5) Skalabilan sadržaj za društvene mreže

Izrada dosljednog sadržaja za društvene mreže jedan je od najvećih izazova za mala poduzeća, ali generativna umjetna inteligencija radikalno je transformirala ovu jednadžbu. NotebookLM može transformirati kataloge proizvoda u automatizirane epizode podcasta s dva voditelja koji prirodno raspravljaju o artiklima, dok Gemini 2.5 Pro s Nano Bananom generira cjelovite objave na društvenim mrežama, uključujući tekst i slike. Za lokalna poduzeća, Suno.com stvara profesionalne jinglove za kampanje. U praksi to znači da jedna osoba može proizvesti ekvivalentnu količinu sadržaja kao tim od tri profesionalca, održavajući aktivnu i relevantnu digitalnu prisutnost bez ugrožavanja kvalitete ili prekoračenja proračuna.

6) Automatizirana dokumentacija procesa i projekata

Dokumentiranje procesa i sastanaka troši dragocjene sate koji bi se mogli posvetiti rastu poslovanja. AudioPen to rješava trenutnim pretvaranjem usmenih brainstorminga u strukturirane dokumente – jednostavno snimite svoje ideje dok vozite ili hodate. Read.ai ide još dalje, automatski snimajući sastanke i generirajući brifinge i zapisnike bez ručne intervencije. Ti se dokumenti zatim mogu pretvoriti u profesionalne prezentacije pomoću Gamma.appa. 

Izazovi i put pred nama

Unatoč obećavajućim izgledima, studija "Digitalna transformacija u malim poduzećima" koju je provela Sebrae otkriva da 66% brazilskih mikro i malih poduzeća ostaje u početnoj fazi procesa digitalne transformacije, 30% je u srednjoj fazi, a samo 3% se može smatrati liderima u svojim područjima. To pokazuje da, iako je interes velik, još je dug put pred nama.

Među glavnim izazovima su nedostatak tehničkog znanja, ograničena financijska sredstva i kulturni otpor promjenama. Međutim, istraživanje pokazuje da 20% malih i srednjih poduzeća smatra usvajanje umjetne inteligencije izazovom, a taj se broj smanjuje kako tehnologija postaje pristupačnija i intuitivnija.

„Najveća pogreška koju malo ili srednje poduzeće može napraviti jest pomisliti da treba provesti potpunu digitalnu transformaciju odjednom. Najučinkovitija strategija je identificirati specifičan poslovni problem - bilo u korisničkoj službi, prodaji ili upravljanju - i implementirati tehnološko rješenje za njegovo rješavanje. Brzi rezultati stvaraju samopouzdanje i znanje za sljedeće korake. Digitalna transformacija je putovanje, a ne odredište“, savjetuje Kenneth Corrêa.

Budućnost je sada.

Konvergencija umjetne inteligencije, automatizacije i analize podataka redefinira što je moguće za mikro i mala poduzeća. Demokratizirani pristup tim tehnologijama stvara ravnopravnije uvjete, gdje agilnost, kreativnost i usmjerenost na kupca mogu nadvladati veličinu i resurse velikih korporacija.

S obzirom na to da 98% tvrtki planira koristiti umjetnu inteligenciju do kraja 2025., prema podacima HubSpota Gartnerove koje pokazuju da će do 2025. više od 80% velikih tvrtki integrirati AI rješenja u svoje procese, jasno je da transformacija više nije opcija, već strateška nužnost.

„Mala i srednja poduzeća koja danas prihvate tehnologiju bit će u boljem položaju za rast, skaliranje i napredak u budućnosti. Umjetna inteligencija ne zamjenjuje ljudsku bit poslovanja - kreativnost, empatiju, odnose - već pojačava te kvalitete, omogućujući poduzetnicima da se usredotoče na ono što je zaista važno: stvaranje vrijednosti za svoje kupce i izgradnju održivih i relevantnih tvrtki. Vrijeme je za djelovanje“, zaključuje Kenneth Corrêa.

Ažuriranje e-trgovine
Ažuriranje e-trgovinehttps://www.ecommerceupdate.org
E-Commerce Update je vodeća tvrtka na brazilskom tržištu, specijalizirana za proizvodnju i širenje visokokvalitetnog sadržaja o sektoru e-trgovine.
POVEZANI ČLANCI

Ostavite odgovor

Molimo vas da upišete svoj komentar!
Molimo upišite svoje ime ovdje.

NEDAVNO

NAJPOPULARNIJE

[elfsight_cookie_consent id="1"]